《商業服務業年鑑》自2010年發行以來,迄今已邁入第17年,記錄我國商業服務業發展歷程,並提供產業趨勢與政策推動的重要參考。本年度以「AI服務商業:創新模式、消費洞察與永續思維」為主軸,分為「總論篇」、「基礎篇」與「專題篇」三大部分。
本篇為「專題篇」,Chapter 13 智慧生活圈:AI洞察消費者行為。
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、物聯網(Internet of Things, IoT)、大數據、雲端運算與生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GenAI)的快速發展,正使服務業與消費者的互動從單一門市、網站或會員系統,延伸至食、衣、住、行、育、樂等多元生活場景。面對消費需求碎片化、缺工、成本上升、通路競爭加劇與顧客忠誠度下降等挑戰,服務業若仍僅依賴銷售紀錄、問卷調查或門市經驗,已難以即時掌握消費者偏好、情緒反應與行為變化。
本章所稱「智慧生活圈」,係指服務業以消費者日常生活為中心,整合食、衣、住、行、育、樂與金融生活服務等場景,透過AI、IoT、大數據、雲端、行動支付與會員系統,將分散於門市、電商、客服、社群、支付與物流等觸點的資料,轉化為即時回應、個人化互動與營運決策的服務能力。本文即以此概念說明AI如何協助服務業從「看見交易」走向「理解生活」。透過會員資料、交易紀錄、搜尋行為、客服對話、社群回饋、支付資料與門市互動等資料整合,AI可協助企業掌握消費者的價格敏感度、補貨週期、購買猶豫點、售後痛點與情境需求,並將洞察轉化為商品推薦、庫存管理、客服優化、門市營運與個人化服務。
對中小型服務業而言,AI普及關鍵在於透過模組化工具、資料標準、人才培訓與政策輔導,降低技術、人才與資金門檻;同時,企業也須在個人化服務與隱私保護之間建立清楚邊界,落實資料最小化、告知同意與可選擇機制。
本文將分析我國富邦媒體科技股份有限公司(momo)與臺灣微軟、全家便利商店、全聯/PX Pay/全電商、iCHEF與掃碼點餐、悠勢科技USPACE、全鋒汽車等案例,以及Walmart×Google Gemini、Instacart、IKEA Home Services等國際案例,探討AI在智慧零售、線上線下整合(Online Merge Offline, OMO)、家庭生活圈、個人化互動與代理式商務中的應用。未來服務業競爭關鍵,不在於是否導入AI,而在於能否建立可信任、可治理、可串接且能持續優化的智慧生活圈服務能力。
本文進一步以食、衣、住、行、育、樂作為智慧生活圈的六大觀察場景,說明AI如何從餐飲點餐與家庭採買、服飾推薦與個人化行銷、居家生活服務、通勤與配送、教育學習服務,以及休閒娛樂體驗中,洞察消費者需求,並轉化為商品配置、即時推薦、庫存調度、客服優化與會員經營等服務決策。
作者簡介:
【發行單位】
經濟部
經濟部掌理全國經濟行政運作,因應國內外經濟新情勢及產業發展需要,策訂經濟政策及措施,創造有利經濟成長及企業永續經營發展的環境。
【主辦單位】
經濟部商業發展署
經濟部商業發展署掌理全國商業服務業發展事務,以「推升服務業發展」及「優化公司治理環境」2大願景主軸,帶動服務業永續發展成長。
【執行單位】
財團法人商業發展研究院
為國家級服務業研發智庫,為政府提供政策建議,並為服務業者提供全面解決方案,開創服務業的新藍海!
目錄
Chapter 13 智慧生活圈:AI洞察消費者行為
財團法人資訊工業策進會產業情報研究所 朱師右 產業顧問兼組長
第一節 從服務業智慧轉型到AI驅動的生活圈洞察
第二節 服務業運用AI洞察市場之契機
第三節 國內外指標案例:AI串接智慧生活圈
第四節 服務業串接智慧生活圈之挑戰與建議
第五節 結論與展望
Chapter 13 智慧生活圈:AI洞察消費者行為
財團法人資訊工業策進會產業情報研究所 朱師右 產業顧問兼組長
第一節 從服務業智慧轉型到AI驅動的生活圈洞察
第二節 服務業運用AI洞察市場之契機
第三節 國內外指標案例:AI串接智慧生活圈
第四節 服務業串接智慧生活圈之挑戰與建議
第五節 結論與展望
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