第一篇 資料準備篇
第01章 統計巡禮
1.1 統計學概說
1.2 統計學的發展思潮
1.3 統計學的基本概念
1.4 統計的分類
1.5 基本的統計符號
1.6 結語
第02章 資料檢視與圖示
2.1 資料組成的基本元素
2.2 容易與變項混淆的名詞
2.3 變項的種類
2.4 變項角色
2.5 變項個數
2.6 統計圖表
2.7 結語
第二篇 敘述統計篇
第03章 集中量數
3.1 算術平均數
3.2 中位數
3.3 眾數
3.4 算數平均數、中位數、眾數的關係
3.5 幾何平均數
3.6 調和平均數
3.7 極端值平均數
3.8 結語
第04章 分散量數
4.1 全距
4.2 四分位差
4.3 平均差
4.4 變異數
4.5 標準差
4.6 相對差異係數
4.7 盒鬚圖
4.8 結語
第05章 常態分配
5.1 常態分配的發展歷史
5.2 機率的基本概念
5.3 二項式分配
5.4 常態分配的公式與性質
5.5 偏態與峰度
5.6 結語
第06章 標準分數
6.1 原始分數與衍生分數
6.2 直線轉換分數
6.3 百分等級
6.4 非直線轉換分數
6.5 製作常態化標準分數分布圖
6.6 結語
第三篇 推論統計篇
第07章 推論統計的假設與風險
7.1 推論統計的概念
7.2 假設邏輯
7.3 風險種類
7.4 α與β的關係
7.5 ROC曲線
7.6 結語
第08章 中央極限定理
8.1 中央極限定理的需求性
8.2 中央極限定理的發展演進
8.3 中央極限定理的內涵
8.4 中央極限定理的證明
8.5 蒙地卡羅法檢視中央極限定理
8.6 柯－史常態分配檢定與應用
8.7 結語
第09章 Z檢定
9.1 統計檢定的概念
9.2 Z檢定的概念
9.3 統計檢定程序
9.4 Z檢定實例
9.5 區間估計
9.6 結語
第10章 t檢定
10.1 不偏估計值
10.2 自由度
10.3 t檢定公式
10.4 單一樣本t檢定
10.5 兩個獨立樣本的檢定概念
10.6 兩個獨立樣本的t檢定
10.7 相依樣本的t檢定
10.8 結語
第11章 單因子變異數分析
11.1 變異數分析的概念
11.2 離均差平方和的分割
11.3 F統計量
11.4 變異數分析的計算規則
11.5 變異數分析的假定
11.6 單因子變異數分析的實例
11.7 結語
第12章 事後比較分析
12.1 錯誤率
12.2 比較分析邏輯
12.3 變異數同質性下的事後比較法
12.4 變異數異質性下的事後比較法
12.5 結語
第13章 多因子變異數分析
13.1 分析邏輯
13.2 獨立樣本二因子變異數分析
13.3 獨立樣本三因子變異數分析
13.4 獨立樣本二因子變異數分析實際範例
13.5 結語
第14章 雙連續變項的關聯分析
14.1 兩變項之間的關係內涵
14.2 共變數
14.3 皮爾森積差相關
14.4 簡單直線迴歸分析
14.5 多元直線迴歸
14.6 結語
第15章 卡方分配
15.1 卡方統計量的概念
15.2 卡方與其他檢定公式之間的關係
15.3 伽瑪分配與卡方分配
15.4 動差生成函數
15.5 卡方分配的平均數與變異數
15.6 卡方公式的使用時機
15.7 結語
第四篇 統計效果篇
第16章 效果值
16.1 效果值概述
16.2 差異族系的效果值
16.3 相關族系的效果值
16.4 類別族系的效果值
16.5 結語
第17章 統計考驗力
17.1 統計考驗力的基本概念
17.2 非中心參數
17.3 Z檢定的統計考驗力算法
17.4 t檢定的統計考驗力算法
17.5 F檢定的統計考驗力算法
17.6 X2檢定的統計考驗力算法
17.7 樣本數估算
17.8 結語
附錄
A 標準常態分配表（Z分配）
B t分配表
C F分配表
D 卡方分配表
E q分配表
F 柯－史單一樣本檢定的D臨界值
2025專利防護中