本書是《基礎線性代數》的「範例與練習」的詳細計算過程，涵蓋線性代數的核心概念，包括向量與矩陣、線性方程組、向量空間、線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣、Jordan標準式及奇異值分解等內容。本書的範例是取材於人工智慧、科學與工程所需的線性代數應用，題目是簡明的，但是運算過程是詳細的，只要有耐心，一步一步的演算，一定能幫助讀者掌握基礎概念與應用計算能力。
本書提供題目也提供解答，所以可獨立作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的補充教材。

作者簡介：

倪澤恩

現任：

長庚大學電子工程學系教授

學歷：

國立中央大學光電科學研究所博士

國立中央大學光電科學研究所碩士

國立中央大學電機工程學系學士

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