AI經濟學

如果你還不熟悉下面提到的情景，我想很快就會熟悉了。一個小孩獨自在另一個房間做功課。你聽到小孩問說：「德拉瓦州的首府是哪裡？」於是家長開始思考：巴爾的摩⋯⋯太明顯了⋯⋯威明頓⋯⋯不是首府。還在思考的時候，一台叫Alexa的機器就說出正確答案：「德拉瓦州的首府是多佛。」Alexa是亞馬遜（Amazon）的人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）助理，可以翻譯自然語言，並以閃電般的速度回答問題。結果Alexa取代家長，成為孩子眼中無所不知的資訊來源。

AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所有媒體都看得到。難怪企業領導人、執行長、副總裁、經理人、團隊領導人、企業家、投資人、教練等決策者都迫不及待要爭相了解AI：他們知道AI會從根本改變他們的事業。

我們三個人在觀察AI的進展上處於特別有利的位置。我們是經濟學家，事業生涯都在研究最新、最偉大的科技革命： 網路。多年的研究中，我們了解到如何看穿誇張的炒作，並聚焦在科技對決策者的意義。

我們還建立創造性破壞實驗室（Creative Destruction Lab, CDL），這是為了讓科技新創公司在種子階段（seed-stage）增加成功機率的計劃。最初，這個實驗室對各類型的新創公司都抱持開放的態度，但到了2015 年，最令人振奮的計劃大多是AI 應用的新創公司。截至2017 年9 月為止，創造性破壞實驗室已經連續三年成為最專注全球AI 新創公司的計劃。

因此，這個領域的許多領導人會定期來到多倫多，加入創造性破壞實驗室。舉例來說，亞馬遜Alexa AI 引擎發展的主要投資人威廉． 敦斯道爾佩多（William Tunstall- Pedoe）在參與計劃期間，每隔八週就會從英國劍橋飛到多倫多加入我們；舊金山的巴尼．裴爾（Barney Pell）也是如此，裴爾曾在美國太空總署（NASA）領導一個85 人的團隊， 率先將AI 送上外太空。

創造性破壞實驗室在這個領域的優勢，有部分是因為我們位於多倫多，許多近來引起AI 關注的核心發明都在這裡播種及孕育，這個領域被稱為「機器學習」。從前任職多倫多大學資訊工程系的一些專家，如今正帶領全球幾個首屈一指的AI 團隊，包括臉書（Facebook）、蘋果（Apple）與伊隆．馬斯克（Elon Musk）的Open AI。

因為與這麼多AI 應用如此接近，迫使我們專注在這項科技對企業策略的影響。我們會解釋，AI 是一種預測的科技， 而預測是決策的生產要素；經濟學則提供完美的架構，理解所有決策的權衡取捨。因此，憑著運氣和一些構想，我們發現正好有了天時地利人和，可以在科技專家與企業經營者之間架起橋樑，於是出現這本書。

預測科技將改變世界

我們的第一個領悟就是，新一波的人工智慧並沒有真正帶來智慧，而是帶來智慧中的一個關鍵成分：預測。小孩問問題時，Alexa 做的就是接收聽到的聲音，預測小孩說的話，然後預測那些話要尋找什麼樣的資訊。Alexa 並不「知道」德拉瓦州的首府，但Alexa 能在有人問起這個問題時，預測到他們要尋找的是一個具體答案：多佛。

我們實驗室的每個新創公司都是因為能夠利用更好的預測而成立。Deep Genomics 藉著預測當DNA 改變時細胞會有的狀況，來使醫療得到改善；Chisel 藉由預測文件的哪些部分要編修，來改善法律實務；Validere 靠著預測運送原油時的水含量，改進原油監管移轉（custody transfer）的效率。這些應用可以說是大多數企業在不久的將來做事的縮影。

如果你在試著理解AI 對自己有什麼意義的時候陷入迷霧，我們可以幫助你了解AI 的意涵，並指引你瀏覽這項科技的進展，即使你從沒有實做過卷積神經網路（convolutional neural network）或研讀過貝氏統計（Bayesian statistics）。

如果你是企業領導人，我們會幫助你了解AI 對管理與決策的衝擊；如果你是學生或剛出校門的畢業生，我們會提供一個架構，讓你思考工作的演變及未來的生涯；如果你是金融分析師或創投業者，我們會提供一個結構，讓你能夠發展自己的投資方法；如果你是決策者，我們會提供準則，讓你了解AI 可能會怎麼改變社會，以及政策如何塑造這些改變，讓這些改變變得更好。

經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性，以及AI 對決策的意義。隨著預測能力變得更好，降低不確定性， 我們要利用經濟學告訴你，AI 對企業決策有什麼意義。反過來說，這也會讓你察覺在企業的工作流程中，哪些AI 工具的投資報酬率最高。接著我們會引導出設計企業策略的框架，例如該怎麼重新思考事業的規模與範圍，以便利用這個以平價預測為基礎的新經濟現實。最後，我們列出工作、企業權力集中度、隱私與地緣政治等各方面與AI 相關的主要權衡。

什麼樣的預測對你的事業來說很重要？ AI 更進一步的發展會如何改變你倚重的預測？你的產業要如何重新設計工作， 來因應預測科技的進步，就像個人電腦與網路崛起時，產業如何重新配置工作？ AI 很新奇，但是我們的了解並不夠，不過用來評估預測成本下降意涵的經濟學工具非常可靠。雖然我們提到的例子肯定會過時，但這本書的架構並不會過時。隨著科技進步，而且預測變得更加準確與複雜，書中的洞見仍會持續適用。

這本書並不是在談在AI 經濟中成功的方法。我們強調的是權衡取捨。數據愈多，意味著隱私愈少；自動化愈多，意味著操控愈少。我們不會為你的企業開出最佳策略，那是你的職責。對你的公司、事業或國家最好的策略，取決於你在衡量各方面情況時所做出的取捨。這本書提供一個找出關鍵決策考量、並對正反兩方進行評估的架構，以便得出對你而言最好的決策。當然，就算掌握這個架構，你還是會發現事情瞬息萬變，需要在沒有充分資訊的情況下做決策，但這樣做通常也比什麼都不做來得好。

AI經濟學

如果你還不熟悉下面提到的情景，我想很快就會熟悉了。一個小孩獨自在另一個房間做功課。你聽到小孩問說：「德拉瓦州的首府是哪裡？」於是家長開始思考：巴爾的摩⋯⋯太明顯了⋯⋯威明頓⋯⋯不是首府。還在思考的時候，一台叫Alexa的機器就說出正確答案：「德拉瓦州的首府是多佛。」Alexa是亞馬遜（Amazon）的人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）助理，可以翻譯自然語言，並以閃電般的速度回答問題。結果Alexa取代家長，成為孩子眼中無所不知的資訊來源。

AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所...

【推薦序】提升台灣產業的關鍵技術 / 台灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋

人工智慧並不像多數人想的那樣，有思考，有智慧，很快取代我們的工作，甚至連世界都要占領了。

但它也不只是統計或是大數據的包裝，只是舊酒裝新瓶的行銷用語。它真實存在，在無數的科學及商業應用中，讓我們一再地看到它所帶來的影響，無論在語音辨識、機器翻譯、醫療診斷、信用卡盜刷偵測上。

當然，現在多數人好像都只是在媒體上看到這些應用，雖然它們真實存在，但也許因為距離遙望，感受不到其真實性及威力。但是就像過去所有因資訊技術所發生的典範移轉，就像網路改變我們使用電腦的習慣、搜尋引擎改變我們用網路的習慣，以及手機改變我們與朋友連絡的習慣一樣，改變會一點一滴地逐漸發生，而且一旦發生，就再也回不去。而曾經存在、習以為常的工作及生活形式及需求，很可能就會「被消失」。

因此，歷史告訴我們，我們不可以輕忽人工智慧這個人稱為「新時代的電力」的技術。輕忽者，小則失去個人的職場競爭力，大則讓整個公司與產業消失，都不會太讓人訝異。

這本《AI經濟的策略思維》，由人工智慧技術最重要的預測能力開始，告訴我們所謂機器學習的能與不能，與傳統統計之間的異同。從預測開始，我們可以善用人工智慧來進行決策，但人工智慧不是黑魔術，因此決策還是需要人的經驗及領域知識來引領，否則再好的技術也可能導引到錯誤的決策。無論如何，人工智慧只是個工具，我們必須要對它有足夠的認知，有足夠的智慧，擬定正確的策略來使用它。最後，本書談到人工智慧對於社會整體可能帶來的影響，包含商業上、工作權、個人隱私及人類的尊嚴等等。

這是一本給我們完整概觀，對人工智慧能有不偏不倚的認知，以及能幫助我們準備好下一步的指引。對於未知，我們當然更不能害怕，而是要正眼看著它，若人工智慧對你來說是全新的世界，本書提供給探索者一個完整的導覽及重點景點指引。

當然，若你有興趣更進一步深入人工智慧的新世界，台灣人工智慧學校的經理人周末研修班是專為企業中高階經理人而設計的班別。我們讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底了解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、局限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。

更進一步，台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班提供人工智慧技術人才的密集培訓，讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術，協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。該班也提供「移地解題方案」，可以把各式人工智慧可解的問題帶來學校，四個月後把答案帶回公司。

在此推薦由本書入手，探索人工智慧；也謹以台灣人工智慧學校的努力，希望人工智慧在台灣不會是口號或流行語，而是真實幫助台灣產業提升到下一個階段的關鍵技術。

【推薦序】提升台灣產業的關鍵技術 / 台灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋

人工智慧並不像多數人想的那樣，有思考，有智慧，很快取代我們的工作，甚至連世界都要占領了。

但它也不只是統計或是大數據的包裝，只是舊酒裝新瓶的行銷用語。它真實存在，在無數的科學及商業應用中，讓我們一再地看到它所帶來的影響，無論在語音辨識、機器翻譯、醫療診斷、信用卡盜刷偵測上。

當然，現在多數人好像都只是在媒體上看到這些應用，雖然它們真實存在，但也許因為距離遙望，感受不到其真實性及威力。但是就像過去所有因資訊技術所發生的典範移轉，就像網路...

推薦序 提升台灣產業的關鍵技術 陳昇瑋
各界推薦
第一章 AI經濟學
第二章 平價改變一切
PART I 預測
第三章 預測機器的魔法
第四章 為什麼說這是人工智慧？
第五章 數據的投資報酬
第六章 人類與機器的分工
PART II 決策
第七章 決策的要素
第八章 判斷的價值
第九章 預測人類的判斷
第十章 控制複雜性
第十一章 完全自動化的考量要素
PART III 工具
第十二章 解構工作流程
第十三章 拆解決策
第十四章 AI時代的工作內容
PART IV 策略
第十五章 經理人的角色
第十六章 AI時代的事業調整
第十七章 機器學習的發展策略
第十八章 AI的風險管理
PART V 社會
第十九章 AI對社會的衝擊
各章註釋

推薦序 提升台灣產業的關鍵技術 陳昇瑋
各界推薦
第一章 AI經濟學
第二章 平價改變一切
PART I 預測
第三章 預測機器的魔法
第四章 為什麼說這是人工智慧？
第五章 數據的投資報酬
第六章 人類與機器的分工
PART II 決策
第七章 決策的要素
第八章 判斷的價值
第九章 預測人類的判斷
第十章 控制複雜性
第十一章 完全自動化的考量要素
PART III 工具
第十二章 解構工作流程
第十三章 拆解決策
第十四章 AI時代的工作內容
PART IV 策略
第十五章 經理人的角色
第十六章 AI時代的事業調整
第十七章 機器學習的發展策略
第十八章 AI的風...