經濟學漫畫猶太教哥布林模式媽媽是房子兒童選讀零內耗溝通季暢銷讀冊選讀升職兵法五十歲後別教出混蛋更新粒線體

Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用

作者:

張紹勳

出版日期:2017-04-01
結構方程模型(structural equation modeling, SEM)是一種結合路徑分析(path analysis)與因素分析(factor analysis)的多元統計技術。在社會科學 ...

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

作者:

張紹勳

出版日期:2014-11-14
科學是一門累積的學習課程,但在資料搜尋過程中,我們常會發現因為研究者、樣本、時間、地區、研究方法、研究程序的不同,導致相似的研究方向卻有不同的研究結果,令人有「眾說紛紜,莫衷一是」的矛盾感。再加上傳統 ...

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式

作者:

張紹勳

出版日期:2021-06-10
※著重理論、統計與方法的結合。適合社會科學與自然科學研究使用。※提供許多實證Meta分析的範例,讓讀者實際操作分析,深入體會Meta研究的程序與應用※因應社會科學研究特性,作者親自設計「Excel程式 ...

人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析

出版日期:2019-04-15
●國內第一本解說STaTa ——多達45 種貝葉斯迴歸分析運用的教科書。●STaTa+AI+Bayesian超強組合,接軌世界趨勢,讓您躋身大數據時代先驅。●超強統計軟體STaTa,簡單易懂,功能齊全 ...

多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析

出版日期:2018-09-25
本書特色:◎本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋,使學習者容易上手。◎配合步驟說明與範例練習,兼顧HLM基本理論與實務操作方法。◎使用新版SPSS V25操作,並附上練習題,學習效果更 ...

多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析

出版日期:2018-09-15
本書特色:◎本書完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計應用。◎從多變量分析基礎教起,架構明確搭配範例練習,結合理論與應用性。◎使用SPSS V25介面操作,從使用者角度整理編排,讓研究過程更輕 ...

邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型 : 應用SPSS

出版日期:2018-12-10
◎介紹分析二分類依變數時,最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型◎完整且詳實的範例解析,幫助您觸類旁通,讓報告、論文大升級!◎本書使用SPSS V25介面操作,編排方式深入淺出,學習過程更輕鬆。◎邏 ...

計量經濟及高等研究法

作者:

張紹勳

出版日期:2012-05-09
計量經濟學並不等同於經濟學,是從事社會科學實證研究時必懂的統計方法。也是經濟系、國貿、財金、會計研究生的必修課。  本書中每章均附範例,以Jmulti或Eviews來介紹。由於Jmulti容易使用且不 ...

多變量統計之線性代數基礎:應用STaTa分析

作者:

張紹勳

出版日期:2018-08-10
本書特色:◎本書從多變量統計基礎教起,運用功能多樣的統計軟體STaTa分析,學習效果倍增。◎多變量分析能使研究結果更準確,是自然與社會科學界常用的統計分析。 ◎本書內容結合理論、方法及統計,並輔以範例 ...

研究方法(二版 精華本)

作者:

張紹勳

出版社:N/A
二手書徵求
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STATA在財務金融與經濟分析的應用

作者:

張紹勳

出版日期:2016-10-25
Stata是一個具有龐大功能的統計軟體,其優秀的功能幾乎超越市面上其他統計軟體,坊間教科書上看得到的統計分析,都能利用它提供的內建或外掛指令解決。以往都認為做統計分析需要很艱深的程式設計,Stata則 ...

Stata與高等統計分析

作者:

張紹勳

出版日期:2016-04-22
※STATA幾乎包含坊間現正流行的軟體功能,學會一套STATA軟體,受益無窮。※本書內容結合理論、統計及方法三者,幫助您成為頂尖研究者。※為便利讀者省去統計推理數學麻煩問題,本書大都以統計圖來代替文字 ...

有限混合模型(FMM):STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

作者:

張紹勳

出版日期:2018-06-25
本書特色:•本書架構循序漸進,有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。•STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法,功能十分龐大,您不能不知!•本書內容融合理論、方法及統計,每 ...

研究方法(第三版)

作者:

張紹勳

出版日期:2004-04-01
出版社:N/A
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生物醫學統計:使用Stata分析

作者:

張紹勳

出版日期:2017-05-10
本書特色:●Stata功能強大,可以選單操作,也可自行輸入指令,能滿足初級者到高階者的需求。●本書詳盡介紹生物醫學領域必學的分析技術,包含類別資料處理、存活分析、流行病學、病例控制、篩檢工具與ROC曲 ...


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