Back to Basics_主題學習
2026職場大趨勢
AI工具成為工作者日常、加速效率的同時,企業的投資回報壓力也隨之浮現,讓AI落地走向更現實的考驗。當AI 全面進入工作流程,面對更大規模的應用,商業模式、獲利方式、人才價值與成效勢必得接受更嚴格的檢視,工作現場的不安與混亂也隨之出現:流程斷鏈、責任難以釐清、影子AI正在加劇管理失速。本次專題從28個關鍵字出發,拆解AI如何重塑職場分工、管理與組織工作方式,協助企業在混沌中找到出路。
企畫|郝致琪 採訪.整理.撰文|《經理人》編輯部
美術|涂貴婷 攝影|侯俊偉 圖片來源|Adobe Firefly
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特別收錄 / 編輯的話:
AI超高速列車
在變幻莫測的世界裡,預測趨勢向來困難,事後被拿來檢驗,還經常預測不準,然後再預測一次。
這幾年高速發展的AI,會把我們帶去哪裡,沒人說得準,許多人都是先上車再說。ChatGPT在2022年底上線,約2個月就達到1億月活躍用戶(MAU),現在估計有8億周活躍用戶(WAU)。更別提加上其他AI產品和服務,實際在日常使用AI的用戶有多少了。
在這輛高速列車裡,你可以任憑窗外風景如浮光掠影,什麼行為都沒有改變,也會被載往未來的某個終點站;你也可能埋首鑽研新技術,一抬頭,赫然發現AI又進化了,而且領先你的步速愈來愈快、跨距愈來愈大。
根據《財星》(Fortune)雜誌報導,伊隆.馬斯克(Elon Musk)在2026年1月初接受《Moonshots with Peter Diamandis》這個podcast節目專訪時表示,到了2030年,AI的智能水平將超越全人類智力的總和,而方方面面的技術進步,帶動生產力激增,將促使人類生活富裕,「隨心所欲獲取所需的普惠待遇」,連儲蓄、退休金都不必準備了。2030年近在眼前,我們都可以共同檢驗馬斯克眼中的未來。
至於我們這些平凡的工作者呢?我們像坐在高速列車裡,渾然不覺車速到底多快,安坐車廂裡,日復一日地做著和昨天去年一樣,不會有太大變化的工作。會這樣一直發展下去嗎?變化是緩步的發生,還是一夕鉅變?
這都還只是從極其簡化的個人層面來看,如果再加上無數個個人、組織、政府的AI投入與投資,變數更多。托馬斯.達文波特(Thomas Davenport)與藍迪.比恩(Randy Bean)在《MIT史隆管理評論》(MIT SMR)一篇專欄裡指出,「如果說2025年是意識到生成式AI存在『價值實現問題』的一年,2026年將是採取行動解決問題的一年。解決價值問題的一個具體方法,是將生成式AI的應用,『以個人為主』轉向『企業級』。」換句話說,AI幫你的日常工作省了多少時間,你又拿省下來的時間做了什麼,企業很難估量,但如果是將AI用於組織層級的功能別的任務或專案,就是AI降本增效的現實檢驗了。
在這個過程中,工作者與AI「競合」的關係會更明顯:AI擅長而工作者不擅長的,AI做;AI擅長、工作者也擅長的,還是AI做。
人要做什麼?你要做什麼?老話一句,去做AI不會的事,或者保守一點說,AI「還」不會做的事,畢竟AI學得比人類快多了。那會是什麼?這是每個工作者在未來都要持續探究的「工作的意義」,甚至是「生存的意義」。
總編輯
齊立文
特別收錄 / 編輯的話:AI超高速列車
在變幻莫測的世界裡,預測趨勢向來困難,事後被拿來檢驗,還經常預測不準,然後再預測一次。
這幾年高速發展的AI,會把我們帶去哪裡,沒人說得準,許多人都是先上車再說。ChatGPT在2022年底上線,約2個月就達到1億月活躍用戶(MAU),現在估計有8億周活躍用戶(WAU)。更別提加上其他AI產品和服務,實際在日常使用AI的用戶有多少了。
在這輛高速列車裡,你可以任憑窗外風景如浮光掠影,什麼行為都沒有改變,也會被載往未來的某個終點站;你也可能埋首鑽研新技術,一抬頭,赫然發現AI又進化了,而且領...
目錄
002-003
Back to Basics__
主題學習
p.50
Back to Basics_主題學習
2026職場大趨勢
52 工作邏輯、商業模式再思考
2026為AI清算之年:
從技術狂熱轉向獲利考核
Part1 重塑技能與工作流
54 填補AI素養鴻溝把效率轉成變現能力
員工花時間產出更多廢料,
還是創造更有價值的服務?
56 賦能工作者,讓人機協作成為新標準
把人和AI一起納入流程設計,
生產力才會真正提升
60 跨入A2A多代理協作時代
從「生成回答」到「自動執行」,
「代理型AI」將改寫產業規則
62 專家觀點:簡立峰
對齊組織目標與員工動機,
創造AI投資的最高回報率
Part2 企業治理與風險管理
64 面對隱藏威脅,企業準備好了嗎?
從基礎建設到防範失控,
組織需建立監督AI機制
68 AI錯誤更難察覺,新管理風險正在形成
幻覺與欺騙無法歸零,
從源頭就先做好檢視節點
70 當AI投資不斷加碼,別讓技術債拖慢轉型
全面智慧化之前,
先檢查數據化健康度
Part3 工作價值再定義
72 專家觀點:孔祥重
培養系統思考與提問思維,
人類負責選題,解法交給AI
74 AI焦慮與初階白領消失
年輕人走向求職末日,
恐埋下10年後「人才真空」
78 大腦外包與認知卸載
你擁有非AI提示的觀點嗎?
思考力像肌肉需鍛鍊才不會退化
004-00792
82
Focus__
本期焦點
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96
經營人物|WeMo威摩科技共同創辦人暨副董事長 吳昕霈(右)、
執行長 劉于遜(左)
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共享機車燒錢10年終於轉盈
Global Reach
接軌國際
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專欄
114 編輯台時間 齊立文|AI超高速列車
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126 麥肯錫看台灣 李曉廬|先進製程與整合方案為成長動能,成熟製程面臨利潤壓力與產業整併
128 當策略與實務相遇 吳相勳|3步驟翻譯客戶需求:用「心理空間」找「市場白地」
102 流通心思維 吳師豪|統一告別法國Carrefour啟示錄:品牌信任度vs.經營主導權的抉擇
104 AI新管理 陳伶志|當AI讓80分輕而易舉,品味、共情、叛逆才是珍貴資產
106 法律關鍵詞 江鎬佑|擴大負責人定義,揪出「影子老闆」,解決職場性騷擾「大事化小」的陋習
AI in Action__
AI實戰
108 旭榮集團AI長 郭羿伶| 50年紡織廠的轉型路,一年打造80支AI代理
120
繼承人類「非黑即白」思維,
AI恐誤讀數據影響決策
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Netflix推廣告制、Meta收費遭罰,
平台需平衡數據、隱私與獲利
凱洛格商學院
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