後記
新AI╳新人類╳新旅程
2023年人類命運面臨巨大轉折的一年！地球上的人們剛剛度過了嚴峻的Covid疫情，正以為又可以迎向高度成長的光明之時，發現俄烏戰爭仍然看不到盡頭、虛擬貨幣及高利率隨時可能動搖金融體系、地緣政治逐漸演化至政權實體間的對壘、美中衝突不斷升級等等。
更有甚者，台灣似乎儼然成為世人眼中潛在的火藥庫，台海戰爭不再是會不會發生的問題，而是何時會發生！從個體到產業到國家甚至到人類種族，似乎我們只要踏錯一步，就會墜入萬丈深淵。忽然之間，生成式人工智慧橫空出世，又燃起了人們對通用型人工智慧即將到來的期盼與恐懼。
迎接一個沒有標準答案的新世界
這些看似衝突，或好壞不同選擇之間的拉扯，其實都在在展現了我們已經與簡單世界脫鉤，進入了一個多元複雜系統構建而成的複雜世界。所感受到的不適與衝突，極有可能是我們的舊認知受到複雜世界衝擊所造成的。而在這個全新的複雜世界中，爭奪人類的注意力以獲取利益只是一個開始，攫取人類的決定權以及影響力，才是這一波的高級玩法。
在簡單的世界中，凡事都有明確的標準、清楚的好壞，優秀的專家與領導擘畫了達成目標的路徑或天梯，人們只要照著規則慢慢的往上爬，條條大路可能都會通羅馬。但在複雜的世界中，各種的規則可能都是動態的，人們很容易迷失在沒有標準、或是需要自己設立標準的新世界；於是人們可能會感到迷茫，感覺每一個抉擇似乎都攸關生死或命運。其實這些衝突與抉擇，很可能都是我們仍然想要用一路成長以來所習得的簡單世界的工具，想來因應這個全新複雜世界挑戰的無助或不匹配所造成的。
所以，這本書想要探討的就是：當面臨新AI降臨的全新複雜世界的時候，人們可以如何不糾結於因主觀所認定的無助或不匹配而導致的擔憂與恐懼之中，甚至能夠進一步化這個心理上的阻力為實質的助力，讓新AI可以協助人們覺察這個複雜世界的各種細微特質，並將這些覺察轉化為認知拓展的切入點，最後能夠利用這些切入點，把這個別人眼中的危機好好地利用，以使之成為自我提升的轉機。
不再有輸在起跑點上的焦慮
在新AI到來的當下，有許多拉扯的力量，試圖攫取人們的注意力。其中如雨後春筍般出現的，是對各種AI工具的使用或嘗鮮的分享。人們很可能是因為求知若渴、怕輸在起跑點上……等種種心態，總希望儘快吸收與學習這些新知，也希望轉化這些新知成為生活上與工作上的加分項。
然而在這個新AI的爆發階段，大部分人們所能接收到的訊息都是片面的、不成熟的，持續接收這樣的訊息，反而會加深人們的擔憂與不完整感，因為人們常常在過程中發現軟硬體甚至是自身專業能力的不足。阿Q一點的，或是有鴕鳥心態的人，就會安慰自己說：其實這些進展跟我沒有什麼關係；有一些人可能產生認知失調，會不斷找到許多自我合理化的說法，說服自己即使學不會這些新AI的知識和工具，對他的學習、工作或人生不會產生什麼重大影響，於也漸漸失去了學習的動力，或是真的學不會了。
比較不好的，是有些人很可能耗費很多時間學習，但仍不得其門而入，於是產生了習得的無助，甚至有了憂鬱相關的症狀。其實現在是各大AI廠商爭奇鬥豔的時期，等到塵埃落定後，新AI勢必被整合到各大廠商主力產品，成為標準配備，屆時使用者將得到穩定而完整的版本，而不需要做個白老鼠或是無償的測試者。
該先天下之憂而憂嗎？
另一個常見吸引我們注意力的狀況，則是一聽到各種販賣恐懼的訊息，就直接掉了進去，甚至心中開始上演各種小劇場。
各種關於未來的恐懼，其實都有發生的可能性，只是這個可能性是否高到人們必須關注甚至行動的程度。就像是最近人工甜味劑阿斯巴甜被列為2B級致癌物，許多看到這個消息的人就會直接下結論：不再喝零卡可樂、不再吃任何添加人工甜味劑的東西。然而一個東西對人體有害，這個東西的性質固然重要，同時也必須關注它的劑量，或使用者的體質、健康情況等因素，否則我們就落入了簡單世界的狹隘的思維模式－－只要有一絲一毫不好的東西存在，都是不能接受的、該杜絕的，甚至是該反對的。
關於新AI可能造成的任何負面影響也是一樣。我們除了關注訊息的本身以外，也必須同時關注這件事情發生的可能機率，以及真正發生時的影響程度，否則人們很容易落入「新AI真可怕」的無助狀態。可能機率的部分，現階段其實很難評估，主要的原因是未來的可能性是發散的，所以該納入評估的機率樣本空間（所有可能性的聯集）有很高的模糊性、複雜性，也就有了極高的不確定性、不可預測性，所以不只很難評估可能性，更無法評估這些虛無飄渺的可能影響程度。
但你永遠可以有更多的選擇。許多人認為只要不講新AI所帶來的威脅或負面影響，就必然是各個新AI發展公司的推銷員或同路人（這邊我們再次看到簡單世界信奉者狹隘的非黑即白思維模式）；其實在極端的負面與正面的光譜中間，還有許多選擇。而本書所選的，就是希望能夠利用新AI來尋求針對這些未來恐懼的可能解方（如第二部所探討的覺察認知，以及豐富化認知），以及如何化阻力為助力，利用新AI來進行自我的提升（如第三部探討的學習革命），以期能適應這個全新的複雜世界。
比較敏感？想太多？還是比較會說？
第二部中，我從探討無所不在的認知壓縮與認知還原開始，到豐富化認知所必經的認知顆粒度，希望一步一步地讓讀者理解到：我們人類的感官感知只能接收到周遭訊號的一小部分，而這一小部分訊號的更小一部分，才能通過我們大腦意識的篩選；而又因為人類語言的侷限性，我們能夠或願意用語言表達的內容，也只不過是更小的一部分。
而現今的新AI打頭陣的LLM（大型語言模型）的訓練數據集內，只收集了人類能用語言外顯表達的更小更小一部分，即便再加上新AI「頓悟」的一切所產生的聯集，是否就足以讓我們擔憂呢？當然有可能，但是我們不確定，而且即便有可能，這個機率是否夠高呢？這個問題的答案，很可能取決於人類的語言系統，到底是一個簡單系統？還是一個複雜系統？
如果是一個簡單系統，那上述的聯集確實就有可能足以破解人類的語言系統。然而若是一個複雜系統，那其中很可能有一些不可化約的成分，也就表示還沒有完全被破解。如果還沒有完全被破解，那許多擔憂就是杞人憂天。但，如果已經被破解，那人們是否就該擔憂了呢？我認為大可不必如此擔憂，因為語言能力對於人類雖然重要，但畢竟只是人類眾多能力的一部分，人類還有許多的特性，例如自我意識或價值觀等等，甚至人類自己都不甚明白，也就無從確認這些不同能力或特性，是否能進行相互的重要性比較。
民主崩壞與獨裁做大，哪個會先到？
我們經由外部的訊號，到大腦意識的篩選，再談到語言的侷限性，想表達的，並不只是在理解這一組鏈條上的技術細節；而是希望經由這樣的思考過程，理解我們的認知以及認知邊界，並能自主地進行認知的豐富化、立體化，以拓展自我的認知。
當然，可以拓展的方向很多，在面臨新AI很可能在有心人士的操作下，利用無懈可擊的訊息以攫取我們的注意力甚至是決定權的時候，我選擇在本書中特別深入探討如何利用新AI拓展我們的潛認知與暗認知。其實我們知道的遠比以為的多，也就是說我們有許多潛認知，然而在社會化的過程中，我們可能有意無意的壓抑住了許多這樣的認知。經由新AI的協助，我們可以善用它的訓練成果，也延伸地當成我們的養料，不但找回自己的潛認知，也可以看看其他人類個體的潛認知是否也能對我們有所幫助。
當然潛認知以及暗認知有很多，我選擇性地引入了斯德哥爾摩症候群以及想像共同體的概念，因為人類在社會化的過程中，個體為了彌補不完整感或是獲取群體的歸屬感，常常有意或無意的讓渡或交換了各種不同的權利，這給了群體中特定成員不成比例的權力，當然也造成了個體的無力感與無奈。書中提到，現代的民主很有可能因為虛假新聞以及過度的監管，而被新AI顛覆掉；而沒有提到，卻更讓人心驚的是：獨裁的政權更能名正言順利用各種名目，利用新AI無孔不入地箝制人民。在這個民主制度可能崩壞、獨裁政權可能做大的十字路口，每個個體至少可以積極做到的是，充分利用新AI來協助進行對於潛認知以及暗認知的充分覺察與辨別，然後拒絕一切所謂的「幫助」或「簡化」人們做決定的各種標籤，因為我們真實的選擇應該是更豐富更多元更立體的，而不應該只是非黑即白的。
我的主張是：最好的情況，應該是人們能先進行充分的認知與理解，然後進行真正的自主選擇，而不是在有心人士刻意的運作下，在誤以為僅有的爛選項中，不甘願地選擇那個看起來比較不爛的。也就是說，當任何的問題框架被描述（貼標籤）成非黑即白、我對你錯的時候，你都不應該立即做選擇，而應該靜下心來思考除了這些他人餵給你的選擇外，是否還有其他選項。如果有，請務必遠離這些看似好心的餵食者，然後再做決定。
從0到1 Vs. 從一到百
除了利用新AI協助人們進行防禦性的認知拓展之外，我們也特別關注進取性的認知拓展。於是在第三部的開始，本書先簡要地帶入了簡單世界與複雜世界的對比，然後點出了舊的教育體系已不足以因應新的複雜世界的挑戰。其實在面對複雜世界的挑戰的時候，提升你手中工具或資源的多元性、創新性、新奇程度，將可大大的提升你的勝算！這就是為什麼要遠離那些只給你簡單選項的人們，因為在他們的心目中已有既定標準，於是有了黑白與好壞，他們給的選項通常都很少而且明顯。
所以面對全新而複雜的挑戰，最能幫助你的，就是那些可以讓你從0到1的複雜世界工具（例如黑天鵝工具），而你要做的就是充分利用這些工具，從下而上，利用試錯而帶著冗餘演進；然而如果面對的是已知而確定的挑戰的時候，最能幫助你的，就是那些可以讓你從1到100，也就是那些從上而下提供指導而能提升效率與規模化的簡單世界工具（例如白天鵝工具）。一個更注重於求新，另一個則更注重求好，而求新與求好需要的認知工具不同，選對了讓你事半功倍，選錯了則讓你事倍功半。
真的厲害 Vs. 顯得厲害
書中也有提到，當我們從簡單世界轉換到複雜世界的時候，你會遇到許多的虛假專家。虛假專家可能是一種無知者無畏的結果，也可能是原本在簡單世界中的真專家，但到了複雜世界卻成了虛假專家。
在書中特別提到：在複雜世界中，沒有傳統意義上的專家，我們若想在複雜世界中尋求幫助，務必要能夠找到在你想尋求答案的議題上，有真正實證經驗的專家。要注意的是，在複雜世界中的真正專家，他會體驗到複雜世界各種變因的動態與發散的特性，更看重經得起驗證的知識，而他們會反覆用各種從下而上的方式，去探索並逼近這些實證知識。
人們必須特別小心自稱或互相標榜為大咖的虛假專家，他們常常主觀地描述所面臨的是一個靜態而收斂的情況，他們基於的是信念而非實證後的知識，也宣稱他們傳播的是牢不可破的真理。簡單的說，面臨全新AI的複雜世界挑戰的時候，我們要找的是經過實證與試錯的厲害專家，而不是偽裝或包裝而顯得厲害的虛假專家。
人生是一場多維度的旅程
面對新AI所帶來的各種未知與挑戰，許多人抱持的立場是：紅塵來去一場夢、人生不值得。
然而我想要傳遞的想法是：人生其實是一場多維度的旅程，沒有固定的軌道，也沒有明確的天梯可以爬，各種挑戰只不過是這個旅程中不同的景點。這個景點的美好，取決於你如何賦予它意義。
書中提到我曾經以理工科的背景在新創公司服務的時候，對於許多的未知都曾感到害怕和擔憂，然而再回到母校念EMBA之後，這些害怕與擔憂都因探索與了解後而紓解，更棒的是，從此之後對於以往望之卻步的文史哲之類的非理工相關書籍也能進行涉獵，這大大拓展了認知，也對於各種挑戰甚至人生有了新的認識：簡單的挑戰，得到簡單的提升；複雜的挑戰，得到多維度的提升；特別的挑戰，得到一個特別的印記！
附錄：
邀請您一起參加有AI相伴，未來科技想像力大爆發的奇妙冒險之旅！
AI寒武紀揭開序幕的旅程
2023年3月， 人類AI的發展就此跨入快車道. 旅程即將展開， 但， 我們準備好了嗎?
2023年的人工智慧時代，是人工智慧技術在各個領域和部門快速創新和部署的時代。它的標誌是新的大規模人工智慧模型的出現，能夠以高精確度和高效率完成多項任務，如ChatGPT、Stable Diffusion、Whisper和DALL-E 2。這些模型在自然語言處理、電腦視覺、語音辨識以及文本、圖像、代碼的生成等方面表現出令人印象深刻的能力。
然而，它們也帶來了重大的道德和社會挑戰，如偏見、幻覺、操縱和環境影響。2023年的人工智慧時代，政府、企業、研究人員和公眾對人工智慧應用和影響的興趣和投資也在增加。
政策制定者頒布了更多的法規和標準來管理人工智慧的發展和使用。
行業領導者將人工智慧融入其核心業務和產品，以獲得競爭優勢和客戶滿意度。
研究人員發表了更多的論文，並進行了更多的跨學科和跨地區的合作，以推進人工智慧知識和創新。公眾對人工智慧的好處和風險形成了更細緻的意見和期望。
作為個人，我們雖無法改變AI發展的軌跡，但可以選擇以積極的心態去面對和適應這一變革。
正如人生就是一場旅程，AI的興起只是其中的一個不可避免的亮點。我們可以抱著開放的心態，積極學習新技能，提升自己的競爭力，以迎接未來的挑戰。同時，我們也可以關注AI技術在道德、倫理等方面的問題，促使科技在尊重人類價值觀的基礎上發展。
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這個世界已對你發出AI旅程的盛情邀約，以下是它的邀請函，期盼你的加入！
歡迎來到AI豪華艦隊之旅！這是一場結合技術與創意的盛宴，讓我們帶您揭開人工智慧的奧秘，探索這個環繞著GPT航空母艦的奇妙世界。
1. GPT航空母艦：這是您旅程的核心，無所不在的GPT將引領您進入一個前所未有的人工智慧領域，讓您享受無與倫比的知識與智慧。
2. 主力艦隊：各種AI外掛插件(PlugIns)或代理機器人(agents)將為您提供強大的功能支持，從文本生成、圖像識別到語音合成，無論您想要完成哪種任務，主力艦隊都能為您提供強有力的支援。
3. 豪華郵輪：在這場旅程中，您將有機會欣賞到Midjoruney、Stable Diffusion、Dall.E等頂尖AI繪圖世界的作品。這些傑出的AI藝術平台將帶給您驚艷的視覺享受，讓您感受到藝術與科技的完美融合。
4. 套裝行程：專為您升級一切的套裝行程，包括Microsoft Copilot、Google Copilot和GitHub Copilot等，讓您在這趟旅程中充分體驗到各大公司的技術實力，發現屬於您的理想解決方案。
5. 自由行：為您提供一個量身定制的API接口，讓您能夠根據自己的需求和目標，為您的公司或專屬客戶設計出最適合的AI應用方案。
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