✈操作CMA的必備領航手冊
♦配合 CMA3.0 的新整合迴歸分析「Meta regression 2」重大更新，增訂內容。
♦因應國內研究者需求撰寫，透過圖示化繁為簡，以縮短CMA摸索的時程。
♦初學者依書末「CMA的首航」一章中系列操作步驟，第一次就能成功上手。
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整合分析(Meta-analysis)係「證據導向」的研究，乃是當代量化研究的顯學，CMA(Comprehensive Meta-Analysis )正是廣受肯定的一大利器。
♦直覺式解說，一看就懂
視窗步驟圖 + 重要操作指令，有效縮短摸索時間。
♦實例式學習，具體應用
不同分析圖搭配相應例子示意，建構完整學習地圖。
✈留下精華，跟進最新
繼大受好評的第一版，本次改版符應 CMA 最新版 3.0 的「Meta regression 2」增訂內文，解說新功能的操作方法，以及針對模板的應用加強介紹。
作者簡介：
李茂能
現職：嘉義大學教育系教授
學歷：台灣師範大學心輔所碩士、美國University of Georgia博士
經歷：國中、小教師、嘉義師專／師院助教、講師與副教授
作者序
「證據導向」的整合分析（Meta-analysis）係當代量化研究的顯學，已成為不同領域學者的基本知能。學者Borenstein、Hedges、Higgins 與Rothstein 等人（2009）不僅出版了整合分析導論的專書Introduction to Meta-Analysis 之外，也推出了整合分析軟體：Comprehensive Meta-Analysis（CMA），有效簡化繁複的整合分析工作，提升了研究者的生產力。
CMA 具有友善的操作介面，例如：具有預定好的多種資料輸入格式、易於進行各種效果值的計算及互換、高品質的效果值摘要森林圖與豐富的線上統計說明，對於研究與教學皆宜。
為因應國內研究與教學者之需求，特再更新此實務手冊，摘述了CMA 的重要操作功能與指令，書中儘量透過圖示以化繁為簡；並透過實例從操作中學習，期能縮短CMA 摸索的時程。首次使用CMA 的讀者，請先體驗書末第8 章「CMA 的首航」這
一章中的系列實作步驟，深信定能輕鬆闖關，第一次就能獲得正確的CMA 整合分析結果。
為了因應CMA 3.0 中「Meta regression 2」程式的重大更新，本書第二版中，除了排版更新外，在第3 章中內容有較大的修訂，其餘章節內容與文字亦有微調，以使文意更簡潔與流暢。CMA 3.0 所推出的「Meta regression 2」程式，對於預測變項數與類別已不設限，且可以設定預測變項集，而模式中也可同時包含類別與連續性的變項。
CMA 試用版軟體的下載網址為http://www.meta-analysis.com/pages/demo_download.html，該試用版除森林圖會出現試用浮水印戳章之外，享有的功能與正式版無異，不過僅限試用10 次。
李茂能 謹識於嘉義 2020.5
「證據導向」的整合分析（Meta-analysis）係當代量化研究的顯學，已成為不同領域學者的基本知能。學者Borenstein、Hedges、Higgins 與Rothstein 等人（2009）不僅出版了整合分析導論的專書Introduction to Meta-Analysis 之外，也推出了整合分析軟體：Comprehensive Meta-Analysis（CMA），有效簡化繁複的整合分析工作，提升了研究者的生產力。
CMA 具有友善的操作介面，例如：具有預定好的多種資料輸入格式、易於進行各種效果值的計算及互換、高品質的效果值摘要森林圖與豐富的線上統計說明，對於研究與教學皆宜。
為因應國內研究與...
目錄
第二版序言
第 1 章 CMA 主要功能與特色
一、利用大家熟悉的EXCEL 表單格式進行資料的輸入
二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔
三、資料輸入後，自動計算效果值
四、提供各種效果值的計算過程與公式
五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值
六、 可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性
七、提供次群體整合分析
八、允許多重資料的輸入格式
九、可評估出版偏差
十、各種效果值指標間可以互換
第 2 章 原始資料的建檔與分析基本步驟
一、設定研究名稱
二、設定效果值的原始資料格式
三、選擇常用資料格式或所有100 種格式
四、進行研究類型之設定
五、設定待分析原始資料的研究類型
（一） Comparison of two groups, times-points, or exposures（includes correlations）
（二） Estimate of means, proportions or rates in one group at one time-point
（三）Generic point estimates
（四）Generic point estimates, log scale
六、進行輸入資料型態之選擇
七、設定資料型態
八、設定待輸入統計量型態
九、進行輸入原始資料格式的自動設定
十、設定組別名稱
十一、原始資料的輸入或匯入
（一）自行輸入原始資料
（二）從其他程式匯入原始資料
（三）多重資料格式的輸入方法
十二、效果值正負方向的設定
十三、執行CMA 的統計分析
第 3 章 CMA 主要統計報表的輸出程序
一、整合分析的基本描述統計量
二、三種統計分析模式的報表
三、CMA 出版偏差的操作步驟
四、CMA 漏斗圖分析的操作步驟
五、整合分析推論統計量與異質性分析
六、森林圖的製作與編修
七、CMA 2.0 之整合迴歸分析
八、類別調節變項之次群體分析
九、選擇研究結果納入整合分析
十、混合效果及隨機效果的設定與使用時機
十一、CMA 3.0 的整合迴歸分析
（一）加入待分析的共變項
（二）建立理論模式
（三）執行統計分析
（四）瀏覽分析結果
（五）製作圖表
（六）設定輸出統計量
（七）輸出分析結果
（八）分析結果存檔
第 4 章 CMA 資料編輯器之Toolbars 簡介
第 5 章 研究內次群體分析
第 6 章 多重結果、多重比較與多時間點的資料分析
一、資料輸入方法
二、資料分析步驟
第 7 章 CMA 資料輸入的常用樣板
一、相關係數樣板
二、平均數差異效果值樣板
三、二分類別資料效果值樣板
第 8 章 CMA 的首航
附錄一 CMA 報表解釋的主要參考書目
附錄二 給CMA 初學者的建議
索引
一、英文
二、中文
第二版序言
第 1 章 CMA 主要功能與特色
一、利用大家熟悉的EXCEL 表單格式進行資料的輸入
二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔
三、資料輸入後，自動計算效果值
四、提供各種效果值的計算過程與公式
五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值
六、 可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性
七、提供次群體整合分析
八、允許多重資料的輸入格式
九、可評估出版偏差
十、各種效果值指標間可以互換
第 2 章 原始資料的建檔與分析基本步驟
一、設定研究名稱
二、設定效果值的原始資料格式...
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