隨著大數據的應用越來越普遍,「資料為王」的時代已然來到!要成為獨當一面的 DBA 資料庫管理員,不僅要具備獨立規劃、設計、實作資料庫的能力,更要擁有寬廣的視野,才能掌控不同類型的資料庫,引領企業邁向雲端運算與 Big Data 的應用。
打好基礎才能快人一步, 資料庫理論與實務的完美結合
對於有志成為資料庫管理師 DBA 的學生,不僅要具備完整的資料庫觀念,更需要有實務設計的能力,才是未來職場真正需要的人才。本書由淺入深完整說明資料庫系統理論,以完整學校資料庫實例,使用實體關聯圖規劃資料庫,在轉換成關聯式資料庫後,執行 5 階段正規化分析,能夠逐步建立完整的關聯式資料庫設計。除了應用最廣泛的關聯式資料庫的理論與實務,更詳細解說各種不同類型的資料庫,包含:物件導向式資料庫、分散式資料庫、資料倉儲與資料採礦和海量資料 (Big Data) 的 NoSQL 資料庫,兼顧深度與廣度,培養學生獨當一面的實力。
本書特色 :
● 入門基礎與實務的最佳演繹:使用大量圖形和全中文範例來說明資料庫系統的相關理論,能夠讓讀者建立深厚的理論基礎,厚實資料庫設計和實作的基石。
● 實體資料庫設計流程:採用微軟 SQL Server 2016,從資料庫塑模、繪製邏輯和實體資料模型,到實體關聯式資料庫的建立與管理。
● 最新的資料庫理論與應用:海量資料 (Big Data) 的NoSQL資料庫、物件導向式資料庫、分散式資料庫、資料倉儲與資料採礦。
● 豐富完整的教學資源:內附學習評量的題庫系統,可以幫助學生準備公職或研究所考試,更可提供授課老師期中、期末的出題需求。
目錄
01 資料庫的基礎
02 資料庫系統
03 關聯式資料庫模型
04 資料庫設計與實體關聯模型
05 關聯表的正規化
06 資料庫管理系統
07 SQL 結構化查詢語言
08 SQL 基本查詢指令
09 SQL 合併查詢與子查詢
10 視界與資料庫程式設計
11 物件導向、分散式資料庫與處理架構
12 資料倉儲與資料採礦
13 海量資料 Big Data 與 NoSQL 資料庫
14 關聯式代數與計算
(以下為電子書)
15 交易管理與並行控制
16 回復處理
17 資料庫安全管理
附錄 A 關聯式資料庫模型的數學理論
附錄 B 檔案結構與索引檔
附錄 C 中英名詞對照
附錄 D 常用名詞說明
01 資料庫的基礎
02 資料庫系統
03 關聯式資料庫模型
04 資料庫設計與實體關聯模型
05 關聯表的正規化
06 資料庫管理系統
07 SQL 結構化查詢語言
08 SQL 基本查詢指令
09 SQL 合併查詢與子查詢
10 視界與資料庫程式設計
11 物件導向、分散式資料庫與處理架構
12 資料倉儲與資料採礦
13 海量資料 Big Data 與 NoSQL 資料庫
14 關聯式代數與計算
(以下為電子書)
15 交易管理與並行控制
16 回復處理
17 資料庫安全管理
附錄 A 關聯式資料庫模型的數學理論
附錄 B 檔案結構與索引檔
附錄 C 中英名詞對照
附錄 D 常用名...
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