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Chapter 00 Vibe Coding 氛圍編程
0.0 寫在最前面
0.1 歡迎來到 Vibe Coding 的世界
0.2 Vibe Coding 的應用場景與價值
0.3 提示詞的藝術：如何與 AI 有效溝通
0.4 掌握 Vibe Coding 與提示詞生成工具
0.5 OpenAI Playground：專業的提示詞優化平台
0.6 Vibe Coding 的技術堆疊與開發環境
0.7 動手實作：打造你的第一個AI 應用
0.8 小結與展望
Chapter 01 獲取 AI 通關鑰匙：API Key
1.1 開啟 AI 世界的鑰匙
1.2 認識主流 AI 服務平台
1.3 API Key 的安全管理須知
1.4 申請 OpenAI API Key 完整教學
1.5 申請 Google AI Studio API Key 完整教學
1.6 申請 Anthropic Claude API Key（選用）
1.7 測試你的 API Key
1.8 API Key 管理與成本控制
1.9 小結與展望
Chapter 02 地端與雲端串接概念
2.0 寫在最前面
2.1 地端與雲端：兩種部署方式的認識
2.2 地端部署的準備工作
2.3 Flask 快速入門
2.4 打造 AI 對話 API（地端實作）
2.5 美化你的 AI 應用介面
2.6 雲端部署平台介紹
2.7 Netlify 部署實戰
2.8 地端與雲端的串接概念
2.9 小結與展望
Chapter 03 打造 RAG 知識庫問答平台
3.0 寫在最前面
3.1 快速開始——部署 RAG 知識庫平台
3.2 RAG 是什麼？為何需要知識庫
3.3 專案架構與技術堆疊
3.4 向量嵌入與相似度搜尋原理
3.5 後端程式碼解析——Flask API 設計
3.6 前端介面與互動設計
3.7 知識庫內容的品質管理
3.8 Google 試算表整合應用
3.9 小結與延伸應用
Chapter 04 AI 智慧助理多功能整合平台
4.0 寫在最前面
4.1 快速開始：10 分鐘體驗多功能 AI 助理
4.2 多功能整合設計理念
4.3 專案架構與模組規劃
4.4 智慧記帳：自然語言轉換記帳資料
4.5 行事曆管理：AI 排程助理
4.6 新聞與電影：外部 API 整合實戰
4.7 股票技術分析：金融數據處理與視覺化
4.8 文字摘要：AI 資訊提取技術
4.9 小結與延伸應用
4.10 本章小結
Chapter 05 AI Prompt 互動提示詞生成系統
5.0 寫在最前面
5.1 快速開始：體驗提示詞生成平台
5.2 為什麼需要提示詞生成器
5.3 專案架構與服務設計
5.4 互動式提示詞生成器實作
5.5 RAG 知識庫深度應用
5.6 Google Sheets 整合與協作
5.7 常見問題與疑難排解
5.8 進階擴展與客製化
5.9 小結與延伸應用
Chapter 06 AI 問卷自動生成系統
6.1 快速開始：3 分鐘生成第一份AI 問卷
6.2 為什麼需要 AI 問卷生成系統
6.3 專案架構與三層設計
6.4 Gemini 提示詞工程與 AI 互動細節
6.5 Google Forms API 實作與表單客製化
6.6 實務應用場景與進階擴展
6.7 小結與延伸
Chapter 07 AI 預約助理系統
7.1 快速開始：5 分鐘啟動 AI 預約助理
7.2 智能預約系統的設計理念
7.3 系統架構與智能對話設計
7.4 系統提示詞工程與對話優化
7.5 實務應用場景與系統客製化
7.6 進階擴展與系統優化
7.7 小結與延伸
Chapter 08 LINE Bot 智慧客服生成器
8.1 快速體驗：5 分鐘打造專屬 LINE Bot
8.2 為什麼需要 LINE Bot 智慧客服生成器？
8.3 系統架構與技術選型
8.4 程式碼生成機制與 Prompt 工程
8.5 實務應用場景與系統客製化
8.6 進階擴展與系統優化
8.7 小結與延伸
Chapter 09 YouTube 影片互動問答系統
9.1 快速實作：親手打造第一個互動影片
9-2 新增 Apps Script
9.2 系統架構解析｜看懂運作原理
9.3 進階技巧：提升出題效率
9.4 雲端部署：建立集中管理平台
9.5 實際應用案例：從理論到實踐
9.6 小結與延伸
Chapter 10 本地 AI 模型與對話平台
10.1 快速上手：使用 Ollama 圖形介面（簡單版）
10.2 進階實作：自建網頁對話平台
10.3 系統架構與模型比較
10.4 實際應用案例
10.5 小結與延伸
附錄
2026專利防護中