作者:今野紀雄
定價:NT$ 350
優惠價: 79 折, NT$ 276
優惠截止日:至2024年09月30日
運送方式:超商取貨、宅配取貨
銷售地區:全球
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~全彩插圖+擬人化=想像力全開的新概念教學~
IT、AI、大數據分析、區塊鏈……
這些時下最熱門的話題,都與「統計學」有關!
統計學可說是數位時代的基石,也是生活在現代的我們不能不懂的常識!
【本書特色】
◎將統計學的概念全部「視覺化」!看不懂公式沒關係,看圖就秒懂。
◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。
◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。
Google首席經濟學家海爾.韋瑞安曾說:
「在今後的10年之內,最吃香的職業應該會是統計學家。」
◆在任何事物都變成資料的現在,最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆
統計學是一門分析資料,找出潮流,窺見未來的學問。
在過去,是少部分專家才能從事的工作,
但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料,資料源源不絕湧現的時代,
所以能正確地分析與活用資料,是讓生意快速發展的捷徑,也是左右未來的轉捩點。
若問現在最新的科技是什麼,大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈,對吧?
但這些最新技術都需要處理大量的資料,也都與統計學的概念或邏輯密不可分,
要想進一步了解這些技術,有效率地應用它們,就必須具備統計學知識。
不過就現況而言,正確了解統計學的人比需求來得少,
所以先學會統計學,就能在未來的職場佔得上風。
◆要解讀數據背後真正的涵義,你必須要懂「統計學」◆
我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據,例如──
.棒球的打擊率
.電視節目的收視率
.捷運站距離和房屋租金的關係 等等
而這些數據都是用統計學計算出來的。
本書透過生動具體的插圖,將統計學的概念「圖像化」,
讓你不用再跟複雜的文字敘述、有聽沒有懂的術語苦苦奮戰,
發揮「想像力」就能學會基礎概念!
還利用「擬人化」的方式,幫助各位掌握統計學的重要基礎──
.【常態分布】是統計學的國王,能帶給我們俯瞰全局的視野
.【二項式分布】是統計學王子,次數一多就接近常態
.【推論】是超能力者,可以從部分窺見全部,從現在預知未來
.【檢定】是捕快,以統計的方式幫助判斷
.【相關性】是名偵探,負責找出事件之間的關係
透過這種新概念教學方式,
讓你對統計學的理解不只停留在表面,還有辦法運用自如!
從此之後,統計學將成為你在職場上的神隊友!
作者簡介:
今野紀雄(監修)
1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後,於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士(理學)。主要的研究題目為無限粒子、量子夸克、複雜網路。2018年以「量子夸克的數學研究與應用」一題,獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學:統整複雜數據,看穿大數據背後真相》(世茂)、《図解雑学 統計》、《図解雑学 確率》、《図解雑学 確率モデル》(Natsume社)、《ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 統計》、《ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 確率》(Newton Press,監修)、《横浜発 確率.統計入門》(產業圖書,共著)等。
譯者簡介:
許郁文
輔仁大學影像傳播學系畢業。對日文有興趣,於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者,現職為專職譯者。
歡迎大家透過臉書認識我。
Facebook:baristahsu
Email:baristahsu@gmail.com
退換貨說明:
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這些時下最熱門的話題,都與「統計學」有關!
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【本書特色】
◎將統計學的概念全部「視覺化」!看不懂公式沒關係,看圖就秒懂。
◎解說統計學在教育、金融、製造、政治、醫療、不動產等業界的多元應用。
◎解說統計學與「AI」、「大數據分析」、「區塊鏈」這些最最尖端科技的關係。
Google首席經濟學家海爾.韋瑞安曾說:
「在今後的10年之內,最吃香的職業應該會是統計學家。」
◆在任何事物都變成資料的現在,最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆
統計學是一門分析資料,找出潮流,窺見未來的學問。
在過去,是少部分專家才能從事的工作,
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所以能正確地分析與活用資料,是讓生意快速發展的捷徑,也是左右未來的轉捩點。
若問現在最新的科技是什麼,大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈,對吧?
但這些最新技術都需要處理大量的資料,也都與統計學的概念或邏輯密不可分,
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發揮「想像力」就能學會基礎概念!
還利用「擬人化」的方式,幫助各位掌握統計學的重要基礎──
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.【推論】是超能力者,可以從部分窺見全部,從現在預知未來
.【檢定】是捕快,以統計的方式幫助判斷
.【相關性】是名偵探,負責找出事件之間的關係
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今野紀雄(監修)
1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後,於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士(理學)。主要的研究題目為無限粒子、量子夸克、複雜網路。2018年以「量子夸克的數學研究與應用」一題,獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學:統整複雜數據,看穿大數據背後真相》(世茂)、《図解雑学 統計》、《図解雑学 確率》、《図解雑学 確率モデル》(Natsume社)、《ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 統計》、《ニュートン式 超図解 最強に面白い!! 確率》(Newton Press,監修)、《横浜発 確率.統計入門》(產業圖書,共著)等。
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