第一篇 基礎統計原理
第一章 統計學概
1.1 前言
1.2 統計學發展的脈絡
1.3 統計的基本元素
1.4 統計學的分類
1.5 結語：真的有這麼難嗎？
第二章 描述統計
2.1 前言
2.2 次數分配
2.3 集中量數
2.4 變異量數
2.5 偏態與峰度
2.6 SPSS操作說明
2.7 結語
第三章 相對量數與標準分數
3.1 前言
3.2 相對量數
3.3 標準分數
3.4 常態分配
3.5 SPSS操作說明
3.6 結語
第二篇 推論統計原理
第四章 抽樣分配
4.1 前言
4.2 抽樣分配
4.3 中央極限定理
4.4 主要的抽樣分配
4.5 使用SPSS查表
4.6 結語
第五章 參數估計
5.1 前言
5.2 點估計與不偏估計
5.3 平均數的區間估計
5.4 百分比的區間估計
5.5 變異數的區間估計
5.6 結語
第六章 假設考驗的原理
6.1 前言
6.2 假設考驗的基本原理
6.3 統計假設與考驗方法
6.4 統計決策與決策錯誤
6.5 結語
第七章 單變項假設考驗
7.1 前言
7.2 平均數考驗的基本原理
7.3 單連續變項Z考驗
7.4 單連續變項t考驗
7.5 單類別變項的χ2考驗
7.6 SPSS操作說明
7.7 結語
第三篇 平均數考驗
第八章 平均數差異考驗
8.1 前言
8.2 平均數差異考驗的原理
8.3 t考驗的基本假設
8.4 SPSS操作說明
8.5 結語
第九章 變異數分析
9.1 前言
9.2 變異數分析的基本概念
9.3 變異數分析的統計原理
9.4 關聯強度分析
9.5 檢定力分析
9.6 多重比較
9.7 趨勢分析
9.8 變異數分析的基本假設
9.9 SPSS操作說明
9.10 結語
第十章 多因子變異數分析
10.1 前言
10.2 多因子設計的原理
10.3 多因子變異數分析的圖示
10.4 型I、II、III、IV平方和
10.5 SPSS操作說明
10.6 結語
第十一章 相依樣本變異數分析
11.1 前言
11.2 相依設計的原理
11.3 相依樣本設計的統計原理
11.4 相依設計的效果分析
11.5 多因子相依樣本變異數分析
11.6 環狀假設問題
11.7 SPSS操作說明
11.8 結語
第十二章 混合設計變異數分析
12.1 前言
12.2 混合設計的統計原理
12.3 拉丁方格設計
12.4 SPSS操作說明
12.5 結語
第十三章 共變數分析
13.1 前言
13.2 共變數分析的基本原理
13.3 共變數分析的統計原理
13.4 共變數分析的其他議題
13.5 SPSS操作說明
13.6 結語
第四篇 關聯分析
第十四章 類別變項的關聯分析
14.1 前言
14.2 類別變項的關聯分析
14.3 順序變項的關聯分析
14.4 SPSS操作說明
14.5 結語：關聯係數的比較
第十五章 相關與迴歸
15.1 前言
15.2 線性關係的原理
15.3 積差相關
15.4 其他連續變項關聯係數
15.5 迴歸分析
15.6 SPSS操作說明
15.7結語
第十六章 多元迴歸
16.1 前言
16.2 多元迴歸的統計原理
16.3 解釋型迴歸分析
16.4 預測型迴歸分析
16.5 階層迴歸分析
16.6 迴歸分析的基本假設
16.7 SPSS操作說明
16.8 結語
第十七章 虛擬迴歸
17.1 前言
17.2 虛擬迴歸的編碼處理
17.3 二分變項的虛擬迴歸
17.4 多重水準的虛擬迴歸
17.5 多因子虛擬迴歸
17.6 SPSS操作說明
17.7 結語
第十八章 混合迴歸
18.1 前言
18.2 交互作用下的調節效果
18.3 混合迴歸的統計原理
18.4 共變模式混合迴歸
18.5 ATI迴歸分析
18.6 SPSS操作說明
18.7 結語
第十九章 曲線迴歸
19.1 前言
19.2 曲線迴歸的原理
19.3 曲線迴歸的程序與重要概念
19.4 SPSS操作說明
19.5 結語
附錄
附錄A：常態分配累積機率與尾機率對照表
附錄B：t分配臨界值與顯著水準對照表
附錄C：χ2分配臨界值與顯著水準對照表
附錄D：F分配臨界值與顯著水準對照表
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