序篇
01 法律產業的AI 革命⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 16
AI 的技術進化歷程
生成式AI 在全球法律實踐中的應用
預測未來職業變化：機會與挑戰
生成式AI 的深度應用
兩年一篇變成一年四篇
喝醉酒、頭暈暈怎麼看判決？
學會與生成式AI 溝通：未來法律人的必備技能
各界對於生成式AI 技術之發展

基礎理論篇

02 生成式AI ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 30
什麼是生成式AI ？
生成式AI 的優點？（文本生成、對話）
生成式AI 的疑慮：騎馬的人不屑開車的
生成式AI 的限制？

03 常見的生成式AI 工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 38
ChatGPT 的風潮
其他常見的生成式AI
生成式AI 的未來應用：機器人
掌握指令工程學

04 指令結構⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 48
五大結構重點
指令範例
參數設定

初階應用篇：辦公室的基礎文字工作

05 文件審核與校對⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 58
文件審核與校對的重點
指令格式與範例
生成式AI 的優勢與挑戰

06 撰寫公文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 68
轉變：從30年公文經驗到生成式AI 的應用
公文的格式
AI 在公文撰寫中的應用
指令格式與範例
從撰寫者變成審核者

07 撰寫書信（以電子郵件為例）⋯⋯⋯⋯ 76
電子郵件撰寫， 辦公室必備技能之一

08 會議紀錄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 80
新手的困擾
從混亂到重點清楚的會議紀錄
會議紀錄的種類
錄音→轉錄文字
指令格式與範例：製作會議紀錄的文字摘要

中階應用篇：辦公室的中階文字工作

09 撰寫致詞稿、聲明書、新聞稿⋯ 90
剛破案，馬上就要發布新聞
指令格式與範例（如果對象是宗教團體）

10 彙整民眾意見、抓緊輿情反應⋯⋯ 96
情境：輿情很重要
現代解決方案
使用生成式AI 辨識、彙整、分類民眾意見
指令格式與範例

11 翻譯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 102
情境：生成式AI 如何優化跨語言業務溝通
生成式AI 的翻譯流程與優勢
指令格式與範例

12 簡報檔製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 108
簡報不是主角，是幫助你達成目標的輔助工具
簡報檔的基本結構
利用生成式AI 製作簡報
善用簡報專業工具

13 流程圖製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 116
從生活中的流程圖開始，讓繁瑣變得清晰
應用範圍與生成式AI 的優勢
書籍製作到書店銷售的流程範例
繪製流程圖的步驟

高階應用篇：辦公室的超強戰力

14 招募人才分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 124
情境：遇到女性就扣分的系統！？
招募與篩選人才的過程
會不會有偏見？

15 計畫編撰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 128
接下這個神秘大計劃後，我該怎麼辦？
生成式AI 真的能成為你寫計畫的最佳幫手！
與生成式AI 討論，逐步調整計畫內容
協助預算分配規劃

16 EXCEL 輔助⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 136
從Excel 初學者到數據分析高手
過去學習的困境
生成式AI 如何幫助使用者
特定功能
函數

17 VBA⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 142
透過生成式AI 掌握 VBA 自動化
生成式AI幫忙撰寫VBA，並以繁體中文解說程式碼
VBA 提升工作效率的實用範例
指令格式與範例

18 程式撰寫⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 148
生成式AI 如何幫助使用者學習程式
完成特定任務
什麼是Colab ？
如果這一段程式碼無法執行，那該怎麼辦呢？
直接生成一個計算機網頁介面
改進或修正錯誤的程式碼

特殊應用篇

19 文件與圖片上傳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 158
過去文件分析辨識的方式與困境
生成式AI 如何幫助文件分析和辨識
指令格式與範例

20 蘇格拉底問答法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 162
電車難題
蘇格拉底式問答法的技巧分類
讓大語言模型變成Michael Sandel 教授
Claude 專案，執行效果也不錯
後記：哪一個答案可以說服我！？

21 思維鏈、偽代碼的技巧⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 174
思維鏈，解決答案錯誤的問題
台北今天有放颱風假嗎？
偽代碼：訓練推理思維
為什麼在法律邏輯中使用偽代碼？
Graph of Thoughts（GoT）

22 國家考試應用分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 155
英文單字出現次數
AI 設計一個Python 分析程式
執行錯誤時，請生成式AI 除錯
上傳英文考題文字檔
Excel 檔案分析與篩選
指令格式與範例：實務重點摘要
指令格式與範例：三段論法
繪製體系圖
AI將詰屈聱牙的教材，轉成輕鬆易懂的語音摘要

23 對話功能應用（語文學習）⋯⋯⋯⋯ 200
生成式AI 改變語文學習的一場口語革命
過去學習語文的方法與困境
生成式AI 學習語文的大改變
輕鬆上手英文作文

24 對話功能應用（偵訊模擬）⋯⋯⋯⋯ 206
偵訊模擬情境：第一次詢問手在發抖！
指令格式與範例

25 移送書、判決書套用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 210
情境：輸入關鍵資料就能產生移送書？
過去偵辦案件的流程
一鍵生成的時代來臨

26 判決內容分析⋯⋯⋯⋯⋯ 216
過去分析判決的流程
生成式AI 可以輔助的項目
時間線、人物關係圖、犯罪流程圖
會不會發生錯誤？
實作案例：詐欺案有罪無罪之差距
實作案例：柯文哲起訴書的分析心得
如何圖片轉成文字？
建立專案、開始分析

論文研究領域發展篇

27 論文題目、大綱撰寫輔助⋯⋯⋯⋯⋯ 236
過去論文題目、大綱的工作流程與困難之處
現在利用生成式AI 的工作流程，優勢

28 分析文獻⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 242
過去分析文獻的工作流程與困難之處
現在利用生成式AI 的工作流程，優勢
投稿與快速研讀文獻的經驗
利用Claude 專案，建立內部指令
投資理財篇

29 財務分析篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 250
先從技術分析開始
多元化呈現方式：現金流量表
使用我的規則分析：現金流量表
生活案例說明
估值，為什麼股票買貴了？

30 解析財經新聞篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 262
從一張截圖開始
先辨識 → 驗證內容 → 再解讀
正式解讀階段
新聞與財務數據交叉比對
我最常使用的流程

生成式AI 導入組織策略篇

31 導入策略與模式 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 270
情境描述
學校、機關、企業該如何導入？
導入的第一件事情：盤點工作
第二件事情：釐清工作流程

32 放在電腦桌面的常用指令（Prompt） ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 276
使用情境
第一步：建立自己的指令庫
第二步：設計一個HTML 檔案
我如何分析一檔股票的季報等數據？
結語

33 倫理和法律考量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 284
隱私保護
數據安全
偏見與透明
法遵要求與法律責任

附件

計畫編纂AI 生成範本 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 290
X 海公司台北分公司年終尾牙活動計畫

序篇
01 法律產業的AI 革命⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 16
AI 的技術進化歷程
生成式AI 在全球法律實踐中的應用
預測未來職業變化：機會與挑戰
生成式AI 的深度應用
兩年一篇變成一年四篇
喝醉酒、頭暈暈怎麼看判決？
學會與生成式AI 溝通：未來法律人的必備技能
各界對於生成式AI 技術之發展

基礎理論篇

02 生成式AI ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 30
什麼是生成式AI ？
生成式AI 的優點？（文本生成、對話）
生成式AI 的疑慮：騎馬的人不屑開車的
生成式AI 的限制？

03 常見的生成式AI 工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 38
ChatGPT 的風潮
其他常見的生成式AI
生成...