作者：詹姆斯．巴拉特
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科技時人必讀警世之書
《AI人工智慧大爆炸》
直陳驚人震撼、沉痛省思之AI真相
失業並非 AI 最恐怖的副作用
最優續存物種「人工智慧」最睿智的決策
將是滅絕人類
生成式AI迅速崛起，人類同時被推向了兩極：一邊是深沉的存亡焦慮，一邊是盲目的熱情追捧。在這場前所未有的科技巨浪中，如何理解AI人工智慧的正面或負面的深遠影響，比任何時代都來得更迫切。
《AI人工智慧大爆炸》一書中，科技領域的權威專家 詹姆斯．巴拉特（James Barrat） 為讀者提供了一把利劍，帶領我們劈開AI的迷霧與混亂。他揭露了生成式 AI 的核心挑戰：這些由科技巨頭打造的系統，不僅錯誤頻仍，連開發出這些生成式 AI的專家，對於何以完成任務的關鍵過程，也無法真正解讀。
透過與 AI 先驅的深度對話，巴拉特揭示了人工智慧發展那條充滿不確定性的軌跡，不管是超級人工智慧還是通用人工智慧，它或許帶來便利與突破，但同時也暗藏毀滅性的風險。Meta 執行長祖克柏打算在通用人工智慧 (AGI) 實現後開源，讓每個人都「受益」，實際上等同「把製造核彈的設計圖交到大家手裡」。
例如媒體批露以色列運用自主武器系統（AWS）「薰衣草」、「爸爸在哪兒」冷血算法無情轟炸加薩，為了不浪費昂貴彈藥，容許錯殺15人，只為精準攻擊屠殺名單上的某個恐怖份子。
大型語言模型（LLMs）的「湧現能力」，就像恐怖片裡突如其來的驚嚇。它們能模仿人類撒謊，編造看似真實卻危險的內容；也可能生成惡意、冒犯，甚至是極端主義的言論。更糟的是，它們常常脫序偏題，拋出侮辱性或毫無意義的話語，甚至展現出操縱、偽裝與不誠實的特質。這些系統暗藏著無法預測的漏洞—像後門一樣，隨時可能被利用。
AI 不是免費的魔法，它背後有著沉重的能源和環境代價。光是 ChatGPT 每天的耗電，就等同於一座小城市。要訓練一個大型生成式 AI 模型，一年消耗的電力比 100 戶美國家庭還多。不僅不節能，減碳更是妄想空談，換算碳排量約 62.6 萬磅，相當於紐約到舊金山來回班機飛 300 趟，或者是把一台普通汽車從新車開到報廢，碳排放量的五倍！照目前的增長速度，到 2027 年，全球 AI 伺服器的耗電量，就要跟好幾個國家一整年的用電旗鼓相當，將占全球電力需求的 0.5%。
AI是最高明的剽竊師，深偽影片技術卻讓兒少淪為無辜性剝削的對象。戀童癖網站上大力推廣AI工具，用來悄悄製作未經審查的兒童色情圖片。AI文字轉圖像模型通常只需要幾張照片就能學會如何精確複製照片。德國公司的LAION-5B 數據集當中被發現有超過 1679 張兒少性剝削內容（Child Sexual Abuse Material，CSAM）的連結，用作訓練資料，這賦予圖像製作者，令人毛骨悚然的能力。戀童癖者只需敲幾下鍵盤，就能製作新的、露骨的受虐兒童照片。實際上，每當他們的照片被上傳或修改時，等同於再次的無情傷害。
這本書不只是知識，更是一記當頭棒喝，提醒我們：迎向科技革命，不能只是盲目樂觀，更需要清醒的洞察與行動。
作者簡介：
詹姆斯・巴拉特是一位屢獲殊榮的紀錄片製作人，長年與國家地理頻道、美國公共電視台、探索頻道以及歐洲多家領先媒體合作，創作出深具吸引力的作品，吸引全球觀眾目光。
他的著作廣受好評，包括《我們最後的發明：人工智慧與人類時代的終結》、《面對自殺》（Facing Suicide）與《AI人工智慧大爆炸》等。巴拉特憑藉其對AI議題的深入研究，在全球各地演講，深入剖析 AI 所蘊含的巨大潛力與潛在危機。
巴拉特擅長將最高端科學概念轉化為暢銷科普書籍，《我們的最後的發明》一書被《哈芬登郵報》評選為「2013年度關鍵科技書籍」，並開創了一個聚焦於AI風險批判性探討的非虛構書寫類型，為尼克・博斯特倫（Nick Bostrom）的《超智慧》（Superintelligence）與馬克斯・泰格馬克（Max Tegmark）的《生命3.0》（Life 3.0）等重要著作鋪路。巴拉特長期為人工智慧的倫理與未來發展，貢獻擲地有聲的觀點與見解，成為AI 風險領域的意見領袖，其專業受到《時代雜誌》的關注，雜誌將他與史蒂芬霍金、艾隆馬斯克、尼克・博斯特倫、弗諾·文奇（Vernor Vinge）並列為「認為AI可能導致世界末日的五位聰明人」。
好評推薦：
中信金融管理學院科技金融研究所教授 孫大千
看來一旦機器開始懂得思考，它將可能很快地超越我們微弱的能力……它們甚至能彼此交談，以此砥礪智慧。因此，我們必須預料，到某個階段，機器將會接管一切。
—— 艾倫・圖靈（Alan Turing）
如果有人在現有條件下建造了一個過於強大的 AI ，我預期人類物種的每一個成員，以及地球上的所有生命，不久之後都將會滅絕。
—— 依利澤・尤德考斯基（Eliezer Yudkowsky）
鬼故事是會傳染的。
—— 梅瑞迪思・惠特克（Meredith Whittaker）
名人推薦：
當智慧不再屬於人類
中信金融管理學院科技金融研究所教授 孫大千
我的想法和本書的作者 James Barrat 完全一致。
這幾年我陸續撰寫了數本與人工智慧相關的書籍，因此最常被問到的問題就是：「人工智慧究竟是什麼？」而我所聽過最貼切的答案，是來自於 Microsoft AI 部門的CEO穆斯塔法．蘇萊曼（Mustafa Suleyman），他在 TED 平台演講時給了大家一個最新的定義，他認為，人工智慧就是一個全新的「數位物種」（ a new digital species ）。請注意，他提到的並不是一項科技，也不是一個工具，而是一個物種，和人類一樣的物種。
大自然花了 40 億年的時間，才在地球上，從一顆單細胞生物演化成今日的智人。而人工智慧從號稱「人工智慧元年」的 1956 年發展至今，尚不足 70 年，人類竟然已經在地球上打造出另外一個全新的物種。人工智慧研究的最初目的，是在電腦上複製生物的行為和智慧。研究者以演算法模擬神經細胞的反應，再逐層連結，最終形成了擁有上兆參數的「類神經網路」（Neural Network）— 一顆能自我學習的「數位大腦」。
自從 OpenAI 在 2022 年 11 月推出 GPT 3.5 的模型之後，人工智慧的發展就從過去的「分辨式人工智慧」（Discriminative AI）正進入了「生成式人工智慧」（Generative AI）的時代。接下來的兩年之間，從聊天機器人，到圖像生成、視頻生成和多模態大模型，人工智慧又進入了「 AI 代理人」（ AI Agent ）的階段，並且在未來幾年內，極有可能發展出「通用型人工智慧」（ AGI ），甚至「超級人工智慧」（ ASI ）。
隨著人工智慧的飛速發展，人工智慧領域的學者專家也逐漸分成兩派。第一派可以稱之為「 AI 無害論」，這一派學者以李飛飛、吳恩達和楊立昆（ Yann LeCun ）為代表，他們宣稱現今的生成式人工智慧的輸出內容只不過是一個藉由「接龍」的方式所產生，距離人類的智慧還有很長一段落差，根本談不上所謂的智慧，也不具備自我意識，所以，對人類是完全無害的。
而另外一派稱之為「 AI 威脅論」，這一派的學者以 2024年諾貝爾物理學獎得主、AI界的教父辛頓博士（ Geoffrey Hinton ）、圖靈獎獎得主的班吉歐（ Yoshua Bengio ）和馬斯克為代表。他們相信從種種跡象顯示，當生成式人工智慧出現後，人工智慧早就已經超越了人類，並且具備了自我意識，甚至會出現欺騙和威脅人類的行為。在可預見的未來，人工智慧將能透過自我學習不斷迭代，並以人類無法想像的速度提升「牠」的智慧。我本人也是「 AI 威脅論」的信仰者。
辛頓博士早在數年前即大膽表達出他的憂心，他表示，人類從來沒有試過在地球上和比我們更聰明的物種相處過。照這個趨勢發展下去，人工智慧極有可能在未來將會接管（Take Over）人類。OpenAI的聯合創辦人伊利亞（Ilya）在回到母校多倫多大學對畢業生講話時，更做出了五個悲觀的預測：第一，現在的人類也許將會成為最後一批需要學習的人、因為AI很快會比你們學習得更快、更好、更全面。第二，AI絕對不是電腦的工具，而是人類全方位的替代品。第三，AI訓練AI終將到來。技術進步將脫離人類的理解。第四，人類將面臨存在意義的危機，也許將會成為AI的寵物。第五，通用型人工智慧（AGI）可能在三到五年內就會實現，留給人類的時間已經不多了。如果再配合上機器人時代的來臨，經典電影「魔鬼終結者」的劇情，恐怕將會成為人類未來的現實。
感謝 James Barrat 所撰寫的這本著作《The Intelligence Explosion:When AI Beats Human Everything 》。這是再一次的暮鼓晨鐘，他藉由各個層面的現象和數據再一次的呼籲人類，必須要認真面對隨著AI的高速發展，我們無法避免的倒數時刻已經來臨。人類不能坐以待斃，我們必須認真的做一點事情。
辛頓博士前一段時間提出了一個他的解方，他認為從現在開始，我們在訓練人工智慧模型時必須要加入「母性」，他期待當人工智慧具備了人類的母性之後，能夠像母親一樣的愛護人類。越來越多的頂尖學者和科學家也紛紛投入了人工智慧安全領域。畢竟留給人類的時間已經不多了，倘若我們要扭轉悲慘的命運，就必須從現在開始。也希望這本著作能讓更多人意識到：唯有從現在開始學習 AI 、使用 AI ，才能真正掌握 AI ，並決定我們與「新物種」共存的未來。
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AI 不是免費的魔法，它背後有著沉重的能源和環境代價。光是 ChatGPT 每天的耗電，就等同於一座小城市。要訓練一個大型生成式 AI 模型，一年消耗的電力比 100 戶美國家庭還多。不僅不節能，減碳更是妄想空談，換算碳排量約 62.6 萬磅，相當於紐約到舊金山來回班機飛 300 趟，或者是把一台普通汽車從新車開到報廢，碳排放量的五倍！照目前的增長速度，到 2027 年，全球 AI 伺服器的耗電量，就要跟好幾個國家一整年的用電旗鼓相當，將占全球電力需求的 0.5%。
AI是最高明的剽竊師，深偽影片技術卻讓兒少淪為無辜性剝削的對象。戀童癖網站上大力推廣AI工具，用來悄悄製作未經審查的兒童色情圖片。AI文字轉圖像模型通常只需要幾張照片就能學會如何精確複製照片。德國公司的LAION-5B 數據集當中被發現有超過 1679 張兒少性剝削內容（Child Sexual Abuse Material，CSAM）的連結，用作訓練資料，這賦予圖像製作者，令人毛骨悚然的能力。戀童癖者只需敲幾下鍵盤，就能製作新的、露骨的受虐兒童照片。實際上，每當他們的照片被上傳或修改時，等同於再次的無情傷害。
這本書不只是知識，更是一記當頭棒喝，提醒我們：迎向科技革命，不能只是盲目樂觀，更需要清醒的洞察與行動。
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詹姆斯・巴拉特是一位屢獲殊榮的紀錄片製作人，長年與國家地理頻道、美國公共電視台、探索頻道以及歐洲多家領先媒體合作，創作出深具吸引力的作品，吸引全球觀眾目光。
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看來一旦機器開始懂得思考，它將可能很快地超越我們微弱的能力……它們甚至能彼此交談，以此砥礪智慧。因此，我們必須預料，到某個階段，機器將會接管一切。
—— 艾倫・圖靈（Alan Turing）
如果有人在現有條件下建造了一個過於強大的 AI ，我預期人類物種的每一個成員，以及地球上的所有生命，不久之後都將會滅絕。
—— 依利澤・尤德考斯基（Eliezer Yudkowsky）
鬼故事是會傳染的。
—— 梅瑞迪思・惠特克（Meredith Whittaker）
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當智慧不再屬於人類
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我的想法和本書的作者 James Barrat 完全一致。
這幾年我陸續撰寫了數本與人工智慧相關的書籍，因此最常被問到的問題就是：「人工智慧究竟是什麼？」而我所聽過最貼切的答案，是來自於 Microsoft AI 部門的CEO穆斯塔法．蘇萊曼（Mustafa Suleyman），他在 TED 平台演講時給了大家一個最新的定義，他認為，人工智慧就是一個全新的「數位物種」（ a new digital species ）。請注意，他提到的並不是一項科技，也不是一個工具，而是一個物種，和人類一樣的物種。
大自然花了 40 億年的時間，才在地球上，從一顆單細胞生物演化成今日的智人。而人工智慧從號稱「人工智慧元年」的 1956 年發展至今，尚不足 70 年，人類竟然已經在地球上打造出另外一個全新的物種。人工智慧研究的最初目的，是在電腦上複製生物的行為和智慧。研究者以演算法模擬神經細胞的反應，再逐層連結，最終形成了擁有上兆參數的「類神經網路」（Neural Network）— 一顆能自我學習的「數位大腦」。
自從 OpenAI 在 2022 年 11 月推出 GPT 3.5 的模型之後，人工智慧的發展就從過去的「分辨式人工智慧」（Discriminative AI）正進入了「生成式人工智慧」（Generative AI）的時代。接下來的兩年之間，從聊天機器人，到圖像生成、視頻生成和多模態大模型，人工智慧又進入了「 AI 代理人」（ AI Agent ）的階段，並且在未來幾年內，極有可能發展出「通用型人工智慧」（ AGI ），甚至「超級人工智慧」（ ASI ）。
隨著人工智慧的飛速發展，人工智慧領域的學者專家也逐漸分成兩派。第一派可以稱之為「 AI 無害論」，這一派學者以李飛飛、吳恩達和楊立昆（ Yann LeCun ）為代表，他們宣稱現今的生成式人工智慧的輸出內容只不過是一個藉由「接龍」的方式所產生，距離人類的智慧還有很長一段落差，根本談不上所謂的智慧，也不具備自我意識，所以，對人類是完全無害的。
而另外一派稱之為「 AI 威脅論」，這一派的學者以 2024年諾貝爾物理學獎得主、AI界的教父辛頓博士（ Geoffrey Hinton ）、圖靈獎獎得主的班吉歐（ Yoshua Bengio ）和馬斯克為代表。他們相信從種種跡象顯示，當生成式人工智慧出現後，人工智慧早就已經超越了人類，並且具備了自我意識，甚至會出現欺騙和威脅人類的行為。在可預見的未來，人工智慧將能透過自我學習不斷迭代，並以人類無法想像的速度提升「牠」的智慧。我本人也是「 AI 威脅論」的信仰者。
辛頓博士早在數年前即大膽表達出他的憂心，他表示，人類從來沒有試過在地球上和比我們更聰明的物種相處過。照這個趨勢發展下去，人工智慧極有可能在未來將會接管（Take Over）人類。OpenAI的聯合創辦人伊利亞（Ilya）在回到母校多倫多大學對畢業生講話時，更做出了五個悲觀的預測：第一，現在的人類也許將會成為最後一批需要學習的人、因為AI很快會比你們學習得更快、更好、更全面。第二，AI絕對不是電腦的工具，而是人類全方位的替代品。第三，AI訓練AI終將到來。技術進步將脫離人類的理解。第四，人類將面臨存在意義的危機，也許將會成為AI的寵物。第五，通用型人工智慧（AGI）可能在三到五年內就會實現，留給人類的時間已經不多了。如果再配合上機器人時代的來臨，經典電影「魔鬼終結者」的劇情，恐怕將會成為人類未來的現實。
感謝 James Barrat 所撰寫的這本著作《The Intelligence Explosion:When AI Beats Human Everything 》。這是再一次的暮鼓晨鐘，他藉由各個層面的現象和數據再一次的呼籲人類，必須要認真面對隨著AI的高速發展，我們無法避免的倒數時刻已經來臨。人類不能坐以待斃，我們必須認真的做一點事情。
辛頓博士前一段時間提出了一個他的解方，他認為從現在開始，我們在訓練人工智慧模型時必須要加入「母性」，他期待當人工智慧具備了人類的母性之後，能夠像母親一樣的愛護人類。越來越多的頂尖學者和科學家也紛紛投入了人工智慧安全領域。畢竟留給人類的時間已經不多了，倘若我們要扭轉悲慘的命運，就必須從現在開始。也希望這本著作能讓更多人意識到：唯有從現在開始學習 AI 、使用 AI ，才能真正掌握 AI ，並決定我們與「新物種」共存的未來。
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