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定價:NT$ 650
優惠價:79 折,NT$ 513
優惠截止日:至2026年03月31日
運送方式:超商取貨、宅配取貨
銷售地區:全球
即時庫存=2
想做出一個能下棋的 AI 嗎?
這本書將是你最好的第一步。
直接讀論文,太硬,實作又跟不上;網路上零星的文章,不僅少還缺乏系統性。如果你有過這樣的挫折感,那麼這本書正是為你而寫,因為我也曾走過同樣的學習歷程。
楊承恩 | 本書作者
電腦對局的迷人之處就在,無論是簡單還是困難的對局遊戲,人與人之間在對局遊戲上對弈是人類智慧的展現。
陳彥吉 | 本書作者
👑專業推薦
若是你即將踏入這個領域或是對電腦對局有興趣,那我十分推薦這本書籍,可以讓你先補足許多相關的背景知識,對這整個領域有大致的理解與認識,像是吃了仙丹一樣增加了一甲子的功力。
胡立 | 技術部落格 Huli's blog 站長
本書有許多內容新穎的章節,也有對局領域各式各樣最先進的技術的介紹,並附上程式碼,是目前這領域難得一見的好書。對於今日大多數的讀者來說,應可學習、了解並吸收到許多新知識。因此也樂於加以推薦給廣大的讀者們來參閱,一同增廣自身的見聞!
林順喜 | 國立臺灣師範大學資工系名譽教授
📕書籍簡介
本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局:30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發,本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說,深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法,包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。
除了演算法,本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧,如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing,並延伸至開局庫與殘局庫的設計,協助你打造更高效、更聰明的 AI。
作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享,並穿插趣味小故事與生活案例,例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等,讓學習過程更生動有趣。
如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前,本書將是最親民的入門橋樑,幫助你循序漸進建立完整觀念,最終挑戰電腦對局競賽,實現打造你的遊戲 AI。
🧩重點摘要
♠️ 完整學習路徑:從入門到進階完整的理論與實作介紹
♥️ 生活中的案例:帶你發現日常中的對局思維
♣️ 比賽心法傳承:比賽程式實作細節大公開
♦️ 可執行程式碼:附上完整程式碼與詳細解說
🎯目標讀者
☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者
☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者
☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手
作者簡介:
♟️ 楊承恩(Marsgoat)
興趣使然的 AI 工程師,研究所時期專精的是電腦對局領域,在 TCGA、TAAI、ICGA 等電腦對局比賽中均取得過金牌。
曾任圍棋人科技 AI 工程師,身為圍棋愛好者,結合興趣與專長,致力於打造能幫助人類學習的圍棋 AI。
♟️ 陳彥吉
自 2015 年開始參與國際電腦對局比賽,並分別在黑白棋、Nonogram、外五棋等多個遊戲項目上取得金牌。長期的競賽經驗不僅培養了冷靜分析與縝密思考的能力,也讓我更深刻體會到強化學習、對局演算法設計與人機對弈的魅力。
在比賽之外,亦積極投入相關領域的研究與推廣,希望能將電腦對局與強化學習的精神,轉化為更多元的應用與分享,讓更多人感受到電腦對局所帶來的樂趣與啟發。
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。
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這本書將是你最好的第一步。
直接讀論文,太硬,實作又跟不上;網路上零星的文章,不僅少還缺乏系統性。如果你有過這樣的挫折感,那麼這本書正是為你而寫,因為我也曾走過同樣的學習歷程。
楊承恩 | 本書作者
電腦對局的迷人之處就在,無論是簡單還是困難的對局遊戲,人與人之間在對局遊戲上對弈是人類智慧的展現。
陳彥吉 | 本書作者
👑專業推薦
若是你即將踏入這個領域或是對電腦對局有興趣,那我十分推薦這本書籍,可以讓你先補足許多相關的背景知識,對這整個領域有大致的理解與認識,像是吃了仙丹一樣增加了一甲子的功力。
胡立 | 技術部落格 Huli's blog 站長
本書有許多內容新穎的章節,也有對局領域各式各樣最先進的技術的介紹,並附上程式碼,是目前這領域難得一見的好書。對於今日大多數的讀者來說,應可學習、了解並吸收到許多新知識。因此也樂於加以推薦給廣大的讀者們來參閱,一同增廣自身的見聞!
林順喜 | 國立臺灣師範大學資工系名譽教授
📕書籍簡介
本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局:30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發,本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說,深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法,包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。
除了演算法,本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧,如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing,並延伸至開局庫與殘局庫的設計,協助你打造更高效、更聰明的 AI。
作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享,並穿插趣味小故事與生活案例,例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等,讓學習過程更生動有趣。
如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前,本書將是最親民的入門橋樑,幫助你循序漸進建立完整觀念,最終挑戰電腦對局競賽,實現打造你的遊戲 AI。
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♠️ 完整學習路徑:從入門到進階完整的理論與實作介紹
♥️ 生活中的案例:帶你發現日常中的對局思維
♣️ 比賽心法傳承:比賽程式實作細節大公開
♦️ 可執行程式碼:附上完整程式碼與詳細解說
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☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者
☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者
☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手
作者簡介:
♟️ 楊承恩(Marsgoat)
興趣使然的 AI 工程師,研究所時期專精的是電腦對局領域,在 TCGA、TAAI、ICGA 等電腦對局比賽中均取得過金牌。
曾任圍棋人科技 AI 工程師,身為圍棋愛好者,結合興趣與專長,致力於打造能幫助人類學習的圍棋 AI。
♟️ 陳彥吉
自 2015 年開始參與國際電腦對局比賽,並分別在黑白棋、Nonogram、外五棋等多個遊戲項目上取得金牌。長期的競賽經驗不僅培養了冷靜分析與縝密思考的能力,也讓我更深刻體會到強化學習、對局演算法設計與人機對弈的魅力。
在比賽之外,亦積極投入相關領域的研究與推廣,希望能將電腦對局與強化學習的精神,轉化為更多元的應用與分享,讓更多人感受到電腦對局所帶來的樂趣與啟發。
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