史上最強
Python
入門邁向頂尖高手
王者歸來
第4版(全彩印刷)◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎
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全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。
相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：
☆Python新語法match-case
★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot
☆設計mp4影片檔案
★裝飾器(decorator)全新詮釋
☆其他修訂小細節超過120處
◎◎◎本書特色亮點◎◎◎
☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。
★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。
☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。
★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。
☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。
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☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！
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除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：
☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。
★物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。
☆隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。
★時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。
☆檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。
★程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。
☆正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。
★影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。
☆GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。
★詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。
☆json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。
★csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。
☆shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。
★網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。
☆控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。
★多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。
☆多媒體：音訊分類、情緒分析。
★AI視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。
本書以約1080個程式實例和約200一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約200道是非題、200道選擇題與約280程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：
★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容
☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
★深度解析Sort( )和sorted( )
☆徹底研究迭代器(iterator)、yield
★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)
☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用
☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用
★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
☆設計加密與解密程式
★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出
☆檔案壓縮與解壓縮
★程式除錯(debug)與異常(exception)處理
☆檔案讀寫與目錄管理
★剪貼簿(clipboard)處理
☆正則表達式(Regular Expression)
★用Python執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件
☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
☆GUI設計 - 實作小算盤
★實作動畫與遊戲(電子書呈現)
☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製
★說明csv和json檔案
☆繪製世界地圖
★台灣股市資料擷取與圖表製作
☆處理PDF、浮水印與加密技術
★用Python控制螢幕與鍵盤
☆輕量級的資料庫SQLite實作、Python操作MySQL
★海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星
☆YouTube的下載與多執行緒下載
★藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統
☆聊天機器人、Emoji機器人、搭配ChatGPT設計Line Bot機器人
★網路程式Server端與Client端程式設計，設計了簡單的聊天室
附完整函數索引，可以隨時查閱。
作者簡介：
洪錦魁
畢業於明志工專（現今明志科技大學），跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。
2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。
► DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
► Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。
► Internet時代：「網頁設計使用HTML」。
► 大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。
► AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。
► 通用AI時代：「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
作者序
這本書的前3版皆曾經榮登博客來、Momo、天瓏暢銷排行榜第1名，相較於先前版本，第4 版新增內容如下：
►Python 新語法 match-case
►程式設計師的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot
►設計 mp4 影片檔案
►裝飾器 (decorator) 全新詮釋
►小細節修訂超過 120 處
本書重要特色，除了說明「VS Code x GitHub Copilot」，銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用。
◎未來潛在應用
►基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。
►物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。
►隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。
►時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。
►檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。
►程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。
►正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。
►影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。
►GUI 設計：數據監控儀表板、報告生成器。
►詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。
►json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。
►csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。
►shelve 模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。
►網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。
►控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。
►多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。
►郵件處理：發送會員信件與未繳會費的會員信件。
►多媒體：音訊分類、情緒分析。
►AI 視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python 已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、⋯等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python 路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：
►Python 語法講解不完整，沒有建立 Python 紮實語法的觀念
►用 C、C++、Java 觀念撰寫實例
►Python 語法的精神與內涵未做說明
►Python 進階語法未做解說
►基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三
►模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本豐富、生活化、企業應用、有趣且實例完整，同時深入講解Python 語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python 風格說起，拋棄C、C++、Java 思維，將Python 語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python 工程師的邏輯與設計風格。
全書有超過1250 個實例、檔案與程式搭配超過530 個模組的函數，輔助約280 個習題與檔案，外加130 頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python 語法的基礎與進階知識，例如：utf-8 中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod⋯等。
此外，也將應用範圍擴充至下列應用：
►人工智慧基礎知識融入章節內容
►從 bytes 說起、編碼 (encode)、解碼 (decoding)
►完整解說 Unicode 字符集和 utf-8 依據 Unicode 字符集的中文編碼方式
►生成式 (generator) 建立 Python 資料結構，串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)
►在座標軸內計算任 2 點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯
►經緯度計算地球任 2 城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
►萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
►基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用
►Google 有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說，更進一步配合lambda 觀念解說高階應用
►建立類別同時深入裝飾器 @property、@classmethod、@staticmathod 與類別特殊屬性與方法
►設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)
►設計加密與解密程式、檔案壓縮與解壓縮
►程式除錯 (debug) 與異常 (exception) 處理
►檔案讀寫與目錄管理
►剪貼簿 (clipboard) 處理
►正則表達式 (Regular Expression)
►遞廻式觀念與碎形 (Fractal)
►影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
►建立有個人風格的 QR code 與電子名片 QR code
►認識中文分詞 jieba 與建立詞雲 (wordcloud) 設計
►GUI 設計 - 實作小算盤
►動畫、音樂、多媒體與遊戲
►Matplotlib 中英文圖表繪製、2D 與 3D 動畫
►說明 csv 和 json 檔案
►繪製世界地圖
►股市數據分析，繪製與計算股票買賣點
►網路爬蟲與多工爬蟲
►用 Python 執行手機傳簡訊、傳送、接收與分析電子郵件
►處理 PDF、浮水印與加密技術
►用 Python 控制螢幕與鍵盤
►輕量級的資料庫 SQLite 實作、Python 操作 MySQL
►多工與多執行緒設計
►海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星
►YouTube 的下載與多執行緒下載
►ffmpeg 支援影音檔案轉換
►不同語言的文字、語音翻譯
►藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統
►聊天機器人、Emoji 機器人、搭配 ChatGPT 設計 Line Bot 機器人
►網路程式 Server 端與 Client 端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室
寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，邁向頂尖高手之路。編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
洪錦魁2025/07/15
jiinkwei@me.com
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本書籍的所有程式實例與偶數編號的實作題解答和附錄電子書，可以在深智公司網站下載。本書大部分章節均附是非與選擇的習題解答、以及實作習題的輸入與輸出，這些可以在深智公司網站下載，特別是在實作題部分有附輸入與輸出，讀者可以遵循了解題目的本質與相關參考資訊。
教學資源說明
如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供教學投影片與完整的實作題習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。
這本書的前3版皆曾經榮登博客來、Momo、天瓏暢銷排行榜第1名，相較於先前版本，第4 版新增內容如下：
►Python 新語法 match-case
►程式設計師的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot
►設計 mp4 影片檔案
►裝飾器 (decorator) 全新詮釋
►小細節修訂超過 120 處
本書重要特色，除了說明「VS Code x GitHub Copilot」，銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用。
◎未來潛在應用
►基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。
►物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別...
目錄
第1章 Python基礎觀念
1-1認識Python
1-2 Python的起源
1-3 Python語言發展史
1-4 Python的應用範圍
1-5變數-靜態語言與動態語言
1-6系統的安裝與執行
1-7程式註解
1-8 Python彩蛋(Easter Eggs)
第2章 認識變數與基本數學運算
2-1用Python做計算
2-2認識變數
2-3認識程式的意義
2-4認識註解的意義
2-5變數的命名原則
2-6基本數學運算
2-7指派運算子
2-8 Python等號的多重指定使用
2-9 Python的列連接(Line Continuation)
2-10專題-複利計算/計算圓面積與圓周長
2-11認識內建函數、標準模組函數或是第3方模組函數
第3章 Python的基本資料型態
3-1 type()函數
3-2數值資料型態
3-3布林值資料型態
3-4字串資料型態
3-5字串與字元
3-6 bytes資料
3-7專題-地球到月球時間計算/計算座標軸2點之間距離
第4章 基本輸入與輸出
4-1格式化輸出資料使用print()
4-2輸出資料到檔案
4-3資料輸入input()
4-4處理字串的數學運算eval()
4-5專題-溫度轉換/房貸問題/雞兔同籠/經緯度距離/高斯數學
第5章 程式的流程控制使用if敘述
5-1關係運算子
5-2邏輯運算子
5-3 if敘述
5-4 if⋯else敘述
5-5 if⋯elif⋯else敘述
5-6尚未設定的變數值None
5-7流程控制的新功能
5-8專題-BMI/猜數字/生肖/方程式/聯立方程式/火箭升空/閏年
第6章 串列(List)
6-1認識串列(list)
6-2 Python物件導向觀念與方法
6-3串列元素是字串的常用方法
6-4增加與刪除串列元素
6-5串列的排序
6-6進階串列操作
6-7嵌套串列-串列內含串列
6-8串列的賦值與切片拷貝
6-9再談字串
6-10 in和not in運算式
6-11 is或is not運算式
6-12 enumerate物件
6-13專題-大型串列/認識凱薩密碼/使用者帳號管理
第7章 迴圈設計
7-1基本for迴圈
7-2 range()函數
7-3進階的for迴圈應用
7-4 while迴圈
7-5 enumerate物件使用for迴圈解析
7-6專題-購物車/成績/圓周率/雞兔同籠/國王麥粒/電影院劃位
第8章 元組(Tuple)
8-1元組的定義
8-2讀取元組元素
8-3遍歷所有元組元素
8-4修改元組內容產生錯誤的實例
8-5可以使用全新定義方式修改元組元素
8-6元組切片(tuple slices)
8-7方法與函數
8-8串列與元組資料互換
8-9其它常用的元組方法
8-10 enumerate物件使用在元組
8-11使用zip()打包多個物件
8-12生成式(generator)
8-13製作大型的串列資料
8-14元組的功能
8-15專題-認識元組/統計/打包與解包/bytes與bytearray
第9章 字典(Dict)
9-1字典基本操作
9-2遍歷字典
9-3 match-case與字典的結合
9-4字典內鍵的值是串列
9-5字典內鍵的值是字典
9-6字典常用的函數和方法
9-7製作大型的字典資料
9-8專題-文件分析/字典生成式/星座/凱薩密碼/摩斯密碼
第10章 集合(Set)實戰-高效數據處理的關鍵技術
10-1建立集合
10-2集合的操作
10-3適用集合的方法
10-4適用集合的基本函數操作
10-5凍結集合frozenset
10-6專題-夏令營程式/程式效率/集合生成式/雞尾酒實例
第11章 函數設計
11-1 Python函數基本觀念
11-2函數的參數設計
11-3函數傳回值
11-4呼叫函數時參數是串列
11-5傳遞任意數量的參數
11-6進一步認識函數
11-7遞迴式函數設計recursive
11-8區域變數與全域變數
11-9匿名函數lambda
11-10 pass與函數
11-11 type關鍵字應用在函數
11-12設計生成式函數與建立迭代器
11-13裝飾器(Decorator)
11-14專題-單字次數/質數/歐幾里德演算法/函數應用
第12章 類別與物件導向-打造模組化與可擴充程式
12-1類別的定義與使用
12-2類別的訪問權限–封裝(encapsulation)
12-3類別的繼承
12-4多型(polymorphism)
12-5多重繼承
12-6 type與isinstance
12-7特殊屬性
12-8類別的特殊方法
12-9專題-幾何資料/類別設計的潛在應用
第13章 設計與應用模組
13-1將自建的函數儲存在模組中
13-2應用自己建立的函數模組
13-3將自建的類別儲存在模組內
13-4應用自己建立的類別模組
13-5隨機數random模組
13-6時間time模組
13-7系統sys模組
13-8 keyword模組
13-9日期calendar模組
13-10 pprint和string模組
13-11專題設計-賭場遊戲騙局/蒙地卡羅模擬/文件加密
第14章 檔案輸入/輸出與目錄的管理
14-1資料夾與檔案路徑
14-2 os模組
14-3 os.path模組
14-4獲得特定工作目錄內容glob
14-5讀取檔案
14-6寫入檔案
14-7讀取和寫入二進位檔案
14-8 shutil模組
14-9安全刪除檔案或目錄send2trash()
14-10檔案壓縮與解壓縮zipfile
14-11再談編碼格式encoding
14-12剪貼簿的應用
14-13專題設計-分析檔案/加密檔案/潛在應用
第15章 程式除錯與異常處理
15-1程式異常
15-2設計多組異常處理程序
15-3丟出異常
15-4紀錄Traceback字串
15-5 finally
15-6程式斷言assert
15-7程式日誌模組logging
15-8程式除錯的典故
15-9程式除錯與異常處理的潛在應用
第16章 正則表達式Regular Expression
16-1使用Python硬功夫搜尋文字
16-2正則表達式的基礎
16-3更多搜尋比對模式
16-4貪婪與非貪婪搜尋
16-5正則表達式的特殊字元
16-6 MatchObject物件
16-7搶救CIA情報員-sub( )方法
16-8處理比較複雜的正則表示法
16-9正則表達式的潛在應用
第17章 用Python處理影像檔案
17-1認識Pillow模組的RGBA
17-2 Pillow模組的盒子元組(Box tuple)
17-3影像的基本操作
17-4影像的編輯
17-5裁切、複製與影像合成
17-6影像濾鏡
17-7在影像內繪製圖案
17-8在影像內填寫文字
17-9專題–建立QR code/辨識車牌與建立停車場管理系統
第18章 開發GUI程式使用tkinter
18-1建立視窗
18-2籤Label
18-3視窗元件配置管理員Layout Management
18-4功能鈕Button
18-5變數類別
18-6文字方塊Entry
18-7文字區域Text
18-8捲軸Scrollbar
18-9選項鈕Radiobutton
18-10核取方塊Checkbutton
18-11對話方塊messagebox
18-12圖形PhotoImage
18-13尺度Scale的控制
18-14功能表Menu設計
18-15專題-設計小算盤/報告生成器/監控儀表板
第19章 詞雲設計
19-1安裝wordcloud
19-2我的第一個詞雲程式
19-3建立含中文字詞雲結果失敗
19-4建立含中文字的詞雲
19-5進一步認識jieba模組的分詞
19-6建立含圖片背景的詞雲
19-7詞雲對企業的潛在應用
第20章 數據圖表的設計
20-1認識matplotlib.pyplot模組的主要函數
20-2繪製簡單的折線圖plot()
20-3繪製散點圖scatter()
20-4 Numpy模組基礎知識
20-5色彩映射color mapping
20-6繪製多個圖表
20-7建立畫布與子圖表物件
20-8長條圖的製作
20-9圓餅圖的製作pie()
20-10設計2D動畫
20-11數學表達式/輸出文字/圖表註解
20-12 3D繪圖到3D動畫
第21章 JSON資料與繪製世界地圖
21-1 JSON資料格式前言
21-2認識json資料格式
21-3將Python應用在json字串形式資料
21-4將Python應用在json檔案
21-5世界人口數據的json檔案
21-6繪製世界地圖
21-7專題-環境部空氣品質/企業應用
第22章 使用Python處理CSV/Pickle/Shelve/Excel文件
22-1建立一個CSV文件
22-2開啟「utf-8」格式CSV檔案
22-3 csv模組
22-4讀取CSV檔案
22-5寫入CSV檔案
22-6專題-使用CSV檔案繪製氣象圖表
22-7 CSV真實案例實作
22-8 Pickle模組
22-9 shelve模組
22-10 Python與Microsoft Excel
第23章 網路爬蟲
23-1上網不再需要瀏覽器了
23-2下載網頁資訊使用requests模組
23-3檢視網頁原始檔
23-4解析網頁使用BeautifulSoup模組
23-5網路爬蟲實戰
23-6命令提示字元視窗
23-7網路爬蟲的潛在應用
第24章 Selenium網路爬蟲的王者
24-1順利使用Selenium工具前的安裝工作
24-2獲得webdriver的物件型態
24-3擷取網頁
24-4尋找HTML文件的元素
24-5用Python控制點選超連結
24-6用Python填寫表單和送出
24-7用Python處理使用網頁的特殊按鍵
24-8用Python處理瀏覽器運作
第25章 用Python傳送手機簡訊
25-1安裝twilio模組
25-2到Twilio公司註冊帳號
25-3使用Python程式設計發送簡訊
第26章 傳送與接收電子郵件
26-1連線發送Gmail郵件伺服器
26-2設計傳送電子郵件程式
26-3發送批次電子郵件的應用
26-4連線接收Gmail郵件伺服器
26-5 Gmail收件資料夾
第27章 使用Python處理PDF檔案
27-1開啟與讀取PDF檔案
27-2獲得PDF文件的頁數
27-3讀取PDF頁面內容
27-4檢查PDF是否被加密
27-5解密PDF檔案
27-6建立新的PDF檔案
27-7 PDF頁面的旋轉
27-8加密PDF檔案
27-9處理PDF頁面重疊
27-10搜尋含特定字串的PDF
27-11 PDF檔案潛在的應用
第28章 用Python控制滑鼠、螢幕與鍵盤
28-1滑鼠的控制
28-2螢幕的處理
28-3使用Python控制鍵盤
28-4網路表單的填寫
28-5 pyautogui模組潛在應用
第29章 SQLite與MySQL資料庫
29-1 SQLite基本觀念
29-2資料庫連線
29-3 SQLite資料類型
29-4建立SQLite資料庫表單
29-5增加SQLite資料庫表單紀錄
29-6查詢SQLite資料庫表單
29-7更新SQLite資料庫表單紀錄
29-8刪除SQLite資料庫表單紀錄
29-9 DB Browser for SQLite
29-10將台北人口數儲存SQLite 資料庫
29-11 MySQL資料庫
第30章 多工與多執行緒
30-1時間模組datetime
30-2多執行緒
30-3多執行緒專題–爬蟲實戰
30-4啟動其它應用程式subprocess模組
30-5多執行緒的潛在應用
第31章 海龜繪圖
31-1基本觀念與安裝模組
31-2繪圖初體驗
31-3繪圖基本練習
31-4控制畫筆色彩與線條粗細
31-5繪製圓、弧形或多邊形
31-6填滿顏色
31-7繪圖視窗的相關知識
31-8認識與操作海龜影像
31-9顏色動畫的設計
31-10文字的輸出
31-11滑鼠與鍵盤訊號
31-12專題–有趣圖案與終止追蹤圖案繪製過程
31-13專題–謝爾賓斯基三角形
第32章 操作股市使用yfinance
32-1建立股市物件
32-2財務報表
32-3股票歷史數據
32-4移動平均線
32-5股票買進與賣出訊號
第33章 聲音播放、讀取、轉換與錄製
33-1 pygame模組的聲音功能
33-2建立wav聲波圖
33-3 wav檔案轉成mp3檔案
33-4音樂播放器
33-5語音轉文字
33-6文字轉語音
33-7文字翻譯
33-8聲音功能的潛在應用
第34章 藝術創作與人臉辨識
34-1讀取和顯示影像
34-2色彩空間與藝術效果
34-3 OpenCV的繪圖功能
34-4人臉辨識
34-5設計桃園國際機場的出入境人臉辨識系統
34-6 OpenCV的潛在應用
第35章 Python多媒體應用
35-1轉換影片格式
35-2調整影片
35-3設計MP4影片檔案
35-4音訊處理
35-5影片淡入與淡出效果
第36章 Python與YouTube
36-1正式使用pytube模組
36-2常用的pytube物件屬性
36-3將下載檔案存於指定資料夾
36-4 YouTube影音檔案格式
36-5篩選影音檔案格式
36-6下載多個檔案
36-7多執行緒下載檔案
36-8使用圖形介面處理YouTube影音檔案下載
第37章 網路程式設計
37-1 TCP/IP
37-2 URL
37-3 Socket
37-4 TCP/IP程式設計
37-5 UDP程式設計
第38章 使用ChatGPT設計線上AI客服中心
38-1 ChatGPT的API類別
38-2取得API密鑰
38-3安裝openai模組
38-4設計線上AI客服與Emoji機器人
38-5設計聊天生成圖片的機器人
第39章 設計ChatGPT Line Bot機器人
39-0 Flask模組
39-1 ChatGPT Line Bot基本觀念
39-2建立Line Bot帳號
39-3帳號設定與測試
39-4設計Line Bot API程式所需資訊
39-5 Replit線上開發環境
39-6設計ChatGPT智慧的客服聊天機器
第40章 動畫與遊戲(電子書)
40-1繪圖功能
40-2尺度控制畫布背景顏色
40-3動畫設計
40-4反彈球遊戲設計
40-5專題-使用tkinter處理謝爾賓斯基三角形
附錄A安裝與執行Python(電子書)
附錄B安裝與執行VS Code x GitHub Copilot
B-1下載與安裝VS Code
B-2更改VS Code背景顏色
B-3建立VS Code中文環境
B-4 VS Code安裝Python套件
B-5從無到有建立Python程式
B-6關閉資料夾
B-7開啟本書資料夾
B-8啟用GitHub Copilot
附錄C使用Google Colab雲端開發環境(電子書)
附錄D指令、函數索引表(電子書)
附錄E安裝第三方模組(電子書)
附錄FRGB色彩表(電子書)
附錄G史上最強Python入門邁向頂尖高手習題檔案第4版(電子書)
第1章 Python基礎觀念
1-1認識Python
1-2 Python的起源
1-3 Python語言發展史
1-4 Python的應用範圍
1-5變數-靜態語言與動態語言
1-6系統的安裝與執行
1-7程式註解
1-8 Python彩蛋(Easter Eggs)
第2章 認識變數與基本數學運算
2-1用Python做計算
2-2認識變數
2-3認識程式的意義
2-4認識註解的意義
2-5變數的命名原則
2-6基本數學運算
2-7指派運算子
2-8 Python等號的多重指定使用
2-9 Python的列連接(Line Continuation)
2-10專題-複利計算/計算圓面積與圓周長
2-11認識內建函數、標準模組函數或是第3方模組函數
...
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