目 錄
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
目錄 Ⅲ
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第一章 前 言 1-1
1.1 研究緣起 1-1
1.2 研究目的 1-2
1.3 研究方法 1-2
1.4 研究內容與流程 1-3
第二章 文獻回顧 2-1
2.1 非破壞性檢測透地雷達之概述 2-1
2.2 透地雷達應用範疇 2-3
2.2.1 地下埋設物及不明物體調查 2-3
2.2.2 地下水位深度及含水量變化探測 2-6
2.3 人工智慧辨識透地雷達訊號圖像之研究 2-9
第三章 透地雷達基本原理及相關理論 3-1
3.1透地雷達基本原理 3-1
3.2電磁論 3-3
3.2.1 電磁波基本理論 3-3
3.2.2 馬克斯威爾方程式 3-4
3.3 介質的電磁特性 3-6
3.3.1 導電度（Electrical Conductivity） 3-7
3.3.2 低耗損與高耗損介質（Low-loss and High-loss Material） 3-7
3.3.3 相對介電常數（Relative Dielectric Constant） 3-9
3.3.4 反射係數（Reflection Cofficient） 3-7
3.3.5 衰減度（Attenuation）…………………………………3-10
3.4 儀器參數之設定 3-11
第四章 透地雷達應用於省道養護巡查之可行性 4-1
4.1 省道養護之作業規定 4-1
4.1.1 省道養護巡查作業規定 4-1
4.1.2 省道鋪面養護巡查作業規定 4-2
4.1.3 省道柔性鋪面之損壞分類、現象及原因 4-3
4.1.4 省道柔性鋪面養護措施 4-6
4.1.5 省道一般道路柔性鋪面養護巡查及辦理養護措施流程 4-10
4.2 透地雷達如何應用於省道一般道路柔性鋪面養護巡查 4-12
4.2.1 透地雷達應用於道路檢測及相關案例實績之探討 4-13
4.2.2 研究對象對於透地雷達應用在省道一般道路柔性鋪面的需求、應用方式及時機 4-23
4.3 透地雷達應用於特別檢查之優點及可行性探討 4-26
4.3.1 透地雷達應用於特別檢查之優點 4-26
4.3.2 透地雷達應用於特別檢查之可行性探討 4-28
第五章 AI智慧化辨識透地雷達訊號圖像之可行性 5-1
5.1 人工智慧應用於影像辨識技術基本探討 5-1
5.1.1 機械學習與深度學習之差異 5-2
5.1.2 人工神經網路（Artificial Neural Network，ANN）及深度神經網路（Deep Neural Network，DNN） 5-3
5.1.3 卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN） 5-6
5.2 AI辨識透地雷達訊號圖像案例實績之探討 5-8
5.3 AI辨識透地雷達訊號圖像可行性之初步探討 5-12
5.3.1 透地雷達資料（數據）的前處理（包含資料庫的建立） 5-13
5.3.2 AI深度學習方法與模型研擬、建構與套用 5-16
5.4 小結 5-17
第六章 合作計畫之芻議 6-1
6.1 合作計畫說明……………………………………………….…6-2
6.2 預期成果、效益及應用…………………………………….…6-3
第七章 結論與建議 7-1
7.1 結論 7-1
7.2 建議 7-2
7.3 研究成果效益 7-4
7.4 提供政府單位應用情形 7-4
參考文獻 參-1
附錄一 研究對象及專家學者訪談紀錄 附1-1
附錄二 專家學者座談會會議紀錄 附2-1
附錄三 第1次工作會議紀要 附3-1
附錄四 第2次工作會議紀要 附4-1
附錄五 第3次工作會議紀要 附5-1
附錄六 期末審查意見及辦理情形說明表 附6-1
附錄七 期末報告簡報資料 附7-1 

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中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
目錄 Ⅲ
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第一章 前 言 1-1
1.1 研究緣起 1-1
1.2 研究目的 1-2
1.3 研究方法 1-2
1.4 研究內容與流程 1-3
第二章 文獻回顧 2-1
2.1 非破壞性檢測透地雷達之概述 2-1
2.2 透地雷達應用範疇 2-3
2.2.1 地下埋設物及不明物體調查 2-3
2.2.2 地下水位深度及含水量變化探測 2-6
2.3 人工智慧辨識透地雷達訊號圖像之研究 2-9
第三章 透地雷達基本原理及相關理論 3-1
3.1透地雷達基本原理 3-1
3.2電磁論 3-3
3.2.1 電磁波基本理論 3-3
3.2.2 馬克斯威爾方程式 3-4
3.3 介質的電磁特性 3-6...