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新一代 Keras 3.x 重磅回歸：跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型 (二手書交易資訊)
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新一代 Keras 3.x 重磅回歸：跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型

新一代 Keras 3.x 重磅回歸：跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型（新書、二手書、電子書）

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新一代 Keras 3.x 重磅回歸：跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型（新書、二手書、電子書）

Name: 新一代 Keras 3.x 重磅回歸：跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型
Brand: 旗標科技股份有限公司
SKU: 11101034781
Price: 592 TWD
Availability: Instock

作者：陳會安

出版日期2024-04-22

評價

定價：NT$ 750

優惠價：79 折，NT$ 592

優惠截止日：至2025年03月31日

運送方式：超商取貨、宅配取貨

銷售地區：全球

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3.0 版

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✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧

✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧

✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧

本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。

深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。

而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。

書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。

除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：

☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題
☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識
☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析
☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類
☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯

以及預訓練模型與遷移學習：

☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖
☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成

還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！
本書特色:
✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境
✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎
✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型
✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型
✓ 影像、文字資料的預處理與模型視覺化
✓ YOLO、StableDiffusion 等電腦視覺模型的應用
✓ BERT、GPT 等大型預訓練模型的遷移學習
✓ 打造支援 GPU 的 Keras 開發環境

作者簡介：

陳會安

學歷：美國猶他州州立大學電腦碩士

經歷：多所大專院校企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者

國內知名資訊技術作家，已出版逾 100 本電腦著作，包括：程式設計、網頁設計、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。

近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。

▍第一篇人工智慧與深度學習的基礎
第 1 章認識人工智慧與機器學習
1-1 人工智慧概論
1-2 認識機器學習
1-3 機器學習的種類

第 2 章建構跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境
2-1 認識 TensorFlow、PyTorch 與 Keras
2-2 建立與管理 Python 虛擬環境
2-3 建構 Python 深度學習的開發環境
2-4 使用 Spyder 整合開發環境
2-5 Jupyter Notebook 基本使用
2-6 使用 Google Colaboratory 雲端服務

第 3 章深度學習的基礎
3-1 認識深度學習
3-2 深度學習的基礎知識
3-3 深度學習的神經網路 – 建構你的計算圖
...

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商品資料

作者：陳會安

出版社：旗標科技股份有限公司出版日期：2024-04-22ISBN/ISSN：9789863127871

語言：繁體中文裝訂方式：平裝頁數：544頁

類別：中文書>電腦類別有誤？

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