作者：江達威
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定價：NT$ 450
優惠價：75 折，NT$ 337
優惠截止日：至2025年12月31日
運送方式：超商取貨、宅配取貨
銷售地區：全球
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人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在多方資訊狂轟濫炸下，大眾已必然聽聞。
但人工智慧到底是神是廢？現行技術價值如何？未來發展如何？卻少有人能客觀公允掌握。
本書嘗試讓技術從業者、參與者、推廣者、銷售者、投資界乃至一般大眾均能真確了解人工智慧，並共同讓產業發展良善有序、產業鏈強大壯盛！
人工智慧無處不在，可能遠在跨洲越洋的資料中心內、可能在辦公室深處的房門內、可能在抬頭可見的手機基地台旁、在特斯拉電動車上、在你的智慧手機、智慧手錶裡，乃至走道的數位看板、轉角的監控攝影機中。
所以你說AI只有幾家大公司用得上，好像也沒有那麼對。
所以你要把它想得美一點，它是平地一聲雷，輝達、台積電的股價都應該後面加一千個零，是嗎？
但是你知道有資訊科技以來，人類至少經過三次AI的浪潮。很多公司運用AI運用得嚇嚇叫，如文藝復興基金，用機器學習投資，20年來平均的年化報酬率遠勝巴菲特。
所以你說AI前程遠大！很OK，但它說他橫空出世？倒也未必，它只是一個連續的改善過程！
當然有關AI最誇張的是想像是《魔鬼終結者》，一個是幹掉想毁滅人類的傢伙，而且他可以和人腦一樣的運作。不過有的人是殺人魔，有的人是慈善家。不知可以和人腦一樣運作的AI是慈善家或是殺人魔？
AI的形式有很多種，從撰寫大量複雜的函式來實現人工智慧的專家系統，到以大量資料反求智慧判定函式的演算法，如支援向量機（Support Vector Machine, SVM）、決策樹（Decision Tree）等，此領域統稱為機器學習（Machine Learning, ML），而運用神經網路技術，將網路的節點深度擴展延伸，以獲得更好的智慧判定效果，則稱為深度學習（Deep Learning, DL）。
你越了解AI的技術背景，就越能掌握它未來對人類的影響。如果你想投資AI相關產業，就更是需要深入了解了。
任何資訊科技的運用都有兩個層面，軟體以及執行軟體的硬體。本書除了說明AI運用的基本原理之外，也將詳細說明有關AI的軟體及硬體產業鏈。對一個投資人而言，完整的了解一個產業的上下游關係，是十分必要的。
總不能輝達業績創新高，而你完全沒有概念台積電會好還是不好吧？
本書以圖文對照的方式，讓你對AI有清楚的認識。不論投資、或生活，可以在新科技浪潮中，穩定前行。
本書特色
◎100個單元，幫你輕鬆建構清晰的知識網
本書以對人工智慧沒有認識的民眾為對象，挑選了100個知識點；每則文字短短500字，搭配相關的圖表，讓你從零開始，建立完整的知識網。
◎關於AI從入門到相關產業鏈全盤解析
從AI的歷史，到未來的運用潛力；從硬體的零組件，到軟體的組成；從不同AI模型，到效能評測的指標。
讀完本書，讓你對AI的運用及潛力有基本的了解，成為公司導入AI運用的最佳人選。
◎立論平衡，不跟風向
作者電機工程科系畢業而後跨足電腦科學、資通訊技術、商業管理、產業分析等領域，長期在專業的資訊媒體及研究機構工作，有大量機會接觸AI相關產業的重要廠商及重量級研究人員，因此可以產生客觀而符合事實的論證，協助讀者做出正確的判斷。
作者簡介：
江達威
2年品牌商全球市場銷售分析與預測。
10年以上資通訊媒體編輯。
15年以上外商、本土科技產業分析師。
華文維基百科執行編輯。
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AI的形式有很多種，從撰寫大量複雜的函式來實現人工智慧的專家系統，到以大量資料反求智慧判定函式的演算法，如支援向量機（Support Vector Machine, SVM）、決策樹（Decision Tree）等，此領域統稱為機器學習（Machine Learning, ML），而運用神經網路技術，將網路的節點深度擴展延伸，以獲得更好的智慧判定效果，則稱為深度學習（Deep Learning, DL）。
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