作者：林豪鏘
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定價：NT$ 420
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這是華人史上第一本與AI圖像共創的圖文輯
在歷年臺北數位藝術節前瞻性地策展過第二自然、超機體、再轉存等里程碑大展後，如今人類世界真正迎接到AI時代的來臨。
AI超乎預期的能力，甚至逼近了人類引以為豪的藝文與創作表現。本書的起心動念，是人類不該屈服於AI，而是正向思維地與AI進行共創。
這本書裡的所有作品，都是運用作者的詩句為輸入元素，然後讓AI依此生成畫作，這是作者和AI的對話成果。作者宛若是個賽博格，AI為其增能，在Metaverse中以作者的分身來作畫，並以此詮釋其詩句。
作者從AI繪畫熱潮一開始就加入實驗，先後試過Disco Diffusion, Midjournal, Stable Difussuion, DALL E, Mega.Space. 它們各有不同特性與優缺點，但其中最大的共同點，就是它們俱皆以驚人的速度在進化。
很多人都只是嘗試採用提示詞去「命令」AI畫畫，以相當工具理性的態度去「利用」AI. 但作者關心的是新媒材本身的當代性，是否能反映個人的當下狀態，所以他摸索了一整年，試著與AI共處。作者年輕時的博論是做NLP (自然語言處理, Natural Language Processing) 的，啃了大量語言學的著述，醉心於Noam Chomsky的Universal Grammar. 而就在這幾年裡，深度學習Transformer Model的不斷演進，讓AI對人類文字語意的理解，有了驚人的進展，諸如OpenAI ChatGPT等等. 所以作者開始以詩與AI對話，將其詩句輸入AI去生成畫作, 而一年來它「懂」作者的詩的程度，愈來愈令人驚豔。再加上原本作者的詩作就習於空間與時間的交織，充滿各種畫面感，所以他很開心找到了與AI共創的方式，作者寫詩，調整參數，讓AI理解並畫出其詩中的景緻。而這樣的「共創」，正是本書企圖紀念的一個刻度。
我們可以叫AI模仿甚至組合各種繪畫風格，但AI沒辦法創造風格。而我們每個人類卻都可以創造風格，即便畫得很醜，那也是你的風格。AI只能模仿和追隨你。繪畫風格這回事，是和人的身體息息相關的。你對自身肌理的控制與不可控制性，你生理上無形的各種慣性，形成了你的風格。那不只是心理的，更是生理的。對於缺乏身體性的AI而言，他沒辦法懂。
無論是 Rule-based 或 Data-driven 的年代，AI 都無法無中生有。它必須靠模仿和訓練，才能學會一件事情。君不見現在一堆號稱 AI 高手的年輕人，一開口就問你：請問你用什麼 Data Set？作者是正統 AI Lab 出身的，當初會研究 AI, 是因為喜歡藉由分析人類行為，來教導 AI. 但現在號稱做 AI 的，都是企圖讓 AI 來駕馭人類，這他不喜歡。人類靈光乍現的原創性，和當今 AI 的「我抄襲到讓你完全看不出來」的所謂「獨特性」，是完全不一樣的。藝術的精神，不在對象審美，而在你有沒有思維自己當下狀態的當代性。
很多人問作者AI共創的過程。基本上就是他先寫詩，再請AI讀詩後把它畫出來，所以並不是看圖說故事噢!關鍵是作者寫詩時，內心已建構編織了一份多維度的空間感，所以所謂「共創」，就是和AI合作把作者內心的畫面衍生了出來。作者只是埋下一顆種子，做為AI創作的「靈感」。在「作者已死」的概念裡，作品的詮釋原本就不是單一結果，觀者AI擁有作品的詮釋權，它可以任意揮灑，不必拘泥與鏘鏘詩句的一對一對應。在這本書裡，我們創造一個人類與AI協作的空間，我們與AI共創，而不互相取代。
作者簡介：
林豪鏘
熱愛寫詩、畫畫、追劇、看抖音、上臉書唉居。他是國立清華大學資訊科學博士，目前擔任國立臺南大學數位學習科技系教授兼系主任、國科會學門複審委員、教育部數位學習認證複審委員、教育部因材網藝術領域課程主持人、數位藝術與互動設計實驗室主持人。曾擔任國立臺北商業大學創新設計學院院長、臺灣科技藝術教育協會理事長、臺灣科技藝術學會副理事長、國科會主題研究群召集人。
在此之前，他曾先後擔任學務長、資訊長、造形藝術所所長，對於資訊科技與數位內容的整合，具有不錯的實務經驗。他目前為中華民國資訊管理學會理事、臺灣數位學習與內容學會監事、中華民國視覺藝術協會理事、ISAC中華民國大專校院資訊服務協會理事，曾多次在各種藝術展演擔任參展藝術家、評審、導覽專家、策展、影評人等等。
其數位藝術作品【你今天的味道是?】【意念誌】在頂尖的臺北數位藝術節與臺北數位藝術中心展出。他曾擔任頂尖期刊 ET&S (SSCI)、Sustainability (SSCI/SCI)、數位學習科技期刊 (TSSCI) Guest Editor, 數次擔任國際期刊審稿委員或編輯委員，並多次擔任學術研討會之主辦人、議程委員、會議主持人等。
1997-2004曾任教於明新科技大學，先後擔任過資管系主任、資管所所長、資工系主任、電算中心主任等職務。此外，曾於國立清華大學、國立交通大學、國立成功大學擔任兼任教授，並曾服務於鑑榮資訊公司，負責數位學習網路評量系統之建置發展、ICPADS視覺創意總監等職務。
林豪鏘目前發表學術論文共計438篇，參與研究計畫與產學合作專案共計155件。林豪鏘經常應邀四處演講，目前總共演講次數為482次。
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這本書裡的所有作品，都是運用作者的詩句為輸入元素，然後讓AI依此生成畫作，這是作者和AI的對話成果。作者宛若是個賽博格，AI為其增能，在Metaverse中以作者的分身來作畫，並以此詮釋其詩句。
作者從AI繪畫熱潮一開始就加入實驗，先後試過Disco Diffusion, Midjournal, Stable Difussuion, DALL E, Mega.Space. 它們各有不同特性與優缺點，但其中最大的共同點，就是它們俱皆以驚人的速度在進化。
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無論是 Rule-based 或 Data-driven 的年代，AI 都無法無中生有。它必須靠模仿和訓練，才能學會一件事情。君不見現在一堆號稱 AI 高手的年輕人，一開口就問你：請問你用什麼 Data Set？作者是正統 AI Lab 出身的，當初會研究 AI, 是因為喜歡藉由分析人類行為，來教導 AI. 但現在號稱做 AI 的，都是企圖讓 AI 來駕馭人類，這他不喜歡。人類靈光乍現的原創性，和當今 AI 的「我抄襲到讓你完全看不出來」的所謂「獨特性」，是完全不一樣的。藝術的精神，不在對象審美，而在你有沒有思維自己當下狀態的當代性。
很多人問作者AI共創的過程。基本上就是他先寫詩，再請AI讀詩後把它畫出來，所以並不是看圖說故事噢!關鍵是作者寫詩時，內心已建構編織了一份多維度的空間感，所以所謂「共創」，就是和AI合作把作者內心的畫面衍生了出來。作者只是埋下一顆種子，做為AI創作的「靈感」。在「作者已死」的概念裡，作品的詮釋原本就不是單一結果，觀者AI擁有作品的詮釋權，它可以任意揮灑，不必拘泥與鏘鏘詩句的一對一對應。在這本書裡，我們創造一個人類與AI協作的空間，我們與AI共創，而不互相取代。
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1997-2004曾任教於明新科技大學，先後擔任過資管系主任、資管所所長、資工系主任、電算中心主任等職務。此外，曾於國立清華大學、國立交通大學、國立成功大學擔任兼任教授，並曾服務於鑑榮資訊公司，負責數位學習網路評量系統之建置發展、ICPADS視覺創意總監等職務。
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