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【推薦序】

沒有用數字來支持你的想法，你會被釘在牆上

最近，企業面臨數位轉型的挑戰，很多的公司以為找了一位顧問，引進一套資訊系統，整個企業就可以數位轉型，然後就可以節省成本、增加效益。事實上，在數位轉型的過程中間最重要的是要會利用數字來做決策，這和一般拍腦袋定案的決策方式背道而馳。所以企業要數位轉型，先要有用數字做決策的文化，這本書就是以數字做決策作為主要的訴求主題。

在一般的企業，最常看到的就是口號管理。例如：追求卓越、精進技術、強化顧客向心力等等。這些口號管理，企業員工看多了，也麻痺了。如果不將這些口號化成實際的數字，口號管理會成為最糟糕的管理。這也是這一本書最詬病的地方。所以，數字化管理是基礎的管理功夫。我們在管理學院教個案討論，大家都以為個案研討就是「盍各言爾志」，但哈佛大學已過逝的克里私汀教授有次告訴我說，在哈佛的個案討論如果你發言的時候，沒有用個案中間的數字來支持你的想法，你會被釘在牆上（You will be nailed on the wall）。這足以說明數字對於決策的重要性。

但隨著感應器（sensor）的普及，企業每天產生數以億計的資料，如何利用這些數字？

最重要的是找到這些數字的因果關係。例如，企業最重要的是獲利，對於零售業而言，獲利的決定因素是存貨，而存貨的決定因素則是生產／行銷規劃，生產／行銷又由每天的銷售產品組合和地區來決定，因此存貨的調整就要依據各樣的數字來決定，而不是靠直覺拍腦袋定案。對於IC設計而言，重要的是每位員工的產值和毛利。再找出決定產值和毛利的因素，透過一層層的因果關係鏈，就會導出公司的關鍵成功因素，數量化後，才能做數位化的管理。這是書中所講的「變數」。隨著時間的改變，這些因果關係也會變化。就看管理上能不能作到「智慧」化的管理，所以管理要「數智管理」。好的公司作到數「智」管理，不好的公司只能做數字管理。

就算公司導出了KPI，也不能太多，本書講到不要超過五個。事實上，上有政策，下有對策，有了KPI，不是KPI的指標便不會達到。所以不能全部靠KPI來管理。譬如說，如果市場佔有率是KPI，經理人員就有可能犧牲毛利，以達到增加市場佔有率。

但是，全部數字化的管理又會產生很多的問題。第一，就是基本誘因的問題，西方管理常說：You got what you pay for but you don’t get what you don’t pay. 意思是說，你的獎金會讓員工做出他獲得獎金的事情；可是其他事情就不會去做了。例如，學校裡面如果只是獎勵教授做研究，那教授對於教書就不會有興趣去改進。所以，如果全部是數量化管理的話，那一定會把公司推到扭曲的管理。而且很多事情是量不出來的，對於量不出來的績效，你又如何去數字化呢？第二，數字有很多謬誤的地方，以財務報表而言，你會發現壽險公司賣得越多，績效越差，因為人壽保險在第一年佣金給的比例非常高，佣金在當年就當作費用處理，但獲利是在以後的幾十年，結果賣得越多，帳務上虧得越多，所以財務報表就會失真。因此，要使用數字一定要知道數字的來源，要經過調整後才能夠讓數字反映出來真正的績效。第三，很多行為是量不出來又是重要的。譬如說員工用不用心？是不是願意教導屬下？第四，只靠數字管理，會掉到著重短期、忽視長期的陷阱。而且創新絕對是量不出來的。所以不用數值化管理不對，只依靠數值化管理則會忽視長期的發展、創新、文化等等軟實力。結論是數字管理大概只能做到60分到70分的管理，企業要卓越，除了數字以外，一定要加上主觀的判斷、文化和願景，才能夠達到比較高階的管理。

麻省理工學院管理博士，曾任臺灣大學副校長，現任長庚大學校長

湯明哲



【名人推薦短文】（按照筆劃順序排列）

臺灣大學工商管理學系暨商學研究所教授 | 劉念琪

在複雜與多變的世界中追求效能，以數字表徵眾多抽象事物已成為重要的科學步驟。但數值化或量化現象或概念，在現實操作上，卻是讓真實世界的複雜翻倍增加，這本書提出了數值化的重要性，也提到了實際運用時應注意的情況，可以讓人們在思考將世界量化時，有一個思考的起點。

友尚集團董事長、大聯大控股永續長、MISA智享會理事長 | KD曾國棟

我創辦的友尚集團，至今超過40年，在2000年股票上市，並在2010年加入大聯大控股，也就是從6個人的小貿易商發展到幾仟億的營收規模。坦白説，在經營企業初期，原本不在意「數字管理」，甚至懷疑可行性。

但是看到韓國三星公司的歷任CEO，多是由外圍公司調派，並非半導體本行；以及很多大企業的董事長或總經理，是由財務背景的主管擔任，居然可以把企業經營的有聲有色，完全出乎我的意料！後來了解，原來他們就是用「數字」在管理公司！

只要能掌握數字的變化，就能發現很多潛在的問題，從而去解決背後的問題。我突然體悟到「數字會說話」的道理，開始了解、重視「數字管理」的重要，要求所有的報告，不管是目標設定、進度狀況、營運狀況的變化、KPI的達成狀況、前後期的比較…等，都以數字為中心，才能言之有物，無所頓形，使管理更有效率。

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商業思維學院院長 | 游舒帆

數據能力是過往我在工作中非常重視一件事，數據化的本質包含可被數字化的量化與可被清楚識別的質化。量化與質化的數據本身都是一種數值，懂得解讀數值，善用數值來創造價值的人才，不論在現在或未來，都是企業最珍貴的人才。本書作者對數值的解讀非常具有洞見，絕對是一本值得所有職場工作者閱讀的好書籍。

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臺灣大學工商管理學系暨商學研究所教授兼進修推廣學院副院長 | 郭佳瑋

本書雖強調數值化思維，但也隱含組織內部目標管理上的重要內涵。配合一般熟悉的PDCA心法，輔以在數值化管理中如何正確思考「行動量」、「比率」、「變數」、「真正的變數」及「長期」等五大量化方法。作者藉由一連串公司內常見之案例，一步步帶領工作者認知正確的目標設定及執行模式。本書提供之執行方法能讓管理者在數值化目標設定上得到極大啟發。

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臺灣大學領導學程兼任副教授、前麥肯錫諮詢顧問 | 孫憶明

在數位時代，企業推動轉型和個人追求成長，具備堅實的數據思維都是重要的基礎。好的數字思維能力能幫助我們確立優先事項、進行精準溝通，以及推動有效的團隊協作和問題解決。本書深入淺出，利用有系統的思維步驟，協助讀者建立應用數字的心態能力及自我要求，對於想打造目標導向、自主當責的個人和組織，十分有幫助。

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JINS控股公司常務執行董事暨台灣總經理 | 邱明琪

「這個月天氣不好，再加上新人比例高，可能無法達標。」身為主管，聽到店長這樣回答，一定有許多疑問：「天氣不好是多不好？新人比例高是多高？無法達標，那要從哪個地方如何彌補？」如果換個說法：「這個月外部不可控因素是下雨天比去年同期多了3天，導致來客數比去年減少約30名，加上新進2名員工接待不熟悉，導致原本可能購買的客人流失約15名，針對上述無法達標的可變動因素（新人），擬臨時調度鄰近區域店鋪之老手1名於本周六日來支援，預估可彌補損失，達到500萬的月目標。」這樣報告，是否聽起來清楚有邏輯多了？

這是我們平常要求員工的報告方式，也是本書作者強調的，將一切「數值化」，徹底執行PDCA的概念。把客觀的數字與主觀的感覺切割開來，就能避免掉入因人而異的情緒控制。商業行動的成敗，團隊或個人表現，唯有在數字真實呈現與正確解讀下，才有意義。無論是上班族，或是企業主管，都建議您看看本書中將事物「數值化」、「模式化」的方法，相信會對您的工作與個人成長，有很大的幫助。

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政治大學商學院副院長兼EMBA執行長 | 邱奕嘉

這「不」是一本介紹演算法、統計分析等數學方法的書，而「是」運用管理原則，介紹數據思考的寶典。作者從管理與經營角度，介紹如何建構數據思考能力，並進一步指出運用數據的盲點，以避免經理人落入「只有數據卻忽略管理的」迷思。它回到管理的本質，協助經理人透過數據來看清問題，有效提昇管理效能。

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戀家小舖董事長 | 李忠儒

電商產業是一個高度數值化的產業，轉換率、流量等等，各種數字注定了從業者就必須成為一個對數字敏感的人。電商創業了十七年，不但自己成為了一個徹頭徹尾的電商人之外，更帶過許多原本對數字沒有概念的同仁。

作者對於數值的理解程度透徹無比，用邏輯帶領著大家進入數字的世界，他告訴大家如何看到數字背後的真相，以及避免遇到那些陷阱。這本書不只是對管理者有用，更是對每一個人都很有幫助。在數位化的現在，非常值得一讀。