推薦序一

大數據時代的來臨，資料已衍生成具價值創造的資產。而未來元宇宙及Web 3.0的發展趨勢，也驅動了資料經濟發展的前景。未來資料經濟的發展，除了大量資料的蒐集、清洗、分類及整理外，透過資料視覺化設計（Data Visualization Design）的應用，及整合資料敘事（Data-Driven Storytelling）的方法，呈現資料所隱喻的內涵，則是資料價值創造及決策洞見擷取的核心。本書的兩位作者分別是非常有經驗的資料分析師及城市空間資料科學家。他們透過豐富經驗的匯集及案例的規劃，撰寫了此本書。本書的內容除了完整的提供讀者目前空間資料視覺化設計及地圖製作，從基礎到進階的技術分析及工具介紹外。透過書中豐富的實作案例操作，也提供讀者更清楚，更深化的工具應用及實務經驗的累積。建議本書讀者，可整合個人的專業領域，利用本書做跨域加值的應用。而面對未來大數據分析及資料經濟發展趨勢的挑戰及應用，本書可以當作是一個兼具知識性、體驗性及操作性的起始點。



王聖銘 博士

國立臺北科技大學互動設計系副教授

推薦序一

大數據時代的來臨，資料已衍生成具價值創造的資產。而未來元宇宙及Web 3.0的發展趨勢，也驅動了資料經濟發展的前景。未來資料經濟的發展，除了大量資料的蒐集、清洗、分類及整理外，透過資料視覺化設計（Data Visualization Design）的應用，及整合資料敘事（Data-Driven Storytelling）的方法，呈現資料所隱喻的內涵，則是資料價值創造及決策洞見擷取的核心。本書的兩位作者分別是非常有經驗的資料分析師及城市空間資料科學家。他們透過豐富經驗的匯集及案例的規劃，撰寫了此本書。本書的內容除了完整的提供讀者目前空間資料視...

前言

隨著大數據時代的到來，不論是 IoT 物聯網、新冠肺炎（COVID-19），或是各類社群與商業資料，都包括了越來越多地理資訊，而此類型的地理與空間數據，與一般常見的商業數據屬性之分析與製圖方法截然不同，常需要透過特定工具與方法來進行製作，然而網路上的相關中文資訊非常缺乏，也引發了本書兩位作者的寫作動機。

本書彙整了近年來地理數據視覺化的相關技術，除了觀念介紹之外，也包括了許多好用工具的實作教學，本書主要帶領讀者認識 Excel、Mapbox、Google Data Studio、Kepler、Tableau 等工具，是一本專注於介紹地理資料視覺化的實作專書，希望帶領讀者親手做出超漂亮又實用的數據地圖。

本書的內容編排上由淺入深，每一個單元都是從基礎概念開始介紹，並逐步深入每一套工具，期待能降低閱讀門檻，讓更多人對於相關視覺化技巧能有更深的認識，適合任何需要製作數據地圖的讀者，例如：地理相關教師與學生、數據工程師、需要進行空間數據製圖的人士們。

地圖一直以來都是絕佳的說故事工具，現今許多論述都會使用地圖作為視覺呈現型態，期許讀者能按照此書所介紹的內容，一步步製作各類精彩的地理數據視覺化作品。我們希望透過本書，讓地理視覺化技巧能夠更普及、更容易，並成為更多人用來說故事的好用媒材！

前言

隨著大數據時代的到來，不論是 IoT 物聯網、新冠肺炎（COVID-19），或是各類社群與商業資料，都包括了越來越多地理資訊，而此類型的地理與空間數據，與一般常見的商業數據屬性之分析與製圖方法截然不同，常需要透過特定工具與方法來進行製作，然而網路上的相關中文資訊非常缺乏，也引發了本書兩位作者的寫作動機。

本書彙整了近年來地理數據視覺化的相關技術，除了觀念介紹之外，也包括了許多好用工具的實作教學，本書主要帶領讀者認識 Excel、Mapbox、Google Data Studio、Kepler、Tableau 等工具，是一本專注於介紹地理資料視覺化...

推薦序
前言
本書實作案例
本書資料集下載與說明
Unit 1　什麼是地理資料視覺化？
1.1 關於地理資料視覺化 ？
1.2 地理資料視覺化的常見類型
1.3 地理資料視覺化常見應用領域
1.4 地理資料視覺化的相關專有名詞
1.5 地理資料視覺化常見的數據格式
Unit 2　地圖資料視覺化工具介紹
2.1 關於地圖資料視覺化工具
2.2 商業分析工具類型
2.3 雲端地理資料視覺化工具
2.4 程式語言工具
2.5 網頁 Javascript 地圖函式庫
2.6 GIS 與空間分析工具
2.7 資訊圖表設計工具
Unit 3　用 Excel 設計吸睛 3D 地圖
3.1 很有 power 的 power map（3D map）
3.2 實作：AED 點位資料 3D 視覺化
3.3 實作：家戶及產業經濟資料 3D 視覺化
Unit 4　用 Flourish 快速生成雲端地圖
4.1 認識 Flourish 工具
4.2 註冊並認識 Flourish 操作環境
4.3 Flourish 中的主要地圖樣板
4.4 實作：新冠肺炎地圖
Unit 5　 用 Google Data Studio 製作地圖
5.1 認識 Google Data Studio 軟體
5.2 實作：註冊、基礎功能導覽
5.3 實作：IoT 物聯網雲端地圖儀表板
5.4 實作：使用 Google Sheet 資料與範本庫圖表
5.5 實作：套用 Google Report Gallery 圖表範本
Unit 6　用 Mapbox 設計客製化風格地圖
6.1 認識 Mapbox
6.2 介面操作及功能
6.3 實作：手把手的基本練習操作
6.4 實作：埃及風格地圖畫
6.5 實作：上山下海都沒問題的地形圖製作
6.6 實作：3D 陸海空通通都給你的地形圖製作
6.7 實作：颱風點位路徑視覺化
Unit 7　用 Tableau 設計動態互動地圖
7.1 認識 Tableau 軟體
7.2 Tableau 下載、安裝、介面導覽
7.3 實作：Youbike 城市租借站地圖
7.4 實作：COVID-19 全球疫情動畫地圖
7.5 實作：都市車禍熱區圖
7.6 實作：台北捷運衛星地圖
7.7 實作：日本與台灣航空圖
Unit 8　用 Kepler.gl 製作華麗大數據地圖
8.1 認識 Kepler.gl
8.2 介面操作導覽
8.3 實作：洛杉磯建物資產價值地圖（點資料）
8.4 實作：洛杉磯建物屬性資料視覺化（點聚合面資料）
8.5 實作：洛杉磯人口種族居住分布視覺化（面資料）
8.6 實作：紐約 City Bike 租借騎乘資料視覺化（線資料）
結語
附錄　地址轉經緯度工具（GeoCoding）
app-1 Google Map 人工轉換
app-2 Google Map Geocoding API
app-3 Google Sheet 外掛：SmartMonkey
app-4 TGOS（大量中文地址轉換工具）

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前言
本書實作案例
本書資料集下載與說明
Unit 1　什麼是地理資料視覺化？
1.1 關於地理資料視覺化 ？
1.2 地理資料視覺化的常見類型
1.3 地理資料視覺化常見應用領域
1.4 地理資料視覺化的相關專有名詞
1.5 地理資料視覺化常見的數據格式
Unit 2　地圖資料視覺化工具介紹
2.1 關於地圖資料視覺化工具
2.2 商業分析工具類型
2.3 雲端地理資料視覺化工具
2.4 程式語言工具
2.5 網頁 Javascript 地圖函式庫
2.6 GIS 與空間分析工具
2.7 資訊圖表設計工具
Unit 3　用 Excel 設計吸睛 3D 地圖
3.1 很...