一、何謂「統計」
只要利用統計就能了解社會上發生的事！……………………………………2
將資料圖表化就能一目了然……………………………………………………4
小心平均值裡藏有誤區…………………………………………………………6
彌補平均值缺點的資料分析方式………………………………………………8
男生跟女生哪個上榜率比較高？………………………………………………10
Coffee Break 職棒球員為何大多於4～7月出生？…………………………12

二、何謂「常態分布」？
連身高跟成績都是……
世界上到處都是「常態分布」！…………………………………………………14
「重複性」會創造常態分布………………………………………………………16
利用常態分布識破麵包店的謊言！………………………………………………18
常態分布指出打假賽的可能性……………………………………………………20

三、「標準差」與「偏差值」
從「差異度」得知資料的特徵……………………………………………………22
何謂「標準差」？…………………………………………………………………24
由標準差可知資料分布的範圍……………………………………………………26
常聽到的「偏差值」機制…………………………………………………………28
一起來計算「偏差值」……………………………………………………………30
Coffee Break 如果數據中有極端值，偏差值會超過100！……………………32

四、以相關分析來了解資料的特徵
要如何預測10年後的葡萄酒價格？……………………………………………34
用「葡萄酒價格方程式」來計算…………………………………………………36
收入與壽命的關係………………………………………………………………38
大考沒有意義？……………………………………………………………………40
什麼詭計會得到完全相反的相關關係……………………………………………42
千萬要小心！
「相關」的陷阱……………………………………………………………………44
Coffee Break 總統候選人的募款增加是如何辦到的？…………………………46

五、「統計」是保險的基礎
壽險來自於「死亡率」的計算……………………………………………………48
壽險保費的計算方法………………………………………………………………50
如何計算地震保險跟汽車保險的保費？…………………………………………52
利用「統計」分析調查結果
只從1000人的意見去推測1億人的想法………………………………………54
受訪者多達200萬人以上的大規模調查竟然失準！……………………………56
如何計算棲息於廣闊深邃之湖泊裡的魚隻數量？………………………………58
如何讓人誠實回應是否曾未成年飲酒？…………………………………………60
為什麼未開票完就宣布「確定當選」？…………………………………………62
Coffee Break 請使用正確的民意調查方式………………………………………64

六、資料的信賴度也用統計計算
數據間真的有顯著差異嗎？………………………………………………………66
「擲10枚硬幣會出現5枚正面」的機率有多少％？…………………………68
「支持率」真的降低了嗎？………………………………………………………70
Coffee Break 憑「排頭的第一個數字」識破不法行為！………………………72

七、數據淘金
從收據堆中發掘珍貴的數據！……………………………………………………74
大數據會顛覆統計的常識！……………………………………………………76

一、何謂「統計」
只要利用統計就能了解社會上發生的事！……………………………………2
將資料圖表化就能一目了然……………………………………………………4
小心平均值裡藏有誤區…………………………………………………………6
彌補平均值缺點的資料分析方式………………………………………………8
男生跟女生哪個上榜率比較高？………………………………………………10
Coffee Break 職棒球員為何大多於4～7月出生？…………………………12

二、何謂「常態分布」？
連身高跟成績都是……
世界上到處都是「常態分布」！……...