名人推薦：「真希望這本書是我寫的！」《跟誰簡報都成功》作者、簡報教母南西。杜爾特（Nancy Duarte）

「作者完全懂得製作簡報的難處，以接地氣的例子與觀點鼓勵簡報新手，可說是年度設計書。」CO.DESIGN《Fast Company》

「這是一本優雅的著作，當大家都說『PowerPoint已死』，本書則給出解套，也對該主題有全面且吸引力的介紹。」Choice

「本書提出太多好例子，壞例子和真的很醜陋的例子，這些都是改善簡報的實用技巧。」愛爾蘭時報

如果你的時間只夠專注於改進圖表中的一件事，那就從顏色下手。大多數的軟體都無法憑直覺知道，如何根據你的上下文脈絡而妥善使用顏色。軟體無法知道，你想如何將變數加以組合，哪些是主要變數，哪些又是次要變數，哪些是互補變數，哪些又是對比變數。因此，軟體就會給每個變數賦予個別且有點隨機的顏色。如果遇到非常不合邏輯的狀況，你的第一次產出可能會是一團混亂的彩虹，就像上面的圖表。

這樣可不好。我們的眼睛分辨和記憶不同顏色的能力，大概在五或七種顏色後，就會消失。大多數圖表一開始都有太多顏色。你的工作就是確認，你需要哪些顏色，然後就只用這些顏色。

你不需要是一名瞭解色彩理論的專業設計師，也能利用良好的色彩組合來製作出優質的圖表。你只需要遵循下面這些指導原則：

1. 別用太多顏色。堅持用最少的顏色來表達你的想法。這有點像數學上的約分，有時我們看到數字顯示為10/15，但它其實可以用2/3來表示。同樣的，我們可能想用八種顏色，但實際上只需要用四種，或者兩種顏色就足夠。找出使用相同顏色將變數分組的方法。

2. 使用灰色。灰色是你的好朋友。它和白色背景的對比度較小，在其他對比度較高的顏色之下，可以傳達「背景資訊」的感覺。它不像强烈的顏色那樣吸引目光。在許多圖表中，你可以用灰色來擔任軟體自動指定的某個主色。

3. 互補或對比。當某些變數在本質上相似時，可以使用相似或互補的顏色。當它們相反時，就使用對比色。讀者自然會把它們關聯起來，相似的東西放在一起，不相似的東西就不放在一起。這聽起來似乎太顯而易見，但請記住，軟體並不懂這種事情。如果我們有八個關於不同年齡層的男性和女性的變數，那軟體就會指定八個不同的顏色。我們就可以在相同性別的不同變數中使用互補色，並對不同性別使用對比色，例如四種色調的綠色和四種色調的橙色。只需要用兩種色系。看來就清爽多了。

4. 專注在變數上。文字、標籤和其他不是傳達數據資訊標記的其他標記，最好保留使用黑色或灰色，或者黑底白字來顯示，僅允許少數例外。有時，通過相同顏色讓某個標籤連接到某條線會更有效果，但要謹慎使用。一般來說，用不同顏色點綴文字，容易讓人分心。

5. 專心於如何使用顏色，而不是使用哪些顏色。你突發的衝動可能是思考該用哪些顏色。但這遠不如你該如何使用顏色來得重要。掌握背景資料與主要資訊的差異、讓變數互補和對比，以及如何改變色彩飽和度這三件事，都會比挑選你自己喜歡，或者你的品牌經理要求你使用的顏色，帶來更好的決策。

額外專業提示：考慮色盲人士。如果觀眾裡有各種色覺缺陷的人，那麼一張優秀圖表的力量有可能消失，而且往往確實會如此。高達10％的男性患有紅綠色盲，而1％至5％的男性患有其他種類的色盲。色盲的人可能將兩種顏色視為相同的顏色。好消息是，諸如Coblis和Color Oracle這樣的工具，會讓你更容易看到，你的圖表在患有色盲的人眼中是什麼樣子。在匆忙時，我常常忘記檢查配色方案是否可以滿足色盲人士，我正努力在這方面做得更好。本書中每一張不是故意設計得不精良的圖表，都已經確實檢查過，可以讓色盲人士分辨出顏色。

有時候，簡單有助於達到清晰的效果，但簡單的事情不見得都很清晰，清晰的事情也不見得一定要簡單。想達到清晰效果，產生極樂點，我們需要的不僅僅是良好的配色和少量及簡單的設計。圖表上每一個需要觀眾停下來思考、決定該把焦點放在哪裡，以及挑戰他們慣用思維方式的地方，都無法達成清晰效果。要達成清晰的設計，請使用下面這些準則。

1. 刪除東西。考慮圖表上的每個標記，然後問自己，我是不是需要它們，才能說明我的論點？舉個例子，由製作表格軟體自動生成，通常與主題無關的軸標籤，以及會分散注意力的格線，都會被保留下來。不必要的顏色會將注意力從核心思想中抽離。要更積極處理這些情形。如果你認為可以不用變數就表明你的觀點，你甚至可以嘗試完全删除這些變數。

2. 將多餘的部分移除。「銷售與收入」這樣的標題，只不過重複了軸線標籤而已。單純敘述視覺圖內容的加框文字，並不能帶來新的啟發。代表金額或百分比的軸線，就不需要在每個標籤上標示＄或％等符號。在你的數據圖表中尋找資訊重複的地方，在維持清晰的情況下，盡量從圖表中删除這些資訊。

3. 限制顏色和視線移動。顏色非常強而有力，但也很容易分散注意力。如果把醒目的顏色分配給非核心元素，它們將會搶奪注意力。把顏色看成需要約分的分數。你想展示的是2/3，而不是12/18。對變數進行分組，並對上下文的輔助資訊採用灰色處理，就能做到這點。帶有指示箭頭的圖例、說明和標題，都能強制眼睛視線隨之移動。當我們需要望向圖表右側尋找圖例，然後再將視線拉回圖表時，這樣反覆三、四次，看來好像微不足道，但事實卻非如此。視線來回飛奔，或跟著長線讀取標籤，會顯著降低閱讀圖表的速度。資訊離它所參照的事物越遠，對眼睛而言視線的跋涉就越長。盡量讓標籤和說明文字離它們所參照的視覺圖像近一點。在線圖中，我喜歡把標籤放在它們代表的線的末端，它們對於在視覺圖表上搜尋的眼睛而言，擔任了視線的自然停止點，同時讓我們不必另外製作圖例。

4. 知道人們約定俗成的想法。大腦的運作靠的是直覺。它會走捷徑。在我們的腦袋裡，未來總是伴隨著現在而來。數值會向上走，較大的數值會在較低的數值之上。一般來說，紅色代表熱、危險或壞的事物，而藍色則是冷或者水，綠色象徵良好或安全。當你的設計違反這些神經感受的慣例時，觀眾就需要努力克服它。想像一下從右到左讀取時間軸，或是一根頂部為0％，而底部為100％的y軸有多難讀。尊重傳統，並加以利用。如果一個趨勢讓人擔憂，那就將它標成紅色。將一個較大的數值，在你的圖表中放在其他數值之上。讓北方在上，而南方在下。

5. 描述觀念，而不是結構。利用文字、標題、圖片說明和其他視覺標記，來突顯想法或見解，而不是描述視覺圖表的體系結構。重複說明表格的標題，對觀眾的幫助，還不如暗示或明確說明視覺圖表為何存在的標題來得顯著。舉例來說，讓我們比較一下「醫療保險和健康評估的支出分佈」與「更多的支出不會提高健康水準」這兩個標題。或者「中位數營運逐年損失的趨勢線」與「損失正在不斷累積」這兩個標題。

6. 額外專業提示：把所有東西對齊。在建立視覺秩序上，這個簡單的指導原則非常有效。一些圖表讓人覺得雜亂和模糊，部分原因就是圖表元素在整個視覺空間中四處獨立漂浮而造成的。軸線標籤傾斜放在軸的中間位置。只要有空白的地方，就會出現說明文字框。利用y軸作為左方的對齊點，建立第二個點，用它將說明文字與其他標籤對齊，混亂的感覺就會消失。

清晰的效果並不容易達成，往往需要勇氣。圖表製作者傾向於把手邊所有的東西，包括變數、標籤和顏色，都塞進視覺圖表中。也許他們不確定中心思想究竟是什麼，也許他們希望將所有的數據都塞進去，好讓老闆看見他們有多忙碌。這或許可以讓圖表製作者深感安慰，但卻會讓使用者覺得圖表難以理解，或者更糟的是，讓人無法接受。展現一張將一件事情說明清楚的清晰圖表，在剛開始時可能讓你感到不安，但觀眾會欣賞它。

接下來的挑戰旨在提高清晰程度。專注於使用每張圖表的提示，以消除混淆與雜亂。不要擔心表單，並且只在與達成清晰效果相關時，才考量顏色、標籤、標準慣例與其他考量事項。

在考慮使用哪種圖表時，試著遵循下面這些準則。

1. 瞭解基本的圖表類別。開始選擇圖表最簡單的方法，就是理解你的意圖。你是想要：

做一個比較？

顯示分布？

顯示比例？

繪製圖表？

展示一個非統計的概念？

如果你知道答案，你就已經縮小了選擇範圍。舉例來說，如果你想顯示比例，那你就知道線圖並沒有幫助，但堆疊區域圖或堆疊長條圖卻有幫助。請參閱附錄B中的圖表選擇工具，以查看上面這些任務中最常使用哪些類型的圖表。使用這個圖解當作起點。你也可以嘗試其他沒有出現在附錄工具中的圖表類型。請記住，某些圖表類型可以達成多種目的。舉例來說，兩張相鄰的堆疊長條圖，可以進行等比例的比較。

2. 聽聽你是怎麼描述事物的。找個人談談你的資料和你想傳達的想法。聽你自己說的話，並寫下一部分，因為你可能會說出一些描述了最適合你的資料的圖表類型的話。你可能聽到自己說：「個別年份資料不像年度趨勢這麼重要。」那麼你自己已經建議了使用顯示趨勢的線圖，而不是繪製每年數值的長條圖。或者你也可能會說：「在期望值和實際表現之間，存在巨大的差距。」這可能引導你嘗試一種可以真正顯示巨大差距的圖表類型，例如點狀分布圖。你會訝異的發現，你用來描述自己意圖的詞語，經常會讓你直接發現該用哪一種圖表類型。為了幫助你，我附上了一個詞彙表，整理了與這些處理方式有關的關鍵字相搭配的圖表類型。請參考附錄C。

3. 依賴你最常用的工具。在日常生活和製圖兩件事情上，聰明都被高估了。為了引人注意，我們有時會嘗試不尋常的圖表形式，例如力導向網路圖（forced-directed network）或者沖積圖（alluvial）。它們在你的圖表工具箱裡有一席之地，但別太強行推銷它們。大多數資料圖表化的挑戰，都能使用三類圖表及其變體加以處理：

線圖（堆疊區域圖，斜率圖）

長條圖（堆疊長條圖，點狀分布圖）

散佈圖（泡泡圖，柱狀圖）

當你要使用這三種以外的圖表時，務必確認你有充分的理由。請瞭解更專業與不尋常的圖表，會讓觀眾更費力才能理解。向他們解釋一下這些圖表的內容，或者製作一個簡單的原型，或許會有幫助。

4. 別忘了表格。有時候一組資料中的所有個別資料，比趨勢線更重要，也比構成這些資料的元素重要。這種情況下，使用一張表格可能是最好的選擇。當視覺化沒有闡述任何比較大的資料點，而且如果要以視覺化圖表說明這種資料點，所花的時間又太多時，表格對一些相對較少的資料組合也很好用，例如在兩個類別的三個資料點。從某種角度而言，表格就是一種視覺化，它們利用可預見的部分水平和垂直空間，讓資料更容易理解。而且它們仍然是一個强大的工具。

額外專業提示：只使用一個軸線。我最喜歡的一種圖表類型，是不太常見的點狀分布圖。它在單一的軸線上做標記，這種圖表的一種變化，就是泡泡圖，也就是在單一軸線上置放大小不同的氣泡。點狀分布圖經常能有效地取代長條圖。當你繪製長條圖的主要目標，是在y軸上比較各變數的測量結果時，點狀分布圖可能會更容易達到效果。為什麼？因為我們不需要掃描水平空間，以找出兩個長條線之間的垂直差距。

如果你的時間只夠專注於改進圖表中的一件事，那就從顏色下手。大多數的軟體都無法憑直覺知道，如何根據你的上下文脈絡而妥善使用顏色。軟體無法知道，你想如何將變數加以組合，哪些是主要變數，哪些又是次要變數，哪些是互補變數，哪些又是對比變數。因此，軟體就會給每個變數賦予個別且有點隨機的顏色。如果遇到非常不合邏輯的狀況，你的第一次產出可能會是一團混亂的彩虹，就像上面的圖表。

這樣可不好。我們的眼睛分辨和記憶不同顏色的能力，大概在五或七種顏色後，就會消失。大多數圖表一開始都有太多顏色。你的工作就是確認，你需要...

前言　資料視覺化，第一步該從哪開始？
第一章　優化祕訣一：控制顏色
第二章　優化祕訣二：打造清晰度
第三章　優化祕訣三：選擇圖表型態
第四章　高效說服力
第五章　掌握概念式圖表
第六章　談話、繪圖與製作原型
第七章　如何從散亂的資料整理成一流圖表？
第八章　重大議題的圖表製作
附錄A 圖表種類詞彙表
附錄B 圖表種類指南
附錄C 圖表種類關鍵字

前言　資料視覺化，第一步該從哪開始？
第一章　優化祕訣一：控制顏色
第二章　優化祕訣二：打造清晰度
第三章　優化祕訣三：選擇圖表型態
第四章　高效說服力
第五章　掌握概念式圖表
第六章　談話、繪圖與製作原型
第七章　如何從散亂的資料整理成一流圖表？
第八章　重大議題的圖表製作
附錄A 圖表種類詞彙表
附錄B 圖表種類指南
附錄C 圖表種類關鍵字