理論篇

第1章 學術論文撰寫

1.1　什麼是學術論文

學術論文與一般的議論性文章不一樣，「學術論文」一詞包含的意義較為嚴謹，有一定之撰寫格式；而評論性文章在報章、雜誌、網路部落格⋯⋯，處處可見，展現的風貌極為多元精彩。本書僅針對學術論文進行整理探討，大致而言，學術論文的種類有以下幾種：

1.研究報告：讀書報告、調查報告、實驗報告、實習報告等，字數約二千至六千字。

2.期刊論文：學術性期刊如學報、學刊及各類專業領域的發行期刊等，字數約六千至二萬字。

3.學術會議論文：通常有各專業領域徵稿、審稿之研討會，會前或會後伴有出版論文集，字數約六千至一萬五千字。

4.專題研究論文：如申請科技部的專題研究計畫案，字數約二萬至八萬字。

5.學位論文：碩士論文、博士論文，碩士論文字數約三萬字以上；博士論文字數約五萬字以上。

6.學術論著：如教師升等論文，字數可達三十萬字以上。

1.2　碩士論文寫作程序

在進行碩士論文寫作前的準備工作，有一定之程序，如何去找到最合適的論文題目去研究撰寫，需要依據有系統的科學方法，一步步建立，並獲得最有效率的論文寫作技巧，讀者可依據以下程序來完成論文撰寫的準備。

1.決定研究方向或範圍：個人興趣、性向及平日比較喜歡接觸的專業領域或學術的問題。

2.擬定論文題目：在上述出現的問題，是決定論文題目的焦點。

3.蒐集有關文獻：如關鍵的文獻資料、相關議題資料、網路資源、國家圖書館資料等都可加以利用查詢，若發現前人已寫，則可修正或改變方向。

4.研讀文獻：文獻閱讀和研判，以掌握其與論文題目之性質及重點，或作為取捨的依據。

5.整理文獻：針對上述取捨後之文獻資料進行全面整理、分析、比較、註記及歸納之，並分門別類。

6.擬出論文大綱：從文獻整理分類中，設計規劃出論文研究架構，再把這些重要的研究變數，擬定為論文大綱細目，務使論文題目、研究架構與大綱細目層層相扣。

(1) 依據研究架構的構想。

(2) 依據文獻的主題性質。

(3) 依據論文題目的內涵。

7.進行論文撰寫：將上述所擬定之論文大綱細目，以整理蒐集之文獻，或比較、對照、敘述、提出問題等，加上有條理的探討分析文獻資料，論述個人見解。

1.3　碩士論文撰寫原則

學術性的論文有一定的格式及專業，因此碩士論文的撰寫必須考慮以下所列的一些原則：

1.3.1 研究架構清楚

1.各章節的層次分明，組織架構清楚易懂。

2.各章節均有清楚的標題。

3.各章節的比重應做適當的調整，使其達到均衡。

1.3.2 邏輯論述合理

1.文內所有的關鍵字在整篇研究報告裡均要一致，例如：構面、量表；層面（面向）、分量表；知識、認知；叢集、集群、群落；人口變數、人口學變數⋯⋯。

2.研究目的、研究問題和研究假設及資料處理等應能相互呼應，前後連貫。

3.文獻探討和所研究的變數應有所關聯，而不是塞一些無用的資料。

4.研究假設應該根據研究目的和文獻探討而定，而不是隨意設定。

理論篇

第1章 學術論文撰寫

1.1　什麼是學術論文

學術論文與一般的議論性文章不一樣，「學術論文」一詞包含的意義較為嚴謹，有一定之撰寫格式；而評論性文章在報章、雜誌、網路部落格⋯⋯，處處可見，展現的風貌極為多元精彩。本書僅針對學術論文進行整理探討，大致而言，學術論文的種類有以下幾種：

1.研究報告：讀書報告、調查報告、實驗報告、實習報告等，字數約二千至六千字。

2.期刊論文：學術性期刊如學報、學刊及各類專業領域的發行期刊等，字數約六千至二萬字。

3.學術會議論文：通常有各專業領域徵稿、審稿之研討會，會前或...

時光荏苒，一晃已經在康寧大學待了快18年了。剛開始在大學任教時，滿腔熱血，指導研究生論文，也是第一遭。第一位指導的研究生就想做問卷調查，筆者是學自然科學有化工背景的老師，雖然大學有修過統計學以及博士修過高等實驗設計，但是說到真實的問卷調查，真得難倒筆者了，有時甚至無法解決研究生的統計問題，後來坊間找了好多的統計學來惡補，嘗試找出當中學習困難的關鍵。

自己一路摸索下來，很能體會研究生無法下筆碩士論文的難處，更不用說問卷調查要統計學的基礎。還好SPSS統計軟體的出現，功能實在太強了，但要學會操作，只要一步步跟著統計書本做，一點都不困難！筆者修化工博士時，主要的研究方法是實驗以及電腦程式模擬，對實驗性之研究情有獨鍾，但進入大學任教後，多年下來對問卷設計以及統計的操作，以自然科學的思考邏輯教導同學後，都很輕鬆愉快的寫完論文大作，而這也翻轉了個人過去對「問卷調查出來的結果不如實驗結果來的重要」的誤解。

寫這本書，可以追溯到兩年前，算算當時指導的研究生，應該也有一兩個班的人數了，彼時就想寫一本由學自然科學領域的老師，以自然科學的邏輯及效率的眼光去探討有關碩士論文問卷調查以及論文寫作的專書。這十數年的光景，每每看著新進的研究生，都為碩士論文所苦，又對統計推論的一竅不通，筆者常思考難道沒有一套碩士論文撰寫的作業程序嗎？一年真的就無法畢業嗎？

這本書使用「自然科學的腦袋去寫社會科學的論文」就是答案。本書包含兩部分，讀者可以在入學上、下學期依據自己的規劃時間閱讀，前兩章是基礎理論的建立，介紹學術論文及統計分析概念的由淺入深的推進，隨時都可翻來看；後兩章是以筆者指導過的研究生論文實際操作及寫作的案例加以說明，可規劃下學期跑SPSS時跟著操作撰寫論文。上學期首先針對論文的核心的研究架構及問卷設計提出簡潔快速的操作訣竅，隨即在下學期實際操作SPSS統計分析方法及撰寫分析報告，一步一步帶領同學完成各種統計與推論檢定的操作與撰寫技巧，一年內同時修習專業必選修學分外，還要完成碩士論文並非難事！

最後感謝李學愚老師在本書撰寫時的創意指點，以及一群筆者指導過的優秀學員提供了個人論文撰寫及分析的實例，包含有陳欣渝；楊英莉；黃秀娟；蕭沂頞；李秋芳；林伶怡；王凱媚；鄭淑玲；劉景文等，謝謝以上師生的協助與分享！也將本書獻給吾妻秀雪及家人，榮耀歸於主耶穌基督！

時光荏苒，一晃已經在康寧大學待了快18年了。剛開始在大學任教時，滿腔熱血，指導研究生論文，也是第一遭。第一位指導的研究生就想做問卷調查，筆者是學自然科學有化工背景的老師，雖然大學有修過統計學以及博士修過高等實驗設計，但是說到真實的問卷調查，真得難倒筆者了，有時甚至無法解決研究生的統計問題，後來坊間找了好多的統計學來惡補，嘗試找出當中學習困難的關鍵。

自己一路摸索下來，很能體會研究生無法下筆碩士論文的難處，更不用說問卷調查要統計學的基礎。還好SPSS統計軟體的出現，功能實在太強了，但要學會操作，只要一步...

作者簡介
序言
導讀

理論篇
第1章 學術論文撰寫
1.1什麼是學術論文
1.2 碩士論文寫作程序
1.3 碩士論文撰寫原則
　1.3.1 研究架構清楚
　1.3.2 邏輯論述合理
　1.3.3 力求公允客觀
　1.3.4 文字簡潔順暢
　1.3.5 符合用法慣例
1.4 碩士論文內容的撰寫方式
　1.4.1 前言
　1.4.2 文獻探討
　1.4.3 研究方法
　1.4.4 結果與討論
　1.4.5 結論與建議
　1.4.6 摘要撰寫之要領
　1.4.7 破冰之旅

第2章 統計分析基本概念
2.1 統計學在學術論文的重要性
2.2 敘述統計學
　2.2.1 敘述統計學的定義及範圍
　2.2.2 常用的統計名詞簡介
2.3 機率與機率分配
　2.3.1 機率
　2.3.2 隨機變數
　2.3.3 間斷型機率分配
　2.3.4 連續型機率分配
2.4 抽樣分配
　2.4.1 抽樣方法
　2.4.2 平均數的抽樣分配
　2.4.3 使用樣本平均數抽樣分配進行推論
2.5 估計與假設檢定
　2.5.1 估計
　2.5.2 假設檢定
2.6 比較兩個母體的推論
　2.6.1 兩獨立母體之比較
　2.6.2 兩相依成對母體檢定
　2.6.3 兩母體比較之無母數檢定
2.7 比較多母體的推論
　2.7.1 多母體變異數分析
　2.7.2 實驗設計與雙因子變異數分析
　2.7.3 多母體比較之無母數分析
2.8 交叉分析與卡方檢定
2.9 統計資料的類型與處理程序

實戰篇
第3章 建立研究架構與問卷設計教戰手冊
3.1 要如何建立研究架構
　3.1.1 規劃進程與研讀文獻
　3.1.2 繪出研究架構圖
3.2 問卷設計與信效度分析
　3.2.1 從研究架構圖設計問卷
　3.2.2 專家效度與問卷預試
　3.2.3 信、效度分析
3.3正式問卷編輯

第4章 碩士論文統計分析教戰手冊
4.1 敘述統計分析撰寫與詮釋
　4.1.1資料檢查
　4.1.2反向題項記分處理
　4.1.3變數轉換
　4.1.4次數分配表
　4.1.5基本資料分析撰寫
　4.1.6描述性統計量撰寫
　4.1.7複選題分析
　4.1.9 集群分析與命名
4.2 推論統計分析撰寫與詮釋
　4.2.1 t檢定
　4.2.2單因子變異數分析
　4.2.3雙因子變異數分析
　4.2.4相關分析
　4.2.5交叉分析與卡方檢定
　4.2.6線性迴歸分析
　4.2.7無母數分析
4.3 撰寫摘要、結論與建議
4.4 口試注意事項

作者簡介
序言
導讀

理論篇
第1章 學術論文撰寫
1.1什麼是學術論文
1.2 碩士論文寫作程序
1.3 碩士論文撰寫原則
　1.3.1 研究架構清楚
　1.3.2 邏輯論述合理
　1.3.3 力求公允客觀
　1.3.4 文字簡潔順暢
　1.3.5 符合用法慣例
1.4 碩士論文內容的撰寫方式
　1.4.1 前言
　1.4.2 文獻探討
　1.4.3 研究方法
　1.4.4 結果與討論
　1.4.5 結論與建議
　1.4.6 摘要撰寫之要領
　1.4.7 破冰之旅

第2章 統計分析基本概念
2.1 統計學在學術論文的重要性
2.2 敘述統計學
　2.2.1 敘述統計學的...