貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更適合社會科學研究的高階複雜統計模式，例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等，有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境，被譽為二十一世紀的統計革命。
本書分成原理與應用兩篇，除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技術，統整大量當代文獻與技術報告，更以Mplus或R語法針對當代主流的統計模式進行範例演示與報表解說，內容論述深入淺出，操作步驟明確清晰，是學術領域同好提升研究能量值得參考的學術專書，也是大學研究所培育人才最重要的專業教材。

1. 基礎原理與數理概念的介紹循序漸進、完整詳實，避免生澀的統計定義與繁瑣的公式推導，深入淺出、簡明易懂。
2. 全面回顧當代重要文獻與技術報告，追蹤各項關鍵技術的發展，同步掌握前沿學者的邏輯思維與國際期刊的發表要求。
3. 各類統計模式背景說明詳盡，提供具體範例、Mplus及R語法指令與報表解說，快速掌握貝氏估計的運用方法與論文寫作要訣。
4. 各相關章節的Mplus與R語法及資料檔案供下載演練。

作者簡介：

邱皓政

現職 國立臺灣師範大學企業管理學系教授／教育心理與輔導學系合聘教授

學歷 美國南加州大學（University of Southern California）哲學博士，主修心理計量學（Ph.D. in Psychometrics）。

經歷 曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校，美國聖母大學訪問學者、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。擔任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會研究專員，歷經臺灣統計方法學學會理事長、臺灣心理學會祕書長、臺灣校務研究專業協會副祕書長等職務。

專長領域與研究興趣 專長領域為高階統計模式與貝氏統計。研究興趣為統計方法與應用技術、心理測驗與評量、組織行為、人力資源管理、教育訓練與發展。

著作 曾發表中英文期刊與研討會論文百餘篇，著有《結構方程模式》、《量化研究法(一)：研究設計與資料分析》、《量化研究法(二)：統計原理與分析技術》、《量化研究法(三)：測驗原理與量表發展技術》、《多層次模式與縱貫資料分析》、《量化研究與統計分析》、《統計學：原理與應用》等書。

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