自動駕駛、照片的自動辨識分類、自動翻譯、語音辨識的家電產品、戰勝職業棋士的圍棋…等，現代生活逐漸見識到人工智慧（AI）的高階能力。人工智慧為什麼會這麼厲害？人工智慧超越人類能力之日即將到來了嗎？人工智慧一直不斷演化的結果會是什麼呢？本書帶我們從基礎開始來了解人工智慧的聰明機制。
在我們的日常生活中，「人工智慧」（AI）已經逐漸普及開來。人工智慧之所以如此聰明，乃是藉著「深度學習」、「機器學習」等劃時代的方法，能從大量資料中學習事物的特徵和概念之故。在第1章中，我們將從基礎概念來瞭解AI是如何透過這些機制變得更加聰明。
前幾年，AI在棋藝領域陸續打敗職業棋士，飛躍地成長引起社會譁然。究竟AI是如何學習棋譜，又如何判斷局面呢？隨著人工智慧技術卓越成長，人工智慧試圖應用在醫院輔助診斷、自動駕駛、檢查道路、橋梁等基礎建設的劣化損傷等方面，目前也都逐漸邁向實用化。第2章，就讓我們來認識急速發展之人工智慧的應用技術最前線。
雖然人工智慧非常方便，但是隨著人工智慧的普及也有新的問題浮上檯面。首先是如何保障人工智慧不被惡意使用的安全問題，由人工智慧判斷出來的結果真的公正、公平嗎？又該如何保護個資的隱私性問題呢？如果發生意外該找誰問責呢？另一方面，能夠應對各種課題和狀況的「通用人工智慧」（AGI）也在戮力開發中，可是有人提出警告：恐怕終有一天，人工智慧將演化至超越人類，脫離我們所能控制的程度，亦即「技術奇點」終將到來。第3章，將介紹超越國界，全球都在討論與人工智慧相關的各種問題。
人工智慧的研究是跨領域的，第4章，我們將專訪從事探討「人工智慧是否能夠跟人類一樣擁有旺盛的好奇心，加入閒聊的陣營？」「人工智慧將從人類手中奪去哪些工作」「AI需要有常識、道德觀和感情嗎？」等各種課題的7位研究者。聽聽他們怎麼介紹人工智慧的魅力、人工智慧與人類共築的未來社會等面相，敬請期待。


====名人推薦====

臺北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任
台灣人工智慧發展學會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長
謝邦昌編審

近幾年，「人工智慧」一詞開始在民眾眼前、耳裡以及口中不斷出現，尤其是在2016年Google DeepMind團隊開發的AlphaGo橫空出世以四勝一敗的成績擊敗了職業棋士後，不試圖了解、討論一下這四個字就好像將被時代的洪流拋下一般。而從Google Trends來看台灣地區的搜尋紀錄，「人工智慧」的搜尋次數在2017年首度超過上一個十年開始萌芽的「大數據」一詞。
現今我們生活周遭越來越多的東西被冠上「人工智慧」的頭銜，但人工智慧究竟是什麼？它是否是最近才開始發展的新技術？它已經改變了人類社會的哪些部分？又將替我們帶來哪些改變？甚至電影中出現的人工智慧將會統治人類的情形是否會出現？更多更多值得我們討論、想像以及思考的情境都將在讀者們對於「人工智慧」有一個更加具體的認知之後能夠加以延伸。
這次的「人工智慧基礎篇」從介紹該學門的沿革、普及的應用以及目前熱議的神經網路、深度學習開始帶領讀者一步一步揭開「人工智慧」神祕的面紗。在瞭解人工智慧領域目前比較常見的幾個技術以及背後演算法設計的概念之後，相信讀者們更關心的是這些技術如何應用到我們的生活當中並加以普及。此次介紹了「人工智慧」常見以及常聽到的相關應用，像是醫療領域的病理診斷、眼底攝影內視鏡檢查，或是自然語言處理以及生活常見的自動駕駛系統。最後則是討論有了AI之後的未來會是什麼樣子，以及在研發AI時需要正視的一些問題。
AI的浪潮正在衝擊著各個產業鍊，它提供了我們更多的可能性以及便利性，目前的AI技術除了仰賴電腦硬體設施以及演算法的設計，有很大的一部分在於資料的收集與整理。網路世界的普及使我們隨時隨地都在產生資料，如何合理有效地使用資料是台灣產官學研界都在努力的事情。2015年英國開放知識基金會評比各國開放指摽由台灣拿下第一，可見台灣在資料面比起其他國家相對有優勢並受到肯定。個人認為或許我們在自行開發演算法設計新的AI部分尚不足以超越其他國家，但我們在資料的整合及開放應用一直是台灣的強項，我們必須要瞭解AI更要學會如何去應用AI同時結合人類智慧，發揮我們最大的優勢及價值。這本人工智慧基礎篇是很棒的AI入門的書，讓我們一起從這本書開始一窺AI之奧祕。


1. 本書系來自日本牛頓出版社的科普書系列，一貫以精美插圖、珍貴照片以及電腦模擬圖像，來解說科學知識，深入淺出、淺顯易懂。
2. 以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文地理、生物、數學、物理、化學、工學、歷史、醫學藥學九大類。
3. 總以各方角度來闡明各類科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。

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