圖像搜尋引擎有兩種實現方式—基於圖像上下文文字特徵的方式和基於圖像視覺內容特徵的方式。本書所指的圖像搜尋引擎是基於內容特徵的圖像檢索，也就是「以圖搜圖」來檢索相似圖片。本書主要講解搜尋引擎技術的發展脈絡、文字搜尋引擎的基本原理和搜尋引擎的一般結構，詳細講述圖像搜尋引擎各主要組成部分的原理和實現，並構建一個基於深度學習的Web圖像搜尋引擎。

本書首先介紹圖像搜尋引擎的相關理論和實現方法，結合具體的Java程式碼實例解釋理論，展示從文字搜尋演進到圖像搜尋的技術路徑。最後會帶領讀者逐步實現一個AI圖像搜尋引擎，使讀者不僅理解相關理論，而且具備實際的開發能力。

本書主要內容：
■ 從文字搜索到影像搜索
■ 傳統影像特徵分析
■ 深度學習影像特徵分析
■ 影像特徵索引與檢索
■ 建置一個以深度學習為基礎的Web 影像搜尋引擎

適合讀者群：對圖像搜尋引擎有興趣的開發者、程式設計師、演算法工程師，或機器視覺等相關領域工作者，也適合作為大專院校相關科系師生參考用書。

本書特色
➢以深度學習Web圖像搜尋引擎為基礎
➢講解圖像搜尋引擎的原理和實現
➢帶領讀者從零開始掌握圖像檢索技術

作者簡介：

明恒毅

軟體工程師。從事資訊系統的設計、開發、管理、運維工作，擅長影像處理、圖像檢索、搜尋引擎、深度學習等領域的理論與技術應用實踐，熱衷研究前端軟體技術。

曾在其主持研發的視訊監控檢索系統、融合通信智慧應答系統等專案中，積極運用AI技術，獲得良好成效。

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