迴歸分析主要採用的是最小平方法和最大概似法來進行相關議題的討論,本書主要涵蓋高普考過往考試題目,並提出相對完整與詳實的解答與討論,希望提供讀者一扇通往迴歸分析的大門,讓學子都能認知到迴歸分析的重要性。
作者簡介:
戴允強
學歷 國立臺灣大學博士後研究人員
國立臺灣大學商學博士
國立交通大學理學碩士
輔仁大學商學與理學雙學士
經歷 曾在國內各大專院校擔任專兼任講師和兼任助理教授
曾在富邦人壽負責網路保險銷售大數據分析工作
專長 財務風險管理、財務賽局、財務經濟學、財務計量學、統計學習和行為財務應用
目錄
第一回 簡單線性迴歸的最小平方法與最大概似法
第二回 簡單線性迴歸模型的殘差分析與聯合檢定
第三回 多元線性迴歸模型I:矩陣運算與多元線性迴歸模型
第四回 多元線性迴歸模型II:複相關係數、複判定係數與共線性問題
第五回 多元線性迴歸模型III:屬值屬量模型建構與多元線性迴歸模型的選擇
第六回 多元線性迴歸模型IV:迴歸模型建構選擇與資料診斷
第一回 簡單線性迴歸的最小平方法與最大概似法
第二回 簡單線性迴歸模型的殘差分析與聯合檢定
第三回 多元線性迴歸模型I:矩陣運算與多元線性迴歸模型
第四回 多元線性迴歸模型II:複相關係數、複判定係數與共線性問題
第五回 多元線性迴歸模型III:屬值屬量模型建構與多元線性迴歸模型的選擇
第六回 多元線性迴歸模型IV:迴歸模型建構選擇與資料診斷
商品資料
出版社:雙葉書廊有限公司出版日期:2018-05-14ISBN/ISSN:9789868870512 語言:繁體中文For input string: ""
裝訂方式:平裝頁數:136頁開數:17.6×25
購物須知
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。