在當今信息化時代背景下，無論是個人、政府還是企業，都需要在社會生活的信息海洋中獲取有價值的信息，並據此做出科學的評估和決策。 因此，對信息的採集、處理和分析，並給出專業的評估與研究報告就顯得十分重要了。 然而，自從２００９ 年博士畢業，並進入高校從事教育工作以來，筆者時常感受到當代大學生數據處理與分析能力的匱乏。 導致這一問題的原因很多，其中，高校偏重理論教學，忽視實驗教學，大學生不能在教學環節中得到充分的實踐鍛煉是一個重要原因。 正是出於加強實踐教學環節力度的考慮，同時也是為了方便教學，筆者編寫了本教程。與其他書籍相比，本教程具有以下特點:

(１) 本教程各章使用的數據為同一套數據—「房地產調查」數據庫。 這樣做一方面避免了使用多套數據造成的繁瑣，另一方面也有助於大學生對市場調查活動形成一個完整的全貌性印象。

(２) 考慮到很多經管專業的大學生統計學基礎較為薄弱，本教程在強調實踐操作的同時，增加了「統計分析基礎」一章，以方便統計學基礎不太強的學生進行學習。

(３) 本教程立足於實踐操作，輔之以例題分析，忽略過多的數學證明與推導，從而避免使大學生感到過於深奥而望而生畏。

(４) 在對統計結果的解讀方面，除了統計意義的解讀與分析，本教程格外注重結合調查背景，對統計結果進行社會經濟意義上的解讀與分析。 從而加強對大學生撰寫調查報告的能力的鍛煉。

限於筆者的經驗和水平，本書中恐難以避免存在一些缺點和不當之處，懇請專家和同行不吝指正!

在當今信息化時代背景下，無論是個人、政府還是企業，都需要在社會生活的信息海洋中獲取有價值的信息，並據此做出科學的評估和決策。 因此，對信息的採集、處理和分析，並給出專業的評估與研究報告就顯得十分重要了。 然而，自從２００９ 年博士畢業，並進入高校從事教育工作以來，筆者時常感受到當代大學生數據處理與分析能力的匱乏。 導致這一問題的原因很多，其中，高校偏重理論教學，忽視實驗教學，大學生不能在教學環節中得到充分的實踐鍛煉是一個重要原因。 正是出於加強實踐教學環節力度的考慮，同時也是為了方便教學，筆者編寫了本...

第一章 統計分析基礎 (１)
一、 數據的特點與分類(１)
二、 使用樣本研究總體的邏輯與原理(２)
第二章 ＳＰＳＳ 軟件基礎(１１)
一、 ＳＰＳＳ 的使用界面(１１)
二、 ＳＰＳＳ 的基本操作(１３)
三、 ＳＰＳＳ 的文件管理(１６)
第三章 數據庫的建立與數據錄入(１７)
一、 數據庫的建立 (１７)
二、 數據錄入 (２２)
第四章 數據預處理(２５)
一、 個案的排序與排秩 (２５)
二、 合併文件與分割文件 (２９)
三、 選擇個案 (３５)
四、 重新編碼 (３８)
五、 變量運算 (４２)
第五章 單變量的描述統計分析 (４５)
一、 頻數分析 (４５)
二、 描述統計 (５０)
第六章 交叉列表與等級相關分析(５２)
一、 交叉列表分析 (５２)
二、 等級相關分析 (５７)
第七章 多選變量分析(６０)
一、 多選變量的頻數分析 (６０)
二、 多選變量的交叉分析 (６３)
第八章 均值比較分析(６７)
一、 單樣本的 Ｔ 檢驗 (６７)
二、 獨立樣本的 Ｔ 檢驗 (６９)
三、 配對樣本的 Ｔ 檢驗 (７２)
第九章 一元方差分析(７３)
一、 簡單方差分析 (７３)
二、 平均數多重比較的方差分析 (７６)
第十章 相關分析 (７９)
第十一章 多元線性迴歸分析(８２)
第十二章 因子分析(８９)
第十三章 聚類分析(９９)
一、 層次聚類法 (９９)
二、 迭代聚類法(１０６)
第十四章 對應分析(１１２)
第十五章 運用統計圖分析(１２０)
一、 條形圖(１２０)
二、 折線圖(１２５)
三、 餅圖(１２９)
四、 散點圖(１３４)
五、 直方圖(１３７)

第一章 統計分析基礎 (１)
一、 數據的特點與分類(１)
二、 使用樣本研究總體的邏輯與原理(２)
第二章 ＳＰＳＳ 軟件基礎(１１)
一、 ＳＰＳＳ 的使用界面(１１)
二、 ＳＰＳＳ 的基本操作(１３)
三、 ＳＰＳＳ 的文件管理(１６)
第三章 數據庫的建立與數據錄入(１７)
一、 數據庫的建立 (１７)
二、 數據錄入 (２２)
第四章 數據預處理(２５)
一、 個案的排序與排秩 (２５)
二、 合併文件與分割文件 (２９)
三、 選擇個案 (３５)
四、 重新編碼 (３８)
五、 變量運算 (４２)
第五章 單變量的描述統計分析 (４５)
一、 頻...