運用A/B測試提升使用者體驗
「A/B測驗是現代數位產品開發的關鍵要素,設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚,並針對應用、執行和分析A/B測驗提供了很好的建議。」
-Martin Charlier
Unmade產品經理,《Designing Connected Products》共同作者
表面上看來,設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標:幫助設計師和產品經理瞭解使用者,來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計,同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。
這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A/B測試,並依此制定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配合真實案例,這本書將指引你於產品設計流程中應用數據驅動設計。
‧了解數據、商業和設計之間的關係
‧為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎
‧透過試驗的框架來找出機會、提出假設,及測試各種不同可能性
‧打造與關鍵指標及企業目標相符的假設
‧針對最有潛力的假設設計解決方案
‧詮釋A/B測驗,並決定你的下一步
目錄
第一章 數據思維入門
第二章 運用數據的基礎
第三章 試驗的框架
第四章 定義階段(如何框定試驗)
第五章 執行階段(如何讓試驗動起來)
第六章 分析階段(從試驗找出答案)
第七章 創造數據意識設計的環境
第八章 結論
附 錄 其他資源
第一章 數據思維入門
第二章 運用數據的基礎
第三章 試驗的框架
第四章 定義階段(如何框定試驗)
第五章 執行階段(如何讓試驗動起來)
第六章 分析階段(從試驗找出答案)
第七章 創造數據意識設計的環境
第八章 結論
附 錄 其他資源
商品資料
出版社:歐萊禮出版日期:2018-10-16ISBN/ISSN:9789864769247 語言:繁體中文For input string: ""
裝訂方式:平裝頁數:344頁開數:18K
購物須知
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。