
作者:鄭澤宇、顧思宇
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TensorFlow是谷歌2015開源的主流深度學習框架,目前已在谷歌、Uber、小米等科技公司廣泛應用。本書為使用TensorFlow深度學習框架的入門參考書,旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了繁瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,透過具體的TensorFlow範例程式介紹如何使用深度學習解決這些問題。書中包含了深度學習的入門知識和大量實踐經驗,是走進這個熱門的人工智慧領域的最佳參考書。
本書特色
從實際問題出發,在實踐中介紹深度學習的概念和TensorFlow的用法
以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。
包含深度學習的入門知識和大量實踐經驗。
從實際應用問題出發,透過具體的範例程式介紹如何使用深度學習解決問題。
作者簡介:
鄭澤宇
於2011年5月獲得北京大學計算機學士學位,並榮獲北京大學信息科學技術學院十佳優秀畢業論文、北京大學優秀畢業生。2013年5月獲得美國Carnegie Mellon University(CMU)大學計算機碩士學位,並獲得西貝爾獎學金(Siebel Scholarship)。在機器學習、人工智慧領域有多年研究經驗,並在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等頂級國際會議上發表多篇學術論文。現為才雲科技聯合創始人、首席大數據科學家。
顧思宇
碩士畢業於北京理工大學,曾在MSRA、搜狗、騰訊等互聯網公司任職,在ICDM、SIGIR、ADKDD等會議上發表過多篇論文。致力於機器學習、訊息檢索、人工智慧等相關技術在產品上的實踐。
名人推薦:
TalkingData數據科學家 馮博
這本書和其他介紹技術框架的書不太一樣,它從深度學習簡介開始,一點一點深入到TensorFlow的使用,同時把演算法和框架的使用結合起來,讓讀者在了解框架的同時,還能夠更深入地了解深度學習演算法的原理。範例程式碼註釋詳細,語言風格通俗易懂,演算法介紹由淺入深,是一本不可多得的好書。
小米深度學習工程師 陳迪豪
本書由淺入深,介紹了TensorFlow在典型場景中的應用實踐,提供分佈式訓練等大量實例,是TensorFlow開發者和深度學習愛好者的必備參考資料。
阿里雲資深研發工程師 趙永科
這本書的出現對開發者可謂及時雨,從基本概念到完整模型,從抽象理論到工程實踐,涵蓋了影像、文字領域的常用方法,以及可視化和分佈式計算等進階主題,相信開卷之後大有裨益,幫助開發者完成產品級應用落地。
達觀數據董事長兼CEO 陳運文
Google的深度學習開源方案TensorFlow近年來在人工智慧領域被廣泛使用並大放異彩。本書不僅對深度神經網路的底層技術做了講解,還提供了TensorFlow在影像處理、語義理解、性能加速、數據可視化等方面的實戰案例,濃縮了大量開發經驗和實踐知識,是一本極有參考價值的TensorFlow中文著作。
鄧澍軍 猿輔導研究部總監
作為一款十分優秀的基於計算圖的機器學習框架,TensorFlow自面世便已得到了極大的關注。本書由淺入深地講解了TensorFlow的基本使用方式和經典的深度學習模型的實踐方案,其中既包含了大量的實際案例,也包含了作者對於模型和研究問題的理解。對於使用TensorFlow的新手來說,本書可以幫助他們快速入門;對於有一定使用經驗的人士來說,本書也是一本幫助他們查閱相關資料的優秀的工具書。
向光 北京數問科技有限公司創始人、CEO,
Carnegie Mellon University計算器博士
本書作者以美國頂級大學研讀的學識、Google全職演算法專家的經驗,從0到1系統地講解了深度學習以及全球最受歡迎的深度學習框架TensorFlow,並提供了多種場景的應用實例,是深度學習領域的開創性著作。
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TensorFlow是谷歌2015開源的主流深度學習框架,目前已在谷歌、Uber、小米等科技公司廣泛應用。本書為使用TensorFlow深度學習框架的入門參考書,旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了繁瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,透過具體的TensorFlow範例程式介紹如何使用深度學習解決這些問題。書中包含了深度學習的入門知識和大量實踐經驗,是走進這個熱門的人工智慧領域的最佳參考書。
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從實際問題出發,在實踐中介紹深度學習的概念和TensorFlow的用法
以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。
包含深度學習的入門知識和大量實踐經驗。
從實際應用問題出發,透過具體的範例程式介紹如何使用深度學習解決問題。
作者簡介:
鄭澤宇
於2011年5月獲得北京大學計算機學士學位,並榮獲北京大學信息科學技術學院十佳優秀畢業論文、北京大學優秀畢業生。2013年5月獲得美國Carnegie Mellon University(CMU)大學計算機碩士學位,並獲得西貝爾獎學金(Siebel Scholarship)。在機器學習、人工智慧領域有多年研究經驗,並在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等頂級國際會議上發表多篇學術論文。現為才雲科技聯合創始人、首席大數據科學家。
顧思宇
碩士畢業於北京理工大學,曾在MSRA、搜狗、騰訊等互聯網公司任職,在ICDM、SIGIR、ADKDD等會議上發表過多篇論文。致力於機器學習、訊息檢索、人工智慧等相關技術在產品上的實踐。
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