數字天天充斥在我們的生活中，而統計學是將數字組合並賦予生命的方法。統計是人文社會的一環，亦是應用科學的一環，是學習從數據中獲取資訊的科學方法，更是人人應具備之思維能力的基礎。大數據資訊時代，如果我們不懂統計，也就無法體認世界如何變化、運轉。因此，在詭譎多變的國際局勢中，統計學這門學科為我們所處的大環境，揭示出一個更完整的面貌。

本書從資料的產生、統計量的觀念、機率分布的定義及應用、一直到變數之間的因果關係分析，希望提供初學者，由實際的案例中體會統計學的意涵，進而可以運用統計的分析進行決策之參考，如此大家就能體會「學統計學，真的很好玩也很有用」！

數字天天充斥在我們的生活中，而統計學是將數字組合並賦予生命的方法。統計是人文社會的一環，亦是應用科學的一環，是學習從數據中獲取資訊的科學方法，更是人人應具備之思維能力的基礎。大數據資訊時代，如果我們不懂統計，也就無法體認世界如何變化、運轉。因此，在詭譎多變的國際局勢中，統計學這門學科為我們所處的大環境，揭示出一個更完整的面貌。

本書從資料的產生、統計量的觀念、機率分布的定義及應用、一直到變數之間的因果關係分析，希望提供初學者，由實際的案例中體會統計學的意涵，進而可以運用統計的分析進行決策之參考，...

CH01 統計學概論
1-1 統計學概論
1-2 統計資料的描繪
1-3 小結

CH02 資料的產生
2-1 統計資料的建立
2-2 樣本設計（designing samples）
2-3 實驗設計
2-4 小結

CH03 機率導論
3-1 何謂機率
3-2 機率發生事件
3-3 隨機實驗
3-4 排列組合
3-5 貝氏定理
3-6 小結

CH04 統計量
4-1 未分組資料之統計量
4-2 其他未分組資料之統計量數
4-3 未分組資料的散佈衡量
4-4 柴比雪夫定理與經驗法則
4-5 Z 分數（Z score）
4-6 未分組資料之偏態與峰態計算
4-7 已分組資料之統計量計算
4-8 小結

CH05 抽樣與機率分配
5-1 常見的抽樣專業名詞
5-2 常見的抽樣方法
5-3 抽樣與機率分配
5-4 小結

CH06 離散型機率分配
6-1 離散型隨機變數
6-2 離散型隨機變數機率分配
6-3 離散型機率分配模型
6-4 小結

CH07 連續型機率分配
7-1 連續型隨機變數
7-2 常用的連續型機率分配模型
7-3 標準常態分配
7-4 均等分配
7-5 指數分配
7-6 指數分配的特性與其他分配的關係
7-7 小結

CH08 點估計與抽樣分配
8-1 抽樣的基本觀念與元素
8-2 點估計
8-3 樣本平均值的抽樣分配
8-4 樣本比率的抽樣分配
8-5 小結

CH09 區間估計
9-1 區間估計的基本概念
9-2 大樣本下的區間估計
9-3 小樣本下的區間估計
9-4 大樣本下的母體比率之區間估計
9-5 小結

CH10 假設檢定
10-1 假設檢定的基本概念
10-2 型I錯誤與型II錯誤
10-3 母體平均數之假設檢定：大樣本
10-4 母體平均數之假設檢定：小樣本
10-5 母體比率之假設檢定：大樣本
10-6 小結

CH11 兩母體的推論
11-1 兩獨立母體平均數之差的推論：大樣本
11-2 兩獨立母體平均數之差的推論：小樣本
11-3 兩獨立母體比率之差的推論
11-4 小結

CH12 實驗設計與變異數分析
12-1 實驗設計的元素
12-2 單因素變異數分析
12-3 雙因素變異數分析
12-4 小結

CH13 線性迴歸分析
13-1 簡單線性迴歸的簡介
13-2 簡單線性迴歸的機率模型
13-3 簡單線性迴歸的模型建立：最小平方法
13-4 相關係數
13-5 判定係數
13-6 複迴歸分析（選讀）
13-7 小結

附錄

CH01 統計學概論
1-1 統計學概論
1-2 統計資料的描繪
1-3 小結

CH02 資料的產生
2-1 統計資料的建立
2-2 樣本設計（designing samples）
2-3 實驗設計
2-4 小結

CH03 機率導論
3-1 何謂機率
3-2 機率發生事件
3-3 隨機實驗
3-4 排列組合
3-5 貝氏定理
3-6 小結

CH04 統計量
4-1 未分組資料之統計量
4-2 其他未分組資料之統計量數
4-3 未分組資料的散佈衡量
4-4 柴比雪夫定理與經驗法則
4-5 Z 分數（Z score）
4-6 未分組資料之偏態與峰態計算
4-7 已分組資料之統計量計算
4-8 小結

CH05 抽樣與機率分配
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