本書內容主要圍繞即時大數據系統的各個主題，從即時平台總體介紹到集群程式碼、運算監控、即時系統擴展、以使用者畫像為主的資料平臺，最後到推薦、廣告、搜索等具體的大數據應用。書中提到實際生產環境中因為資料量增長而遇到的一些真實問題，對即將或正在運用即時系統處理大數據資料的團隊會有所幫助。

本書特色：

匯集作者在大眾點評和1號店即時平台的大數據實作方式。
講解以Storm為基礎的流資料處理整體解決方案。

名人推薦：

大數據會推動訊息服務從全體走向群體，從群體走向個體，本書深入介紹了推薦技術的內涵和挑戰，值得學習和企業技術人員仔細閱讀。
~~周濤，《大數據時代》譯者，電子科技大學大數據研究中心主任

這本書讓我受益，書中的內容匯集了幾位作者在兩家互聯網公司的大數據實踐，相信此書會讓準備從事大數據工作的人少走很多彎路。
~~李鋼江，原Google技術總監，百度大數據部總監，現跟誰學聯合創始人兼CTO

什麼是流式計算？什麼是Storm？Storm有哪些特性以及怎麼使用好Storm，本書會提供相應的答案。以原理介紹加實際項目的形式，有深度有內涵，值得一讀。
~~閏劍鋒，大眾點評數據中心負責人

作者簡介：

陳敏敏

1號店個性精準化部門資深架構師，在此之前曾服務於微軟和三星電子等公司，長期從事大數據、搜索和推薦平臺相關工作。目前主要關注於NoSQL、即時計算框架、推薦、廣告投放等相關技術。\

王新春

大眾點評網資料平臺資深工程師，負責點評即時計算平臺相關工作，推動流式計算和即時計算在點評的應用和推廣，一直致力於大數據和分散式系統的研究和應用。目前主要從事NoSQL、即時分散式系統的研究與開發。

黃奉線

1號店基礎架構部分散式存儲團隊負責人，推動流式計算在1號店的應用，獲得CTO特別獎，長期從事基礎架構相關工作。目前主要關注於NoSQL、開源、流式計算、分散式存儲等相關技術。

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