‧本書共17章，第2～10章內容著重於理論，所以採用模擬數據來說明。第11～15章偏重於應用，採用本土例子，並加入結果彙整。為符合高普考生物統計範疇，第二版特別新增第16章相關及第17章簡單線性迴歸。
‧本書研究範例皆屬本土數據，使用上應更有親切感及沒有文化之隔閡。
‧每章末設計一個「疑難解答」，包括學生一些疑問、不易融入章節的內容，強調其重要性，以增加學習效果。
‧每章節結束前有「觀念彙整」，採用流程圖彙整該章之重點，並放入公式方便查閱。
‧讀者透過每章習題的實作，複習該章的內容及重點，可提升學習效果。
‧SPSS操作步驟示範，讀者能夠按圖點選，得出與書上同樣的結果。未來在進行統計分析時，也能採用SPSS，更快獲得分析結果。
目錄
CHAPTER １ 統計學的重要性
１ 統計學的早期歷史
２ 不定性
３ 隨機
４ 統計學的萌芽
５ 近代統計學
６ 描述性統計與推論性統計
CHAPTER ２ 描述性統計
１ 數據的尺度
２ 描述性統計量
３ 次數表
４ 統計圖
５ 應用說明
６ SPSS說明
CHAPTER ３ 常態分布
１ 研究問題
２ 常態分布的特性
３ 標準化及其特性
４ 應用範例
５ SPSS說明
CHAPTER ４ 二項分布
１ 研究問題
２ 伯努利分布
３ 二項分布
４ 期望值及變異數
５ 二項分布與常態分布
６ SPSS說明
CHAPTER ５ 中央極限定理
１ 研究問題
２ 抽樣觀念
３ 樣本平均數的抽樣分布
４ 中央極限定理
５ 樣本比例的抽樣分布
６ 中央極限定理的應用
７ SPSS說明
CHAPTER ６ ｔ分布
１ 研究問題
２ ｔ分布
３ SPSS說明
CHAPTER ７ 點估計
１ 研究問題
２ 樣本統計量的抽樣分布
３ 期望函數與不偏性
４ 估計式的有效性
５ 平均平方誤
CHAPTER ８ 信賴區間
１ 研究問題
２ 信賴區間的計算及意義
３ 回到研究問題
４ 信賴區間的寬度之影響因素
CHAPTER ９ 假說檢定Ⅰ
１ 研究問題
２ 假說檢定的概念
３ 雙尾假說檢定
４ 單尾假說檢定
CHAPTER 10 假說檢定Ⅱ
１ 研究問題
２ 法庭判案
３ 統計檢定結果
４ 計算 β、power
５ α、β 與（1－β）的關係
６ n與 β、（1－β）之關係
７ 變異係數與 β、（1－β）之關係
CHAPTER 11 單一樣本的統計檢定
１ 研究問題
２ 單一樣本平均數之Z檢定
３ 單一樣本平均數之ｔ檢定
４ 單一樣本成功比例之檢定：二項式檢定
５ 回到研究問題
６ SPSS
CHAPTER 12 雙樣本ｔ檢定
１ 研究問題
２ 成對樣本ｔ檢定
３ 兩個母體變異數是否相等之檢定
４ 獨立樣本ｔ檢定
５ 回到研究問題
６ SPSS
CHAPTER 13 變異數分析
１ 研究問題
２ 變異數分析
３ Levene檢定
４ 多重比較
５ 回到研究問題
６ SPSS
CHAPTER 14 卡方檢定（2 × 2列聯表）
１ 研究問題
２ 資料排列
３ 卡方分布
４ 成對的McNemar檢定
５ 卡方檢定
６ Fisher's精確檢定
７ 關連強度的指標
８ 回到研究問題
９ SPSS
CHAPTER 15 卡方檢定（r × c 列聯表）
１ 研究問題
２ 資料排列
３ 整體的卡方檢定
４ 多重比較
５ 卡方趨勢檢定
６ 回到研究問題
７ SPSS
CHAPTER 16 相關
１ 研究問題
２ 相關
３ 回到研究問題
４ SPSS
CHAPTER 17 簡單線性迴歸
１ 研究問題
２ 模式、用途、統計前提假設
３ 迴歸係數之計算及詮釋
４ 預測
５ 變異數分析表
６ 迴歸係數之檢定
７ 殘差分析
８ 回到研究問題
９ SPSS
CHAPTER １ 統計學的重要性
１ 統計學的早期歷史
２ 不定性
３ 隨機
４ 統計學的萌芽
５ 近代統計學
６ 描述性統計與推論性統計
CHAPTER ２ 描述性統計
１ 數據的尺度
２ 描述性統計量
３ 次數表
４ 統計圖
５ 應用說明
６ SPSS說明
CHAPTER ３ 常態分布
１ 研究問題
２ 常態分布的特性
３ 標準化及其特性
４ 應用範例
５ SPSS說明
CHAPTER ４ 二項分布
１ 研究問題
２ 伯努利分布
３ 二項分布
４ 期望值及變異數
５ 二項分布與常態分布
６ SPSS說明
CHAPTER ５ 中央極限...
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