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Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作 (二手書)

出版日期:2019-05-31
二手書交易資訊
用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, ...

tf.keras 技術者們必讀!深度學習攻略手冊 (二手書)

出版日期:2020-02-13
二手書交易資訊
本書由台灣人工智慧學校技術發展處處長 張嘉哲、專案處處長 蔡源鴻 審閱剛接觸 Deep learning 深度學習, 大家都說 Keras 實作最簡單、最多人用, 各種參考資源也很豐富, 但實際學習 ...

深度學習:使用Keras (電子書)

作者:Rowel Atienza
出版日期:2019-11-25
出版社:碁峰資訊
本書將帶領您認識各種進階的深度學習技術,以及如何建立您專屬的劃時代AI。透過Keras完成各種實做專題,您會知道如何運用最新技術來建立高效率AI服務。本書將會介紹MLP、CNN與RNN等神經網路,這些 ...

深度學習:使用Keras (二手書)

作者:Rowel Atienza
出版日期:2019-11-25
出版社:碁峯資訊
二手書交易資訊
內容簡介:本書將帶領您認識各種進階的深度學習技術,以及如何建立您專屬的劃時代AI。透過Keras完成各種實做專題,您會知道如何運用最新技術來建立高效率AI服務。本書將會介紹MLP、CNN與RNN等神經 ...

TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務 (二手書)

作者:陳允傑
出版日期:2019-08-28
二手書交易資訊
數學忘光光,人工智慧原理看不懂?→ 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理用相同資料集,訓練好的模型準確率比別人低很多?→ 【舉一反三不死背】,教你用最適當的演算法調整模型手上一堆資料,但要怎麼餵給神經網 ...

TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用 (二手書)

作者:林大貴
出版日期:2017-06-09
二手書交易資訊
人工智慧時代來臨,必須學習的新技術輕鬆學會「深度學習」:先學Keras再學TensorFlow★成長最快領域:深度學習與類神經網路,是人工智慧成長最快的領域,讓電腦更接近人類的思考。★應用深入生活:手 ...

新一代 Keras 3.x 重磅回歸:跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型

作者:陳會安
出版日期:2024-04-22
✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎,並使用 Keras 3 來 ...

Keras大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer

出版日期:2022-06-22
正宗Keras大神著作再次降臨!近10年來,深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展,也解鎖了許多有趣的新功能,如:機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說,深度學習已迅速成為每位軟體開發者 ...

Python深度學習實作:Keras快速上手

出版日期:2018-06-28
*系統地講解深度學習的基本知識、建模過程和應用,是非常好的深度學習入門書。*以推薦系統、圖形識別、自然語言處理、文字產生和時間序列的具體應用作為案例。*從工具準備、資料擷取和處理,到針對問題進行建模的 ...

Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作

出版日期:2019-05-31
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深度學習:使用Keras

作者:Rowel Atienza
出版日期:2019-11-25
出版社:碁峰資訊
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TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務

作者:陳允傑
出版日期:2019-08-28
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TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用

作者:林大貴
出版日期:2017-06-09
人工智慧時代來臨,必須學習的新技術輕鬆學會「深度學習」:先學Keras再學TensorFlow★成長最快領域:深度學習與類神經網路,是人工智慧成長最快的領域,讓電腦更接近人類的思考。★應用深入生活:手 ...

tf.keras 技術者們必讀!深度學習攻略手冊

出版日期:2020-02-13
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本書由台灣人工智慧學校技術發展處處長 張嘉哲、專案處處長 蔡源鴻 審閱剛接觸 Deep learning 深度學習, 大家都說 Keras 實作最簡單、最多人用, 各種參考資源也很豐富, 但實際學習 ...


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