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章節說明:【第一篇 生成式 AI 與 GPT 模型基礎】
第一章 生成式 AI 概論
生成式 AI 概論
研究的過往與現況
本章總結
參考資源
第二章 超越市面渲染的 OpenAI 與 ChatGPT
技術要求
OpenAI 是什麼？
OpenAI 系列模型概觀
ChatGPT 探究之路：背後模型的數學之旅
ChatGPT：最新進展
本章總結
參考資源
【第二篇 ChatGPT 實際運用】
第三章 熟悉 ChatGPT
設定 ChatGPT 帳戶
熟悉 UI
安排聊天
本章總結
參考資源
第四章 了解提示設計
提示是什麼、為什麼重要？
零樣本、單樣本、小樣本學習 ─ 轉換器模型的典型
定義明確的提示（得到相關與一致結果的原則）
隱性偏見的風險趨避與 ChatGPT 的倫理考量
本章總結
參考資源
第五章 用 ChatGPT 提升日常生產力
技術要求
讓 ChatGPT 成為日常助理
生成文字
改善寫作技巧與翻譯
迅速的資訊檢索與競爭情報
本章總結
第六章 用 ChatGPT 開發未來
開發人員為何要用 ChatGPT？
程式碼的生成、最佳化、除錯
文件生成與程式碼解釋性
了解 ML 模型可理解性
各種程式語言的翻譯
本章總結
第七章 用 ChatGPT 掌握行銷
技術要求
行銷人員的 ChatGPT 需求
新產品的開發與上市策略
針對行銷比較的 A/B 測試
提升搜尋引擎最佳化（SEO）
提高品質與增加客戶滿意度的情感分析
本章總結
第八章 用 ChatGPT 獨創研究
研究人員的 ChatGPT 需求
為研究構思文獻
為實驗設計與框架提供支援
產生格式化參考文獻
產生研究簡報
本章總結
參考資源
【第三篇 OpenAI 模型的企業應用】
第九章 OpenAI 和 ChatGPT 企業版 ─ Azure OpenAI
技術要求
OpenAI 與 Microsoft 的企業級 AI ─ Azure OpenAI
為何採用公有雲？
了解負責任 AI
本章總結
參考資源
第十章 企業版的熱門使用案例
技術要求
Azure OpenAI 的企業應用方式
合約分析器與生成器
了解有關客服中心的分析
探究語意搜尋
本章總結
參考資源
第十一章 結語與最終想法
我們至今所學的本書內容回顧
這只是剛開始
生成式技術對產業的影響 ─ 顛覆力
揭露對生成式 AI 的擔憂
生成式 AI 的倫理影響與需要負責任 AI 的原因
不久將來的預期
本章總結
參考資源
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