本書系統性地介紹空間思考的概念與常用的分析方法，包括：空間思考的觀念、地圖繪製原則、空間的幾何關係、空間型態與群聚分析、地理變數的關聯分析與迴歸模型等主題。
書中的『地圖』透過數據科學的分析思維，提供讀者探索在空間資料背後所呈現的地理過程與意涵。
同時，新版內容新增常用的非監督式與監督式學習演算法，包括：DBSCAN、OPTICS等分群演算法、以及決策樹與隨機森林等預測分類演算法。
特色
1.循序漸進介紹各種分析方法的原理與應用實例。
2.全書採用ArcGIS Pro進行逐步的範例實作解說。
3.新版增加地理空間資料常用的機器學習演算法。

作者簡介：

溫在弘
現職 國立臺灣大學地理環境資源系教授
國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任
國立臺灣大學統計碩士學位學程教授
衛福部暨臺大傳染病防治研究及教育中心合聘研究員
中華民國地圖學會理事長
台灣地理資訊學會理事
《人口學刊》主編
學歷 國立臺灣大學生物環境系統工程學博士
經歷 科技部人文司「區域研究及地理學門」複審委員
科技部自然司「空間資訊科技學門」複審委員
行政院環保署「政府資料開放諮詢小組」委員
國立臺灣大學地理環境資源系主任
國立臺灣大學全球變遷研究中心空間資訊組組長
國立臺灣大學流行病學與預防醫學研究所專案教師
國家蚊媒傳染病研究中心防疫研究專家
研究領域 地理計算科學與空間分析
空間流行病學

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