作者序　　ChatGPT世代必知的AI思維2.0
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　AI熱潮觸動產業變革，衝擊著每個人，人的職能也因此被迫改變，面對AI，我們應要怎樣來看待AI，學習AI呢？

　　2017年政府推動AI，提出「產業AI化、AI產業化」，才短短幾年已經落實到產業，應用AI來提升作業效率，AI產業亦已形成。但也因為AI應用發展影響層面廣大，開始在資安、隱私、公平、歧視、倫理、道德及安全層面上逐現問題。AI治理成為議題，AI也需要受約束，為AI應用建立規範，確保AI為服務人類而生。

　　2017年中華軟協成立AI大數據智慧應用促進會，榮貴擔任會長，開始AI推動之旅，跟政府機關、公協會、企業、研究機構及學校互動，了解產業需求、政府推力、學研能量，這三股力量合作促使產業快速成長。在實務推動過程也看到最根本的問題，懂AI的技術團隊跟產業人員之間的認知差距是很大的，很難相互溝通與理解。所以如何讓非技術或非資訊背景的產業人士，能夠了解AI的思維、本質、特性、方法，進而能夠思考運用AI來提升效率或創新商模，那產業發展的力道就會更大，這成為撰寫這本書的主要動力。
AI並非技術人員的專屬，而是一種推動產業轉型變革的科技力量與思維解放，每個人都要了解AI，正如現代人要學會開車，但不需要學會製造汽車。我們需要建構對AI的整體認識，在AI應用發展過程，能協助定義問題、描述問題、準備資料及跟AI技術團隊溝通，而不一定要學會做AI的艱深技術，這是本書的最大目的。

　　希望本書能成為產業人士認識AI技術的基礎概念書、思維書，及想學習AI人士的AI學習地圖，從技術背後看到思維，發揮思維力量學習技術，為產業做出貢獻。本書共有十二章，並以一張AI思維體系圖來表示其關係，閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，以日常經驗就可以閱讀與學習AI。內容涵蓋AI發展、AI1.0及AI2.0技術與商業應用所需要的思維與觀念。這裡我要提出，一般談思維大都指的是Thinking，而我認為不只如此，應該是指Mindset。唯有思維(Mindset)改變，才能有新視角來看AI世代的新思維。以下說明本書各章節表達的四大主要內容：

一、從AI歷史看思維本質與AI觸動數位轉型
　　從AI發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是這思維力量造就技術應用發展力道。科技發展朝以人為本進展，科技進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI技術的推波助瀾。撰述內文包含第一章、第二章、第三章、第四章。

二、數據思維與學習與思維
　　大數據、演算法、運算力三道力量的齊發，造就AI發展環境，數據背後的數據思維才是轉型的力量，學習技術基於的學習思維才是應用發展動力，一起來認識數據分析與機器學習的背後精神。撰述內文包含第五章、第六章、第七章。

三、人工智慧技術思維
　　介紹AI技術的構成與層次，以TAMAM架構來看AI技術全貌，分層次來認識AI，是產業人士學習AI的有利工具。也透過AI應用案例解析，以TAMAM架構來理解AI科技的應用方法。撰述內文包含第八章、第九章。

四、人工智慧的治理與影響
　　說明怎樣讓AI技術能落地與生根於產業的AI管理思維及AI科技產生負面影響解決方案的AI治理，也介紹台灣與國際AI法規的趨勢發展。最後提出AI對職能變革的觀察，並建構一個AI對職能影響的三大效應，讓大家看清問題本質與因應之道。撰述內文包含第十章、第十一章、第十二章。

　　本書提出AI的歷史思維、數據思維、學習思維、技術思維、管理思維、應用思維、轉型思維，來涵蓋做AI、用AI、管AI的基礎概念建構，期望本書能夠帶給大家對於AI的正確認識與啟發思維的力量，開啟我們更寬廣的思維，關心產業發展，專注產業脈動，感受未來來到的加速。AI會持續發揮力量與進步，期待AI科技對人類帶來更多福祉，也期待本書對於AI思維的介紹，讓您對於未來科技發展都能正確認識與應用自如。


導讀　　達成理想數位轉型指南
-國立陽明交通大學資訊工程學系講座教授　曾新穆
　　近年來掀起了一股AI之熱潮，從AlphaGo打敗人類圍棋棋王，到ChatGPT等生成式AI的橫空問世，各種AI的相關構想與應用也在各領域產生鋪天蓋地的影響! 在此同時，全球各大企業亦朝向數位轉型發展，而個人亦都尋思著AI對職場所帶來的變革影響，亦亟欲探索在此AI時代所需具備的能力與思維。
追尋時間的洪流，今日AI的爆炸性發展事實上是有跡可循的：從早期類神經網路（Neural Networks）的初始理論，到資料探勘（Data Mining）、大數據分析（Big Data Analytics）、深度學習（Deep Learning）一直到大型語言模型（Large Language Model）以及生成式AI（Generative AI）等等的發展，都是經過長時間逐步匯聚而成的。在此快速發展的AI洪流下，對於企業或個人最關鍵的是必須能夠掌握各面向的核心思維，才能掌握先機及趨勢，不隨波逐流。
坊間探討AI的書籍五花八門，但能夠由AI思維角度切入者則相當稀少。很高興看到本書的付梓，也非常高興擔任此書之編審。榮貴兄學識與產業經驗俱豐，透由本書深入剖析了AI及數位轉型的核心面向及其關鍵思維，正可作為AI世代下對於AI思維修養之指引。正如榮貴兄在其序言中所提：「一般談思維大都指的是Thinking，而我認為不只如此，應該是指Mindset。唯有思維（Mindset）改變，才能從未有的角度看事情，才符合AI世代的思維。」
本書內容深入淺出，適合各種背景之讀者；全書共有十二章，結構上包含多個重要面向，內容含括AI發展史（第一、二章）、AI世代的趨勢與挑戰（第三章）、數位轉型思維（第四章）、AI關鍵要素（第五章）、數據思維（第六章）、學習思維（第七章）、TAMAM模型及AI之技術／應用思維 （第八、九章）、AI管理思維（第十章）、AI治理（第十一章）、職能變革與產業變革（第十二章）等主題。各章內容除包含精闢的闡述介紹，並輔以示例或實際案例，易於讀者理解吸收。
讀者對於本書可循序閱讀，逐步獲得全貌；但事實上本書各面向亦具其獨立性，讀者也可靈活運用，就最有興趣／需求部分先行閱讀，再交叉閱讀其他章節綜合歸納。例如，對於想快速了解AI技術的概要與特性者，就可以先閱讀第五章了解AI 關鍵要素之基本概念，再延伸至第六與第七章（數據思維與學習思維），更進一步則可深入至第八、九章（TAMAM 模型及AI之技術／應用思維）；而對於AI管理及治理面向特別關注者，則可由第十至第十二章切入。另外，本書非常具有特色之一為第八章中所提出的AI技術架構TAMAM，即「AI技術（Technology）→AI算法（Algorithm）→AI方法（Methodology）→AI能力（Ability）→AI應用模型（Module）」，並於第九章中針對行銷、製造、農業、醫療、交通、服務、教育、安控、金融等領域，以及交通流量預測、音樂推薦系統、自然語言處理、電腦視覺等主題，帶領讀者認識及看懂各領域的AI智慧應用。
　　在此AI世代，祝大家無論從個人或企業角度，都能透由本書對於AI的發展歷程、關鍵要素以及趨勢／挑戰等有更深入的了解與掌握，同時對於數據思維及學習思維亦能提升至更高的層次，成功的達成理想中的數位轉型!

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　　2017年中華軟...

各界推薦
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　推動生成式AI發展的先行者　邱月香
　進入對話商務的AI 2.0新時代　許輝煌
　善用AI創造新的營運模式　曾國棟
　AI崛起讓產業界重新認識軟體價值　廖弘源
　七大思維學會做AI、用AI、管AI　簡禎富
　產官學研專業推薦

作者序　ChatGPT世代必知的AI思維2.0

導讀　達成理想數位轉型指南　曾新穆

PART1　AI發展大躍進－掀起AI2.0的四波大浪潮
　Ch1　 ChatGPT 點燃全球AI 新風潮
　Ch2　核爆級AI 的發展啟示
　Ch3　 AI 2.0 世代的機遇與挑戰
　Ch4　 AI 2.0 世代下的數位轉型思維

PART2　數據思維為主－激活數據改用創造新商模
　Ch5　造就AI 的三大關鍵要素
　Ch6　數位轉型從建立「數據思維」開始
　Ch7　另類的AI 學習思維

PART3　從TAMAM 模型看懂AI 技術全貌－非專業人士必學溝通語言
　Ch8　以TAMAM 模型建立AI 技術思維
　Ch9　從TAMAM 模型看懂AI 智慧應用

PART4　建立可信任的AI 治理－不被AI 反噬，找到關鍵位置
　Ch10　 導入AI工程必備的AI管理思維
　Ch11　 AI 可信任嗎？
　Ch12　 AI 2.0 職能大變革

謝詞　榮貴致謝

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