人工智慧（AI）的世界在不斷發展，一直有新的突破和進步。但有一項發展特別引起了人工智慧界的注意，那就是 ChatGPT的出現。GPT是Generative Pre-trained Transformer的簡稱，中文全名為生成型預訓練變換模型。ChatGPT是指能夠對話的GPT版本。它於2022年12月首次公布，由於能力和潛在的應用令人印象深刻，讓人工智慧社群興奮不已，並引發了熱烈的討論。
ChatGPT與過往其他版本不同，它的亮相之所以吸睛，是因為眾人在與它接觸後，發現向ChatGPT提問不僅能夠得出有意義的答案，更能夠得出超過自身能力的答案，這讓大家意識到，若能善用 ChatGPT，等同於擁有一位隱形的超級智能夥伴。
OpanAI的註冊會員在短時間內就站上了一億人數大關。但由於大量的會員使用，使得系統負荷過重，因此OpenAI提議開設收費20美元的版本。儘管如此，市場依然趨之若鶩。這也是生平第一次，大家晚上聊天的對象從社群網路上的網友變成了需收費的生成式機器人。
到底GPT是什麼？為什麼具有如此強大的能力？
GPT的版本和進化
要深入下去前，首先需要瞭解GPT家族的沿革。GPT受到技術領域注目是2019年的GPT-2。當時這一個版本已有辦法接續舊文章，生成新的有意義的內容。2020年，OpenAI又發表了GPT-3。這個版本，遠較GPT-2先進許多。
GPT-2與GPT-3的比較
GPT-2 GPT-3
發表年 2019 2020
參數 15億 1750億
資料來源 網路文本。40GB的文本，800萬份文件，来自Reddit上4500萬則貼文。 570GB的文本。主要是網路上抓來的文字、英語維基百科。
用途 生成文本，執行語言任務，如翻譯、總結等。 生成文本，執行語言任務，如翻譯、總結等，以及完成編碼任務、玩遊戲和回答問題。
值得一提的是，GPT-3在自然語言處理（NLP）領域中取得了重大的突破，成為了當時最大、最強大的自然語言生成模型，同時它的應用領域也非常廣泛，從機器翻譯到文章總結輸出，都有著非常出色的表現。
儘管GPT家族在技術上取得了重大突破，但卻始終未能引起大眾的關注。這主要是由於兩個因素所致：
首先，當時正值全球疫情嚴峻的時期，人們被迫將注意力集中在應對疫情方面，對於人工智慧領域的發展缺乏足夠的關注和時間。
其次，儘管GPT-3在當時被認為是目前最先進的自然語言處理模型，但是還存在一個致命的缺陷，那就是它無法進行智能對話。這意味著GPT-3只能執行單向任務，需要人工執行指令操作，這限制了其實際應用的範圍。這也是為什麼只有少數開發者才有能力和興趣去應用GPT-3。
相比之下，ChatGPT在推出後很快獲得了廣泛的關注和認可，主要是因為 ChatGPT具備智能對話的能力，使用者可以與ChatGPT自然地對話，產生有意義的對話內容。這使得ChatGPT在應用領域上擁有了更廣泛的可能性，因此受到許多開發者和使用者的追捧和喜愛。
GPT-3與ChatGPT的背景比較
GPT-3 ChatGPT
發表年 2020 2022
參數 1750億 3.45億
資料來源 570GB的文本。主要是網路上抓來的文字、英語維基百科。 網路文字
用途 生成文本，執行語言任務，如翻譯、總結等，以及完成編碼任務、玩遊戲和回答問題。 為聊天功能生成文本，回答問題，提供建議等等。
ChatGPT之所以受到如此廣泛的關注和喜愛，是因為它具備了GPT-3所缺乏的關鍵功能：對話設計。
對於許多人來說，評估一個人工智慧模型的好壞，往往是看它是否能夠在一次來回的對話中聽懂使用者的問題，並給出令人滿意的答案。相比於背後的知識量，人們更關注AI模型的「溝通能力」。
ChatGPT的出現大大提升了人工智慧模型的溝通能力，因此讓世人驚覺人工智慧的先進程度。這就是ChatGPT受到廣泛關注的原因。同時，ChatGPT的成功也讓人們重新關注GPT家族的潛力和威力，進一步推動了自然語言處理技術的發展。
嗑了仙丹的AI——ChatGPT
ChatGPT或GPT-3的使用者常常對這些模型能夠生成的結果讚不絕口。這些模型能夠以比人類快上10倍甚至20倍以上的速度生成文本，並且生成的文本質量高，令人印象深刻。這是因為GPT-3採用了Transformer架構，並在大量文本資料上預先進行了訓練，因此能夠處理廣泛的自然語言任務，如語言翻譯、總結、文本分類和問題回答等。
相比於其他語言模型，GPT-3具有更高的準確性和流暢性，這是由於它採用了一種全新的神經網絡結構和更先進的學習算法。在GPT-3預訓練的過程中，模型透過閱讀大量的文本資料，從而學習了豐富的知識和文本生成技巧。
簡單來說，GPT-3的架構就是透過餵入大量的範本，學習拆解這些範本並重新組合出新的結果。引擎設計者所餵入的資料越多，GPT-3獲得的知識就越豐富。例如，OpenAI在GPT-3的預訓練過程中餵入了超過570GB的文本資料。當GPT-3獲得足夠豐富的知識庫時，其生成的結果也變得越來越精確。
使用者只需要將自己的工作透過語意拆分成多個小任務，讓GPT-3分別完成，再將結果組裝起來，就能像有了10倍超能力的工作者一樣高效地完成工作。
GPT對今日社會的廣泛影響
一個人擁有10倍超能力是一件好事。但是當幾百萬人有了10倍超能力，那會發生什麼事情就難以想像。因此，ChatGPT的推出可能成為當前科技史上影響最大的事件之一。當每個人都擁有超能力時，各行各業將會發生怎樣的變化呢？
GPT的自然語言生成能力可用於重複性任務的自動化，如寫作、內容創建和客戶服務。乍看之下GPT 的誕生似乎只影響文學界，實則不然，而是影響多個行業。因為各行各業的書面表達、交流、知識保存、創造都是以文本為基底，所以受影響可能是全方面的。
當然，有些人可能會認為GPT目前只具備通用知識，尚未入侵專業領域。然而，我認為這只是一時的錯覺。隨著GPT不斷地學習和進化，它的應用範圍可能會不斷擴大，並且將對各種領域產生深遠的影響。
目前開放的GPT是一個通用引擎，不代表這個引擎未來不可能進化。事實上，它有可能加入專業知識庫，進行資料訓練和結果微調。許多我們認為不可能被顛覆的領域，如專業技術教育、醫療保健和金融等領域的工作崗位可能會受到影響。
然而，隨著工作者擁有10倍能力變成超人，我們也需要關注一些可能引發的道德和社會問題。例如，如果工作者變成了超人，那麼壞人的能力是否也同樣提升了呢？再來是，人們一旦過於相信AI所提供的資訊，生成的結果萬一有嚴重的錯誤資訊，或管理AI的公司植入煽動性的看法，例如劍橋公司對脫歐事件的影響，可能會帶來什麼樣的嚴重後果？
我們需要關注眾人使用這一強大技術所帶來的潛在後果以及相關責任。
本書的目的
本書旨在全面解鎖GPT的能力及其在各行業的潛在應用。本書將涵蓋部分GPT的原理技術細節，讓讀者通曉它的能力、限制、偏差。書中還將探討GPT在自然語言處理、生成任務和特定行業中的應用。此外，還將教你如何在專案中使用GPT-3，並將討論GPT-3的倫理和對社會的影響。
目標讀者
本書的讀者範圍很廣，包括專業人士、研究人員、學生以及任何對人工智慧和自然語言處理領域感興趣但非技術人員的人。適合於想瞭解人工智慧和自然語言處理最新進展的各領域專業人士和研究人員，也適合於想更進一步瞭解這項振奮人心技術的學生和愛好者。本書編寫的方式考量了非技術性讀者的程度，書中有不少簡單易懂的說明和範例，幫助讀者理解GPT-3的概念和應用。
本書概述
深入探討GPT可以應用在生活各個方面的許多方法，並且探討它為我們帶來的衝擊。
本書涵蓋的主題廣泛，從使用更好的提示來釋放它的全部潛力，到利用它來改善我們的工作和加速學習。我們將討論GPT對就業市場的影響，以及如何利用它來創造新的機會和簡化現有工作。還將探討GPT如何用於制定和提升我們的學習體驗，它可能如何改變現有的教育系統。
全書分10章，每章談論GPT的一個面向：
第2章探索GPT的核心：我們將深入瞭解GPT的運作原理，並簡單探究下提示的背後機制，打好基本觀念。
第3章用更聰明的提示點燃GPT的威力：我們將討論使用GPT編寫有效提示的重要性。介紹有效提示語和無效提示語的差別，以及如何編寫能產生最佳效果的提示語。還將探討如何在提示語中使用角色扮演和範本，它們如何幫助你從GPT獲得最大收益。
第4章讓GPT成為你的工作夥伴：將重點討論如何使用GPT來提高寫作、廣告等領域的效率和生產力。我們將探討在這些領域使用GPT的好處和局限性，列舉使用範例。然後在第5章用一個完整範例演示使用流程。
第6章GPT對就業市場的衝擊：我們將討論GPT如何改變我們的工作方式，以及它對工作和就業市場可能產生的影響。還將探討GPT如何用於初創和擴大企業，以及哪些新工作機會會出現，哪些會被淘汰。
第7章利用GPT提升學習效率：將探討如何使用GPT來生成學習教材和練習，制定學習計畫。還將討論在教育領域使用GPT的有利之處和限制。
第8章GPT對教育系統的影響：我們將討論GPT如何改變我們的學習和教學方式，教師和教育者的價值可能會有什麼樣的變化。我們還將研究GPT會如何改變傳統學力評估和研究形式。
第9章將談到AI的未來趨勢，世界將會有什麼樣的巨大轉變：未來其實比大家想像的還要近，GPT影響的專業領域與速度，可能比各位讀者想像來得深且快。
看完本書，讀者將對GPT及其功能有一個概括性認識，並且學得應用方式，在自己的課業或工作中使用GPT提供的知識與工具，且預知GPT對外可能的衝擊效應。
2026專利防護中