第1章　機率的基礎理論1-1　集合理論1-2　排列與組合1-3　機率之要素1-4　條件機率與貝氏定理1-5　獨立事件習　題第2章　離散型隨機變數2-1　機率質量函數2-2　累積分配函數2-3　期望值2-4　隨機變數之函數2-5　條件質量函數及條件期望值2-6　動差生成函數及機率生成函數習　題第3章　離散型機率分佈3-1　均勻分佈3-2　伯努利與二項分佈3-3　幾何分佈3-4　負二項分佈3-5　超幾何分佈3-6　布阿松分佈3-7　多項分佈習　題第4章　多重離散型隨機變數4-1　聯合機率質量函數4-2　隨機變數之函數4-3　共變異數4-4　條件機率質量函數，條件期望值，及條件變異數4-5　獨立隨機變數4-6　條件聯合機率質量函數4-7　變數轉換4-8　三維以上之離散隨機變數習　題第5章　連續型隨機變數5-1　累積分佈函數5-2　期望值與變異數5-3　變數變換5-4　條件機率密度函數5-5　動差生成函數習　題第6章　連續型隨機變數之機率分佈6-1　一致分佈6-2　指數分析6-3　Gamma分佈6-4　常態分佈與正規常態分佈6-5　Beta分佈，Weibull分佈，及Cauchy分佈6-6　由常態分佈所衍生之機率分佈習　題第7章　多重連續型隨機變數7-1　JointCDF與JointPDF7-2　二維隨機變數之函數7-3　條件機率密度函數7-4　獨立隨機變數7-5　多變數的變數變換7-6　雙變數常態分佈7-7　三維以上之連續型隨機變數習　題第8章　不等式及中央極限定理8-1　MarkovandChebyshevinequality8-2　大數法則8-3　中央極限定理習　題附錄A　特殊函數

第1章　機率的基礎理論1-1　集合理論1-2　排列與組合1-3　機率之要素1-4　條件機率與貝氏定理1-5　獨立事件習　題第2章　離散型隨機變數2-1　機率質量函數2-2　累積分配函數2-3　期望值2-4　隨機變數之函數2-5　條件質量函數及條件期望值2-6　動差生成函數及機率生成函數習　題第3章　離散型機率分佈3-1　均勻分佈3-2　伯努利與二項分佈3-3　幾何分佈3-4　負二項分佈3-5　超幾何分佈3-6　布阿松分佈3-7　多項分佈習　題第4章　多重離散型隨機變數4-1　聯合機率質量函數4-2　隨機變數之函數4-3　共變異數4-4　條件機率質量函數，條件期望值...