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【編者的話】帳單來了！Token經濟新管理

AI每執行一個任務，都需要耗費Token。當大家AI愈用愈兇，全球算力價格都在漲價——Token經濟時代來了。飆高的Token帳單，會讓企業、組織與個人產生什麼改變？中國AI模型超便宜，背後又在打什麼算盤？

五月，在《天下》四十五週年論壇，AMD董事長蘇姿丰直言，生成式AI大語言模型廠商過去三年並不賺錢。但隨著代理式AI（Agentic AI）出現，這些A I公司要開始賺錢了。


黃仁勳把這個新時代叫做Tokenomics（Token經濟）。Token（詞元）是使用AI模型的計費基礎，AI執行任務的每個流程都需要按Token收費。

有人賺錢，就代表有人要付A I帳單。超出預算就得挪用，如減少外包，少買點機器，甚至裁員。「全球已開始研究Token使用效率，」緯創董事長林憲銘斷言，市場開始重視效能，就代表AI產業已經進入真正競爭階段。

本期封面故事Tokenomics，資深副總主筆林宏達與資深撰述鄧凱元，探索代理式AI出現後的Token經濟，企業要如何導入代理式AI？飆高的Token帳單，又將使組織架構、個人職能，產生什麼樣的改變？面對不同的Token價格，個人與企業應該怎麼精打細算？（見82頁）

中國模型打價格戰

有意思的是，Tokenomics也將使中美AI戰爭，進入另一個新的階段。

不同於美國的生態系，硬體設備、語言模型、服務通常是不同公司，中國以阿里巴巴為首，A I生態系是一條龍，其語言模型「千問」的Token價格不到GPT一半，但準確率幾乎相差無幾，這對企業極具吸引力。中國會不會透過便宜的Token搶市，值得觀察。（見92頁）

另一位資深副總主筆王一芝本期則是遠赴新加坡，採訪東南亞獨角獸Grab。蝦皮與Grab都是東南亞之光，一芝採訪完最深的感觸是，他們都願意善用在地人才。其創辦人陳炳耀自己就是馬來西亞出身的新加坡人，他奉行「超在地化」策略，總部開會時就像個聯合國。

Grab併購台灣foodpanda一案正在公平會審查，這家新創對台灣有何計劃？將遭遇什麼困難？請見一芝的分析。（見42頁）

最後推薦，另一股綠能逆風——太陽能電廠出售潮。台灣綠能的推動開始進入深水區，要怎麼突破瓶頸，海內外廠商都在關注。（見20頁）

而孫女帶九十七歲阿公去紐約看大谷翔平的故事，顛覆了傳統的時代隔閡。孫女怎麼樣養爺爺，讀完很多轉念。（見110頁）