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凌
作者：連子智
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優惠價： 7 折， NT$ 280
當AI越來越會自主做事，你還能確定，做決定的是自己嗎？
最有效率的選擇，不一定帶來最好的結果
AI越能自主，人越要保有判斷，並為結果負責。
導航系統算出最短路程，我們習慣相信指引，直到被導向一條狹窄難行的道路，才發現自己早已不再判斷方向。
公司導入AI客服，客戶的抱怨都按照SOP快速處理，服務指標達標，但因為沒有人再深入追問客戶真正不滿的原因，時間久了，許多老顧客卻逐漸流失。
生成式AI替我們整理資料、寫好答案，省下大量時間，久而久之，我們開始照單全收，錯誤也跟著一路被採用，直到發生了不可挽回的結果。
這些事情，AI都完成了任務，但這不代表我們做出了真正好的決定。
▍AI時代最大的盲點：高效地解決錯誤的問題
我們正進入「AI代理」（AI Agent）快速發展的時代。AI不再只是回答問題、提供建議，而是開始能夠能夠根據目標分析資訊、拆解任務、自動規劃，甚至直接採取行動。隨著AI越來越厲害，我們也越容易相信，只要資料更多、模型更強、預測更準，就能做出更好的決定。
但真正的危險是：如果一開始理解錯了需求、設定錯了目標，AI可能只是在用高效率來解決錯誤的問題。
▍交給AI做事，但我們必須保有「因果主權」
長年身處金融保險、風險管理與AI應用第一線的連子智，從實務經驗與具體決策情境出發，提出本書最重要的概念「因果主權」。這不是要大家拒絕AI，也不是凡事都要只由人親自決定，而是當AI介入分析、判斷與行動之後，依然要能掌握三件最重要的事：
（1）意圖不能被輕易替換。
（2）邊界由人劃定。
（3）必要時能重新接手。
為了讓「因果主權」不只停留在概念上，作者進一步從管理、行為決策與因果思維出發，提出四個可以實際運用的人機協作方法：
1.確認目的：釐清真正的需求，避免AI在錯的問題上給出解答。
2.了解限制：知道AI擅長什麼，又有哪些判斷不能外包給它。
3.劃清底線：從事情的複雜程度與出錯代價，找到適合的人機分工。
4.承擔接管：掌握決策的意圖、邊界與責任，當情境改變或系統偏航時，知道如何重新接管。
未來真正的競爭力，不是誰能擁有做最多事的AI，
而是在AI自主行動之後，你是否還有能力做主。
作者簡介：
連子智
專業橫跨金融服務、數位轉型與科技新創領域，長期關注AI進入決策與行動流程後，人與組織如何重新界定判斷位置、責任邊界與治理方式。曾於中美聯泰大都會人壽、陽光保險、台灣南山人壽、保誠人壽等企業擔任領導職務。
長期投入多元通路行銷、數位營運、網路行銷與科技應用，現為零犀科技顧問合夥人、中華保險經營學會顧問。2017年取得「智慧保險理財系統」（Intelligent Insurance Financial Management System）相關專利；2018年入選e27台灣新創Top 100團隊。
2020年出版探索數位轉型的《解密新保險》一書。近年聚焦AI代理、因果AI、人機協作與AI治理，並持續於 Actuarial Post、The Actuary、Insurance Thought Leadership（ITL）、Digital Insurance 等國際專業平台發表文章。
與本書相關，發表於國際專業平台上的重要文章：
• 〈因果AI如何塑造精算科學的未來〉
• 〈重構需求探詢：人機協作的因果框架〉
• 〈AI答對了問題，為什麼仍然做錯了任務？〉
• 〈我為什麼不再相信漏斗定律〉
• 〈Agentic AI的定價革命與投資策略〉
• 〈為什麼真正重要的，不是「全自動」，而是「可退回的AI代理行動設計」？〉
• 〈制度終局：當AI開始替你花錢〉
• 〈構建信任：AI時代保險交易的變革之道〉
• 〈一份AI代理的「設計圖」是如何誕生的？〉
• 〈從創作者經濟到平台經濟：突圍的關鍵不是流量，而是決策影響力〉
閱讀更多文章：https://medium.com/@dc050204
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當AI越來越會自主做事，你還能確定，做決定的是自己嗎？
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生成式AI替我們整理資料、寫好答案，省下大量時間，久而久之，我們開始照單全收，錯誤也跟著一路被採用，直到發生了不可挽回的結果。
這些事情，AI都完成了任務，但這不代表我們做出了真正好的決定。
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我們正進入「AI代理」（AI Agent）快速發展的時代。AI不再只是回答問題、提供建議，而是開始能夠能夠根據目標分析資訊、拆解任務、自動規劃，甚至直接採取行動。隨著AI越來越厲害，我們也越容易相信，只要資料更多、模型更強、預測更準，就能做出更好的決定。
但真正的危險是：如果一開始理解錯了需求、設定錯了目標，AI可能只是在用高效率來解決錯誤的問題。
▍交給AI做事，但我們必須保有「因果主權」
長年身處金融保險、風險管理與AI應用第一線的連子智，從實務經驗與具體決策情境出發，提出本書最重要的概念「因果主權」。這不是要大家拒絕AI，也不是凡事都要只由人親自決定，而是當AI介入分析、判斷與行動之後，依然要能掌握三件最重要的事：
（1）意圖不能被輕易替換。
（2）邊界由人劃定。
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為了讓「因果主權」不只停留在概念上，作者進一步從管理、行為決策與因果思維出發，提出四個可以實際運用的人機協作方法：
1.確認目的：釐清真正的需求，避免AI在錯的問題上給出解答。
2.了解限制：知道AI擅長什麼，又有哪些判斷不能外包給它。
3.劃清底線：從事情的複雜程度與出錯代價，找到適合的人機分工。
4.承擔接管：掌握決策的意圖、邊界與責任，當情境改變或系統偏航時，知道如何重新接管。
未來真正的競爭力，不是誰能擁有做最多事的AI，
而是在AI自主行動之後，你是否還有能力做主。
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連子智
專業橫跨金融服務、數位轉型與科技新創領域，長期關注AI進入決策與行動流程後，人與組織如何重新界定判斷位置、責任邊界與治理方式。曾於中美聯泰大都會人壽、陽光保險、台灣南山人壽、保誠人壽等企業擔任領導職務。
長期投入多元通路行銷、數位營運、網路行銷與科技應用，現為零犀科技顧問合夥人、中華保險經營學會顧問。2017年取得「智慧保險理財系統」（Intelligent Insurance Financial Management System）相關專利；2018年入選e27台灣新創Top 100團隊。
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• 〈Agentic AI的定價革命與投資策略〉
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• 〈制度終局：當AI開始替你花錢〉
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