這是一本面向初學者的人臉識別工具書，不僅適合零基礎的讀者快速入門，而且適合有一定基礎的讀者迅速達到可以進行工程實踐的水準。 作者就職于某世界100強企業，在人臉識別方面積累了豐富的工程實踐經驗，本書不僅詳細介紹了機器學習、深度學習、電腦視覺、人臉識別等方面的原理、技術和演算法，而且還通過相關的實戰案例講解了如何進行人臉識別方面的實踐，以及如何將做好的模型用於工程實踐中。同時，本書還提供了大量簡潔、精煉的代碼，能幫助讀者從零開始實現一個工程級別的人臉識別引擎。 全書一共8章： 第1章介紹了人臉識別的基礎和必備常識； 第2-4章詳細講解了與人臉識別相關的數學、機器學習、電腦視覺、opencv相關的基礎和演算法； 第5章講解了深度學習的原理以及使用keras實現深度學習模型的方法；內容簡介
這是一本面向初學者的人臉識別工具書，不僅適合零基礎的讀者快速入門，而且適合有一定基礎的讀者迅速達到可以進行工程實踐的水準。
作者就職于某世界100強企業，在人臉識別方面積累了豐富的工程實踐經驗，本書不僅詳細介紹了機器學習、深度學習、電腦視覺、人臉識別等方面的原理、技術和演算法，而且還通過相關的實戰案例講解了如何進行人臉識別方面的實踐，以及如何將做好的模型用於工程實踐中。同時，本書還提供了大量簡潔、精煉的代碼，能幫助讀者從零開始實現一個工程級別的人臉識別引擎。
全書一共8章：
第1章介紹了人臉識別的基礎和必備常識；
第2-4章詳細講解了與人臉識別相關的數學、機器學習、電腦視覺、opencv相關的基礎和演算法；
第5章講解了深度學習的原理以及使用keras實現深度學習模型的方法；
第6章介紹了常用的人臉識別演算法；
第7~8章詳細講解了人臉識別引擎的實現方法以及如何將做好的模型進行工程化。

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