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AI寫作密碼：從企劃到廣告文案，掌握正確新型工作術 (電子書)
作者：
李尚龍
出版日期：2024-08-23
出版社：
楓樹林出版
～AI時代來臨，你準備好了嗎？～暢銷書《你只是看起來很努力》作者李尚龍最新力作打不過就加入，借助AI工具，讓你在寫作領域更加輕鬆自如、創新無限！【本書特色】◎內容淺顯易懂，詳細介紹AI工具的用法，助你 ...
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人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教！超詳細！專為非專業人士所寫的機器學習指引
作者：
贊贊小屋
出版日期：2021-07-01
出版社：
財經傳訊
你是領先群倫的專業人士，因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？你覺得「大數據、
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Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作 (二手書)
作者：
François Chollet
出版日期：2019-05-31
出版社：
旗標科技股份有限公司
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用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, ...
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你也能成為機器學習專家：Tensorflow 一書搞定 (二手書)
作者：
喻儼、王琛、莫瑜、胡振邦、高傑
出版日期：2017-11-02
出版社：
深石數位科技股份有限公司
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大師Jim Gray表示我們人類終於離開運算範式而進入資料範式，大量的資料集讓我們脫離了取樣的思考模式，取得資料的整體更讓沈寂多年的人工智慧重獲新生。從前因訓練資料只有數百或數千筆的資料缺乏年代，讓再 ...
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智動化 12月號/2023 第98期：氫能源系統 (電子雜誌)
作者：
遠播資訊股份有限公司
出版日期：2023-12-07
出版社：
遠播資訊股份有限公司
■封面故事-台灣氫谷動起來-全球氫能技術與建設正當紅-產用氫能追求慎始善終在全球節能減碳的大勢下，「氫」已成為台灣官方認可的替代能源方案。依據政府的規劃，預計至2050年，台灣氫能發電的占比將達9~1 ...
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課綱裡的科技輕鬆搞懂：15位資訊專業的父母親，以案例和說故事為國高中重新解構及釐清108科技領域課綱 (二手書)
作者：
資訊素養聯盟
出版日期：2020-09-18
出版社：
臺灣商務印書館股份有限公司
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【全國第一本！解開108科技課綱的金鑰匙】學AI究竟是要學什麼？您知道「資訊素養」嗎？如何更能生存在未來AI世代？進入AI世代的全民科普書【本書七大特色】◎邏輯思維清晰針對資訊科技的各個面向進行介紹， ...
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Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作
作者：
François Chollet
出版日期：2019-05-31
出版社：
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人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教！超詳細！專為非專業人士所寫的機器學習指引
作者：
贊贊小屋
出版日期：2021-07-01
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你是領先群倫的專業人士，因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？你覺得｢大數據、
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你也能成為機器學習專家：Tensorflow 一書搞定
作者：
喻儼、王琛、莫瑜、胡振邦、高傑
出版日期：2017-11-02
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深石數位科技股份有限公司
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大數據時代的演算法：機器學習、人工智慧及其典型實例
作者：
劉凡平
出版日期：2017-07-21
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在大數據的時代下，只有演算法能洞悉數據的潛在邏輯，讓數據釋放出最大的商業價值！在大數據時代的海量資訊下，本書以由淺入深的方式，介紹了基礎演算法和
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AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
作者：
薛志榮
出版日期：2022-10-03
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AI與大數據技術導論（基礎篇）：發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習……從理論概述到核心技術，深度探索人工智慧！
作者：
楊正洪郭良越、劉瑋
出版日期：2023-11-15
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AI新時代，人機共生！人工智慧是隊友不是對手：發展演變×經典對決×突破方向，從自動駕駛到無人系統，生成式AI，人工智慧未來的探索
作者：
劉禹、魏慶來
出版日期：2023-10-25
出版社：
崧燁文化事業有限公司
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機器會取代人類嗎？機器會控制人類嗎？機器真的能信任嗎？新穎×豐富×詳實×全面知識性×系統性×可讀性×實用性具有感知、理解、幫助人類能力的人機混合智慧正醞釀中一本書打破科技迷思，看見AI的真實與可能性！ ...
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當教會遇見AI：從基督信仰探討ChatGPT對教會的挑戰與契機
作者：
王道維、王艾光、ChatGPT
出版日期：2023-07-14
出版社：
真哪噠出版社
★ 教會界第一本談論AI對基督徒及牧者的影響！★ 本書中所有ChatGPT的回答，皆是由AI語言模型GPT-4生成。★ 本書所有的圖片，皆由Stable Diffusion等AI算圖軟體生成。面對ＡＩ ...
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未來職場，AI時代下的「高危」職業！模擬2050的上班族：律師、外科醫師、程式設計師……很快就要退場？趨勢專家談大數據與人工智慧如何「轉型」未來
作者：
鄭軍
出版日期：2023-11-15
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►若機器連口音都能即時分辨，人工翻譯還剩下哪些價值？►永遠不會半道棄坑的AI小說家，是否即將取代真人寫作？►不是英語是「嬰語」，電腦能真實呈現孩子的內心世界？身處資訊大爆炸時期，
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