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輕鬆學習 R 語言:從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力 (二手書)

作者:

郭耀仁

出版日期:2017-09-11
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而應用到工作 ...

進擊的資料科學:Python與R的應用實作 (電子書)

作者:

郭耀仁

出版日期:2019-07-16
出版社:碁峰資訊
內容簡介:從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力,卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎 ...

輕鬆學習R語言(第二版)-從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力 (二手書)

作者:

郭耀仁

出版日期:2019-10-02
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
內容簡介:寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而 ...

輕鬆學習R語言(第三版):從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力 (電子書)

作者:

郭耀仁

出版日期:2021-05-31
出版社:碁峰資訊
內容簡介:寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!*R4.0起不再將資料框的文字預設為因素向量,在第三版中降低了因素向量的重要性,僅將向量、清單與資料框列為三個必修資料結構。*第三版更新2018到2 ...

進擊的資料科學:Python與R的應用實作

作者:

郭耀仁

出版日期:2019-07-16
出版社:碁峰資訊
內容簡介:從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力,卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎 ...

新手村逃脫!初心者的 Python 機器學習攻略(iT邦幫忙鐵人賽系列書) (電子書)

作者:

郭耀仁

出版日期:2020-08-20
使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書,均衡涵蓋程式套件應用與理論推導,透過本書讀者能夠按圖索驥,走出機器學習新手村,成功一轉!❶先使用套件現成類別與函式❷再認識演算方法理論與推導❸ ...

輕鬆學習R語言(第二版)-從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力

作者:

郭耀仁

出版日期:2019-10-02
出版社:碁峰資訊
內容簡介:寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而 ...

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門 (電子書)

作者:

郭耀仁

出版日期:2023-09-12
出版社:碁峰資訊
內容簡介:*超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看,以及專屬的課程折扣碼!*採用SQLite,搭配生活化的資料庫內容與題目設計,迅速掌握SQL與資料庫基本知識。我們可以將 ...

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門

作者:

郭耀仁

出版日期:2023-09-12
出版社:碁峰資訊
內容簡介:*超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看,以及專屬的課程折扣碼!*採用SQLite,搭配生活化的資料庫內容與題目設計,迅速掌握SQL與資料庫基本知識。我們可以將 ...

輕鬆學習 R 語言:從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力

作者:

郭耀仁

出版日期:2017-09-11
出版社:碁峰資訊
二手書徵求
寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而應用到工作 ...

新手村逃脫!初心者的 Python 機器學習攻略(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

作者:

郭耀仁

出版日期:2020-08-20
使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書,均衡涵蓋程式套件應用與理論推導,透過本書讀者能夠按圖索驥,走出機器學習新手村,成功一轉!❶先使用套件現成類別與函式❷再認識演算方法理論與推導❸ ...

輕鬆學習R語言(第三版)-從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力

作者:

郭耀仁

出版日期:2021-05-31
出版社:碁峰資訊
內容簡介:寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!*R4.0起不再將資料框的文字預設為因素向量,在第三版中降低了因素向量的重要性,僅將向量、清單與資料框列為三個必修資料結構。*第三版更新2018到2 ...


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