忘掉效率，做好「正直的事」！
後ＡＩ時代的人生大轉型
闖
想終止焦慮？看奧運冠軍、LINE Bank總座、AI阿嬤如何用反直覺逆轉勝
封面故事
「韌性比智商更重要。」「什麼都學，比什麼都懂更重要。」
效率，是留給機器人的，善良，才是最珍貴的價值。這世界不缺懂的人，但缺願意把問題扛走的人。
當你因為AI而越來越焦慮，擔心未來會失業時，未來一年，我們更該慢下來，笨一點，做更多你真正相信的事，如此，才能真正的闖出新路，而不再淪為平庸。
今年是馬年，馬在門中，便是「闖」。
過去這一年，你應該都在接觸AI，但你已經闖入新世界了嗎？
還是，你現在仍停留在越用越焦慮的狀態？
身為領導者，你可能還在擔心團隊引入速度，焦慮競爭者如果用得比自己好，又會落後他人，但如果要加碼投資，又可能如Google一樣，資本支出大增，但回報遙遙無期。
身為一般工作者，一打開手機，全是AI又進化的新聞。ChatGPT寫信比你快、Midjourney畫圖比你美，甚至連寫程式的門檻都在消失。彷彿整個世界都在對你大喊：「快一點！再不學會，你就要被淘汰了！」
你越用越兇，拿AI來發文，你一天發一篇，但其他人也在用同樣工具，一天可以發三篇⋯⋯。
成敗，其實與你的努力無關。當我們凡事都問AI，演算法給你的答案，只會是過去數據的最大公約數。
AI的本質是回歸平均值，它能讓你六十分及格，卻給不了一百分的獨特。結果，人們陷入了更激烈的同質化內捲，就像一群人在鐵達尼號上不斷重新裝潢客艙，卻無法改變船朝著冰山前進的航向。
這期商周，我們介紹一群闖出新局的人，他們已經做到AI做不到的事。
比如，願意把難題扛走。
習慣○．三秒決勝的李洋，為了替下一代開路，拿著奧運雙金的必勝籌碼，闖進充滿變數的官場，打一場最漫長的延長賽。
比如，堅持做利他與有意義的事。
優良國文教師謝端純，為了多年老員工的生計，用拿粉筆的手整頓陳年積習，頑強擦亮蒙塵的七十年乳瑪琳老招牌。
他們的行為也會很反直覺。
當了一輩子公務員的AI阿嬤陳素甜，在AI浪潮中，卻衝得比年輕人還前面，只因為她已看到，資歷結合AI的威力會有多強。
一生戰功彪炳的銀行菁英黃以孟，在準退休之年，跳進九死一生的純網銀火坑，放下自己最驕傲的專業，重新學習如何定義問題。
新的一年，短期使用工具的投資報酬率越來越低，我們更得開始練習長期演化。
舊有從磨練到精通的路徑已經斷裂，能留下來的，不是最熟練的人，而是敢於跳出舊路徑、重新定義價值的人。
這四位原本手上握著人生中「保證贏」好牌的人，有勇氣洗掉重來，是因為他們看見，在舊賽道終點等著的並非安穩，而是懸崖。所以選擇了看似最笨的一條路：「闖」。
AI可以寫出完美的程式碼、生成流暢的文章，但它不會主動解決問題、不會對一個難題糾纏到底，也不會捲起袖子，走進骯髒而複雜的現場，修補沒人願意碰的漏洞。
但人會。
AI也不會做出反邏輯與利益的決定，但人會。
這些出自於人性價值觀的決定，當下看似很傻，但卻會贏得眾人信任，因為大家會看到你願意為「對的事」堅持，而這將是未來最寶貴的資產。
當機器的知識與效率走到難以想像的境界，我們或許得回過頭來，更強化人的價值：這牽涉同理心、利他精神與決斷力。
如科技預言家凱文． 凱利（Kevin Kelly）所述，「效率是給機器人的」。
AI做不到的事，也是一家公司未來最需要的人才。
這些故事，寫給同樣焦慮、卻仍不甘願停步的你，也許你覺得自己被困住了、覺得舊路已盡，然而，新的一年，請別再當那個費力裝潢鐵達尼號的人，而是開始找出存在價值，挽起袖子為人生再創業。
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