全台第一次企業AI實戰進展大盤點
AI創新百強

＞不只鴻海和中信銀，煉鋼、造飛機、炒菜、賣枕頭都入榜！
＞100個突破瓶頸的idea、拿下新生意的賺錢方式公開

讓他們的突破，變你前進的靈感






封面故事
　ChatGPT點燃的AI大爆發邁入第四年，相較於初期人們對技術的興奮，如今存在更多AI泡沫化的隱憂，但這無礙人們對於AI將帶來顛覆性影響的堅實信念。

　即便是最早以「六千億美元問題」點出AI泡沫疑慮的紅杉資本合夥人卡恩（David Cahn），也絲毫不懷疑AI的影響力：「炒作的消退對基本面幾乎沒有影響。」他認為AI發展的下一階段，需要扎實的努力、卓越的創意、過人的韌性，才能真正實現AI對經濟的徹底轉型。

　「台灣AI普及化比想像還高！」
　從煉鋼、紡織到炒菜、賣枕頭都在用

　微軟執行長納德拉（Satya Nadella）在二○二六年AI展望中提醒，與其執著於「AI垃圾」（AI slop）的爭辯，「我們該如何形塑它對世界的影響？」才是更重要問題。
　這些言論都說明，AI應用落地的重要性更甚以往。
　回到台灣，難道我們真如外界所評價的，只會做AI硬體，但軟體一團糟嗎？
為理解台灣企業AI導入程度，商周舉辦首屆《AI創新百強》徵選，在數百件參賽個案中看到，從煉鋼、紡織到造飛機；從賞屋、炒菜到賣枕頭，不論製造、金融還是服務業，百工百業都開始使用AI，並在生產、行銷、人資、研發、財務、資訊等六大領域落地。

　「（台灣）AI的普及化比我們想像得還高。」商周《AI創新百強》評審、前國發會主委劉鏡清說。
　擔任評審團代表的Google台灣前董事總經理簡立峰也表示，原先他擔心台灣存在高度知用落差，無法將AI的知識落地成有價值的應用，「現在我覺得比我想像中快了一些。」他說：「整體來看我是樂觀的。」

　另一位評審、人工智慧科技基金會董事長詹婷怡，則是看到多數參賽企業都願意在數據練基本功，對此給予高度肯定。
　這次藉由百強評選，也看到台灣不同產業和企業的應用特色，與AI應用層次差異。
　商周參考麥肯錫、IDC、MIT、AISingapore等多家國際研調機構與學術組織的研究和指引，並參酌專家意見後，根據AI應用程度，從單點的生產力提升，一直到更上層的跨部門決策、核心商業模式顛覆、AI飛輪的形成，設計出「企業AI應用五等級」衡量表（見四十九頁圖）。
　觀察此次參賽者，多數企業從第一級，用AI提升單點工作效率階段，進入將AI導入部門流程的第二階層；領先群企業，大多已經踏上第三級，實現跨部門AI決策；極少數企業則是正在前往第四級的路上。

　優勢企業共通點：發展AI的信念
　電子、金融業領先，傳產在拚活下來

　簡立峰評估，這次百強企業約七成在第一、第二級，約兩成進入第三級，不到一成進軍第四級。
　從各等級分布可發現，電子製造業和金融業是走得比較快的兩個族群。簡立峰認為，台灣電子製造業跟著輝達、Google等科技巨人一路向前跑，站在巨人的肩膀上，論AI技術和觀念，都相當領先。
　不同於電子業在世界拚第一，他觀察，傳產業者普遍在拚的，是活下來；從傳產業參賽的AI選題可以發現，多數企業聚焦在解決「師傅老了、機器也老了」的老化和知識斷層問題。
　《AI創新百強》評審、經濟部產業技術司司長郭肇中認為，由於少子化，中小企業會面臨師傅流失、經驗傳承的問題，如何運用AI做好傳承尤其重要；他觀察這次部分參賽者選題，從老師傅知識管理（Knowledge Management）的角度，很值得鼓勵。

　而且雖然統稱製造業，但電子業和傳產業的生產環境差異很大。
　《AI創新百強》評審之一、中華民國全國工業總會秘書長呂正華舉例，不同於半導體廠可以做關燈工廠，化工廠則是因為有很多氣體、管線，不僅對安全要求高，場內各種儀表設備光是要先做到數位化，就得先費一番工夫。

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