編者的話：教師受益、學生得利的對話與生成
總編輯　黃國珍

教育最基本的面貌是一場對話。這漾的對話發生在教師與學生之間，也發生在經驗與數據之間。當人類的經驗邏輯遇上AI的資料邏輯，新的理解方式正在被開啟。

過去，我們仰賴經驗教學，依直覺判斷學生的學習狀況。而今天，我們能透過數據看見那些經驗無法捕捉的細節。數據帶來精準，經驗賦予意義，當兩者相遇，便形成教育最值得探索的「綜效生成」。所謂「綜效」，不是單純的加成，而是透過對話與協作，產生超越兩者的洞見。教師不再只是教學的主體，而成為「學習生成的引導者」。AI也不只是工具，而是能與我們共同思考、共同成長的「學習夥伴」。這樣的對話，不只是人與AI的交流，更是教育者與未來的對話，生成新的教學智慧。

今天我們進入AI的時代，新的對話形式開始出現：人與AI的對話、數據與經驗的對話。有人擔心AI會取代教師，但我反而認為，它迫使我們重新思考「教育的核心到底是什麼？」AI能給答案，但它無法真正「理解」問題，它能模擬語言，但還不會體會「意義」。而教育的價值，正是在這個差距之中被顯現。

新世代的教育不是與AI競爭知識，而是教會學生如何與AI對話。如何提問、如何詮釋、如何在數據中重新找到人的位置。因為，當人們停止提問，AI就只是冰冷的程式。但當對話開始，AI就成為理解的夥伴。

協作是教育現場的常態，不過，以往的協作多半發生在人與人之間，今天，則延伸到人與機器、人與數據之間。教師擁有經驗的「溫度」，AI提供分析的「精度」，這兩種智慧的相遇，正是當代教育最值得探索的場域。如果有數據的協助，我們就能看到更多層次的現象，這些都不是直覺能完全掌握的。數據讓我們看見經驗看不到的細節，經驗則賦予數據真正的意義。

近日拜訪學校進行工作坊，有一位老師在使用「品學堂閱讀理解數位學習系統」後告訴我，他發現某學生在理解題型上表現很弱，卻說不出哪裡有問題，更別說以學生為主體來調整教學。等到他看到系統後臺提供多樣詳細的數據，才發現到學生是因為沒發現重要訊息之間的關聯性，以至於未能有效統整，所以反映在統整解釋的題目表現不佳。因為有數據為佐證，這位老師就能針對學生閱讀的弱點，在系統中安排有助於提升表現的閱讀文本與練習。由於清楚問題又能給予有效的練習，同學經過一段不長時間的練習，表現就有可見的提升。而老師將這次的經驗，從一位學生透過系統後臺數據的學習，遷移到全班學生的表現，解決共同的問題，以提升班級整體的表現。

這個例子就是我所說的「協作的形態」，系統提供的數據資料，讓教師的教學經驗得以發揮，經驗與數據不再分屬兩個世界，而是相互完整的一體，其結果真的令人受到鼓舞。教育融入科技真正的價值，不在自動化，而在生成更有智慧的判斷，讓老師受益，學生得利。

更多內容請見《閱讀理解》第49期

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