內容簡介 本書主要討論統計模式識別、句法結構模式識別、模糊模式識別、智慧模式識別及特徵選擇和降維映 射的基本理論和實用演算法,並附有大量例題和電腦上機練習,加深了對理論和演算法的深刻理解和實際應 用。尤其智慧模式識別一章,它介紹了模式識別的最新理論成果——人工神經網路和支援向量機,同時還 介紹了這些新理論的應用成果。書後還備有題庫和電腦上機用的資料集,適於教學和自學。 本書可作為高等院校資訊工程、電腦及自動化等專業的研究生和高年級本科生的模式識別教材。 同時也可供電腦資訊處理、電腦視覺、自動控制、地球物理、生物資訊等領域中從事模式識別研究的廣 大科技人員和高校師生參考。
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訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。內容簡介 本書主要討論統計模式識別、句法結構模式識別、模糊模式識別、智慧模式識別及特徵選擇和降維映 射的基本理論和實用演算法,並附有大量例題和電腦上機練習,加深了對理論和演算法的深刻理解和實際應 用。尤其智慧模式識別一章,它介紹了模式識別的最新理論成果——人工神經網路和支援向量機,同時還 介紹了這些新理論的應用成果。書後還備有題庫和電腦上機用的資料集,適於教學和自學。 本書可作為高等院校資訊工程、電腦及自動化等專業的研究生和高年級本科生的模式識別教材。 同時也可供電腦資訊處理、電腦視覺、自動控制、地球物理、生物資訊等領域中從事模式識別研究的廣 大科技人員和高校師生參考。
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